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  • 正版现货新书 地铁刷卡数据的统计分析 9787576724998 李春亚著
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正版现货新书 地铁刷卡数据的统计分析 9787576724998 李春亚著

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全新正版现货，以书名为准，放心购买，购书咨询18822403591朱老师

  • 四部分类:    子部 > 艺术 > 书画
  • 装帧:    平装
  • 开本:    26cm
  • 出版时间: 
  • 四部分类:  子部 > 艺术 > 书画
  • 装帧:  平装
  • 开本:  26cm

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    • 商品分类：
      国学古籍 > 社会文化
      货号：
      200190107
      商品描述：
      作者简介
      李春亚, 江苏南通人, 上海工程技术大学教师, 上海市2023年晨光学者, 主要研究方向为计算机实验与不确定性量化、交通大数据分析、统计机器学习。

      目录
      第1章 乘客-列车匹配模型的统计分析1.1 引言1.2 乘客-列车匹配模型1.3 密度函数的参数化1.3.1 logspline密度估计1.3.2 高斯过程重构密度估计1.4 输入参数的估计1.5 期望最大化算法的收敛性质1.6 模拟研究1.7 北京地铁的应用实例1.8 结论第2章 地铁客流贝叶斯推断2.1 引言2.2 无换乘情形的贝叶斯推断2.3 一次换乘情形的贝叶斯推断2.4 应用2.4.1 总体推断2.4.2 个体推断2.5 数值实验2.5.1 无换乘情况2.5.2 一次换乘情况2.6 结论第3章 地铁客流的动态logistic模型3.1 引言3.2 动态logistic模型3.2.1 自动售检票数据的统计模型3.2.2 一个列车周期内π(t)的logistic建模3.2.3 π(t)的logistic周期模型3.3 动态logistic模型的应用3.3.1 总体推断3.3.2 个体推断3.3.3 预测和验证3.4 案例研究3.4.1 数据描述3.4.2 参数估计和总体推断3.4.3 基于乘客-列车匹配模型的个体推断3.4.4 有效性验证3.5 结论第4章 数值和分布混合输入的计算机实验设计与分析4.1 引言4.2 瓦瑟斯坦距离4.3 实验设计4.3.1 P([0,1],τ)中的空间填充设计4.3.2 [0,1]^d×P([0,1],τ)中的拉丁超立方型设计4.4 高斯过程建模4.5 测试函数的数值实验4.6 地铁模拟中的应用4.7 讨论第5章 地铁乘车概率模型及其参数校准5.1 引言5.2 随机排队模型5.3 基于随机排队模型的客流仿真5.4 参数校准5.5 实例分析5.6 讨论第6章 结论与展望6.1 主要研究结论6.2 研究展望附录AA.1 第1章中的证明A.2 证明A.3 关于离散分布输入的讨论A.4 关于其他准则的最优设计A.5 在参数分布族中与传统克里金模型的比较A.6 与图4.7对应的预测区间参考资料



      精彩内容
      本书通过运用统计学与数据科学的前沿理论，构建了能够精确映射真实世界客流动态的仿真系统，旨在揭示海量地铁自动售检票数据背后潜在的乘客行为模式及其复杂的时空演化规律。本书阐释了数据驱动下的交通资源优化配置、运营质量提升及应急预案制定的机理，为推动交通系统的数字化、智能化转型提供了关键的技术支撑。

       本书旨在梳理作者在地铁客流动态建模、参数估计及仿真分析方面的研究工作，为数据科学和智能交通交叉领域的科研人员和从业者提供参考。为了便于读者系统地理解相关方法，本书涵盖了乘客-列车匹配理论、贝叶斯统计推断、动态logistic模型以及随机排队理论等知识。



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