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  • 正版现货新书 简明概率论与数理统计 9787576625875 丁剑洁,朱亚辉主编
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正版现货新书 简明概率论与数理统计 9787576625875 丁剑洁,朱亚辉主编

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全新正版现货,以书名为准,放心购买,购书咨询18822403591朱老师

  • 作者: 
  • 出版社:    东南大学出版社
  • ISBN:    9787576625875
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    26cm
  • ISBN:  9787576625875
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  26cm

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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      200194566
      商品描述:
      目录
      第1章 事件与概率1.1 随机事件及其概率1.1.1 随机试验和样本空间1.1.2 随机事件1.1.3 事件间的关系与事件的运算1.1.4 频率与概率1.2 古典概型与几何概型1.2.1 古典概型1.2.2 几何概型1.3 概率的公理化1.3.1 概率的公理化定义1.3.2 概率的性质1.4 条件概率1.4.1 条件概率的概念1.4.2 乘法公式1.4.3 全概率公式1.4.4 贝叶斯公式1.5 事件的独立性及伯努利概型1.5.1 两个事件的独立性1.5.2 多个事件的独立性1.5.3 伯努利概型第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量与分布函数2.1.1 随机变量的概念2.1.2 随机变量的分布函数2.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量的定义2.2.2 常见的离散型随机变量2.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量的定义2.3.2 常见的连续型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.1.1 二维随机变量的定义及其分布函数3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.1.4 n维随机变量3.2 边缘分布与条件分布3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布3.2.3 二维离散型随机变量的条件分布3.2.4 二维连续型随机变量的条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 两个随机变量的函数的分布3.4.1 二维离散型随机变量的函数的分布3.4.2 二维连续型随机变量的函数的分布第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 数学期望的概念4.1.2 常见分布的数学期望4.1.3 随机变量函数的数学期望4.1.4 数学期望的性质4.2 方差4.2.1 方差的概念4.2.2 方差的计算4.2.3 常见分布的方差4.2.4 方差的性质4.3 协方差、相关系数和矩4.3.1 协方差4.3.2 相关系数4.3.3 矩第5章 大数定律和中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 依概率收敛5.1.3 大数定律5.2 中心极限定理第6章 统计量及其分布6.1 总体与样本6.1.1 总体6.1.2 样本6.2 统计量6.3 抽样分布6.3.1 分位数6.3.2 三个重要的分布6.3.3 正态总体的抽样分布第7章 参数估计7.1 点估计7.1.1 矩法估计7.1.2 极大似然估计7.1.3 评价标准7.2 区间估计7.2.1 置信区间7.2.2 单正态总体下未知参数的置信区间7.2.3 双正态总体下未知参数的置信区间第8章 假设检验8.1 假设检验的基本概念8.1.1 引例8.1.2 假设检验的基本思想8.1.3 假设检验的步骤8.1.4 假设检验中的两类错误8.2 单正态总体的假设检验8.2.1 总体均值的假设检验8.2.2 总体方差的假设检验8.3 双正态总体的假设检验8.3.1 双正态总体均值差的假设检验8.3.2 双正态总体方差比的假设检验附录1 常见随机变量的分布、期望与方差附录2 泊松分布表附录3 标准正态分布表附录4 标准正态分布分位数表附录5 x2分布表附录6 t分布表附录7 F分布表习题答案与提示参考文献


      精彩内容
      本书依据高等学校数学专业及非数学专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲精心编撰。在编写时,充分吸纳了陕西学前师范学院概率论与数理统计教学团队多年积累的教学经验与课程建设成果,同时广泛参考国内外优秀教材的特色与优势,致力于打造一本既契合教学实际需求、又富有创新性的优质教材。全书共设8章,内容涵盖事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计以及假设检验。本书尤为注重凸显学生的主体地位,习题设置采用分层设计理念,难度设置由浅入深、循序渐进,可满足不同学习层次学生的需求。此外,书中还设置了二维码,学生可获取相关知识的拓展讲解等丰富资源,为学生的学习提供了极大的便利,有助于学生更好地理解和掌握概率论与数理统计的知识。 本书不仅适用于高等学校数学专业及非数学专业的学生作为教材使用,还能为报考硕士研究生的读者系统复习概率论与数理统计知识提供有力参考,同时对于从事相关领域研究的科技工作者也具有一定的参考价值。


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