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正版现货新书大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用（第4版高职版） 9787115663078 林子雨

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作者: 林子雨
出版社: 人民邮电
ISBN: 9787115663078

出版时间: 2024-07
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 林子雨
出版社: 人民邮电

ISBN: 9787115663078
出版时间: 2024-07

装帧: 平装
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综合性图书

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18078925

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作者简介
林子雨林子雨，男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版12本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2300万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。

目录
第一篇大数据基础

第1章大数据概述

1.1大数据时代

1.1.1第三次信息化浪潮

1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑

1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临

1.1.4大数据的发展历程

1.2大数据的概念

1.2.1数据量大

1.2.2数据类型多

1.2.3处理速度快

1.2.4价值密度低

1.3大数据的影响

1.3.1大数据对科学研究的影响

1.3.2大数据对思维方式的影响

1.3.3大数据对就业市场的影响

……

内容摘要
本书系统地介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章，内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、大数据分析综合案例、大数据应用。本书在大数据处理框架Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark和Flink等章安排有入门级的实验，以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。本书可作为高等院校大数据技术、计算机类、信息管理相关专业的大数据技术原理与应用课程教材，也可作为相关技术人员的参考书。

主编推荐
【内容特点】（1）内容全面，结构合理：每篇有知识地图，每章配有本章小结、习题和实验。（2）理论讲解透彻，案例分析详尽：理论内容通俗易懂，结合案例讲解方法和技术，易于教和学。【资源特点】重点难点知识微课，配套PPT、程序源代码、习题答案等。【服务特点】作者提供QQ服务群等支持，定期举办直播进行教学培训。

精彩内容
本书系统地介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章，内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、大数据分析综合案例、大数据应用。本书在大数据处理框架Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark和Flink等章安排有入门级的实验，以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。
本书可作为高等院校大数据技术、计算机类、信息管理相关专业的大数据技术原理与应用课程教材，也可作为相关技术人员的参考书。
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