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  • 正版现货新书 大数据运维与开发实践 9787577019376 刘俊修,,陈冬主编
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正版现货新书 大数据运维与开发实践 9787577019376 刘俊修,,陈冬主编

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全新正版现货,以书名为准,放心购买,购书咨询18515909251朱老师

  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    24cm
  • ISBN:  9787577019376
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  24cm

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      200080584
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      第1章 走进大数据1.1 大数据概述1.2 大数据技术发展史1.3 大数据处理技术基础:分布式计算1.4 大数据处理技术基础:数据库技术1.5 大数据的下一次变革:数据湖1.6 小结第2章 Hadoop2.1 Hadoop概述2.2 HDFS基本组成和原理2.3 HDFS的高可用架构2.4 Hadoop运维实践2.5 小结第3章 MapReduce3.1 MapReduce概述3.2 MapReduce v1编程模型3.3 MapReduce v1计算框架3.4 MapReduce容错机制3.5 YARN资源调度3.6 MapReduce程序开发实践3.7 小结第4章 HBase4.1 HBase概述4.2 HBase逻辑视图和物理视图4.3 HBase架构原理4.4 HBase应用实践4.5 小结第5章 Hive5.1 Hive概述5.2 Hive基本原理5.3 HiveQL基础5.4 Hive on Spark架构5.5 Hive实践5.6 小结第6章 大数据常用工具6.1 数据采集和ETL6.2 常用工具介绍6.3 常用工具使用实践6.4 小结第7章 Spark核心7.1 Spark概述7.2 RDD编程基础7.3 Spark任务调度原理7.4 Spark内存管理7.5 Spark基础实践7.6 小结第8章 Spark SQL8.1 Spark SQL概述8.2 Spark SQL优化引擎8.3 DataFrame编程基础8.4 Spark SQL实践8.5 小结第9章 Spark流处理基础9.1 Spark Streaming概述9.2 Structured Streaming概述9.3 Structured Streaming计算模型9.4 流处理关键技术9.5 Structured Streaming实践9.6 小结第10章 Flink10.1 Flink概述10.2 Flink Core编程基础10.3 Flink核心算子10.4 Flink实践10.5 小结


      精彩内容
      本书依据大数据行业主流技术及应用实践编写,在内容上较全面地覆盖了大数据开发与运维的各方面。本书共分10章,分为5个部分:第1部分(第1章)介绍大数据基础知识,发展历史和行业新动态;第2部分(第2-4章)介绍了经典的Hadoop大数据生态,大数据计算框架核心设计思想;第3部分(第5-6章)介绍了经典的批处理技术和常用大数据工具使用;第4部分(第7-9章)介绍了大数据行业使用最广泛的计算引擎-Spark及应用最佳实践;第5部分(第10章)介绍了新一代大数据计算引擎-Flink及其应用。本书理论结合实践,是较为系统的大数据教材,致力于为高职高专培养更多的具有大数据背景的老师。本书既可作为高职高专大数据师资的培训教材,也可作为高职高专大数据及计算机相关专业教材,同时也可供对大数据开发与运维感兴趣的自学者阅读使用。


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