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正版现货新书数据法学:第八卷 9787565350443 李玉华, 主编

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作者: 李玉华, 主编
出版社: 中国人民公安大学出版社
ISBN: 9787565350443

出版时间: 2025-09
装帧: 平装
开本: 24

作者: 李玉华, 主编
出版社: 中国人民公安大学出版社

ISBN: 9787565350443
出版时间: 2025-09

装帧: 平装
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法律

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200068363

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目录
“人工智能法治”专题论深度合成技术应用类群化侵权行为肖攀诚 3人工智能立法的逻辑前提、路径模式与制度框架——基于监管与促进耦合协调视角的分析刘建初 27生成式人工智能领域个人信息的算法侵害与刑法归责——以“风险控制”为核心张忆然 54嵌入式AIGC的版权扩张及其应对田小楚 81
“数据法治”专题数据权利论——一种权利的分析框架许娟 103数据的刑法保护：属性问题与人罪路径闻志强范欣 131论平台内经营者评价数据可携带权李超程洁 154
专论刑事诉讼中的证言可信性智能评估陈苏豪 177从孤岛到融合：数智技术赋能信用合作监管的创新价值与——逻辑机理朱信羽 195网络服务提供者共同侵权责任的重构李依怡 215

内容摘要
“人工智能法治”专题论深度合成技术应用类群化侵权行为肖攀诚（湖南师范大学法学院，长沙 410081）摘要：深度合成技术各类应用快速迭代更新，演化为兼具通用性与专用性、多模态与多形态等复合属性的高阶智能化数据应用。然而，实践中深度合成技术各类应用侵权行为日渐凸显。因此，应当基于跨学科分析视角，融合深度合成技术底层原理架构与深度合成技术应用侵权行为多元表征，分析深度合成技术应用中数据权益属性及其民事权利基础，厘清人工智能应用各类概念殊异，廓清既有法律规范之间的联系与区隔。以各类数据权益为界分依据，将深度合成技术应用分散化为单一侵权行为，归集为深度合成技术应用个人信息侵权行为、人格权侵权行为、知识产权侵权行为和新型权利侵权行为等共性类群化侵权行为。关键词：深度合成技术；生成式人工智能；数据权益；数据侵权；侵权行为一、问题的提出 DeepSeek、GPT－4o、Midjourney、Sora、Gemini等生成合成类智能化典型代表应用，已初步具备赋能千行百业实现生产力跃升的基础效能。生成合成类智能化应用的强大性能和泛化使用，为其底层技术架构即深度合成技术提供了持续迭代潜力。与此同时，深度合成技术各类应用实践中的多样化侵权行为也渐次浮现，引发服务使用者、服务提供者和技术监管者等多方主体的担忧。针对深度合成技术应用各类侵权现象，理论与实务各界均给予了充分关注并展开论争。在理论层面，国外有研究者认为，当前的监管制度难以判断是否足以解决深度合成技术应用中潜在的问题，若将来无法应对新兴技术类侵权问题，是否需要采用额外的侵权规则和原则，需要进行更为深入的研究。也有研究者认为，深度合成技术被恶意使用而导致侵权时，被侵权人几乎没有单独追索权，监管者应当进一步完善侵权规则，使个体受到深度合成类应用侵权后能够及时、高效恢复个人的合法权利。而国内理论研究则侧重于从行业监管规则和事前风险防范视角着手，应当在智能化应用风险类型化思维的基础上，贯彻人工智能应用分级分类治理的理念，实现侵权归责与风险治理的动态平衡。也有学者认为，应当区分不同主体采取多样化的人工智能应用治理框架，对于市场化人工智能应用侵权风险宜采取事后的侵权司法治理。在实务层面，欧盟《人工智能法》于2024年8月正式生效，一方面，该法为全球人工智能应用治理提供了全面治理规则模板；另一方面，该法也侧面体现了人工智能类应用侵权治理的总体思路。随着我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关政策文件陆续出台，国内与生成合成类应用侵权相关的判例也不断涌现，如AIGC平台侵权案、“AI文生图”著作权侵权案等。问题在于，关于人工智能应用治理，国内外均重点着眼于宏观政策和监管规则方面的制定，而对于具体的人工智能侵权微观规则缺乏研究。尤其是在与人工智能风险治理具有直接利益关涉的侵权行为具体规则方面，缺少及时高效的事前侵权行为类型化归集。具体而言：第一，对于深度合成技术底层技术架构认知模糊，导致侵权行为与技术原理导向性融合治理不足。第二，实践中，深度合成技术应用侵权行为类别分散，尚无以各类数据权益为界分依据的侵权行为类群化归集。基于前述问题，本文将融合深度合成技术底层架构与深度合成技术应用各类侵权行为，结合深度合成技术实践应用中的全视角情况，对深度合成技术应用中的侵权行为进行类群化整合，以期为深度合成技术应用侵权行为提供分类治理视角，提高新兴科技侵权治理效率。 ……

精彩内容
《数据法学.第八卷》聚焦于数据法治与人工智能法治领域的前沿问题，通过多篇专题论文与专论，深入探讨了数据权益、人工智能应用及其法律规制等核心议题。　在“人工智能法治”专题中，研究者从技术应用与法律规制的交叉视角出发，分析了深度合成技术在各类应用场景中的侵权行为类型及其法律应对策略。同时，围绕生成式人工智能的立法逻辑、个人信息保护、版权扩张等议题，探讨了人工智能技术发展与法律框架之间的平衡与协调。　 “数据法治”专题则聚焦于数据权利的理论构建与实践应用，从数据的刑法保护、平台内经营者评价数据的可携带权等方面，深入剖析了数据权益的法律属性与保护路径，为数据治理提供了多维度的理论支持。　专论部分则结合具体应用场景，探讨了刑事诉讼中证言可信性的智能评估、数智技术在信用合作监管中的创新价值，以及网络服务提供者共同侵权责任的重构等问题，展现了数据与人工智能技术在司法与社会治理中的实践价值。　全书通过跨学科的分析视角，结合理论研究与实务案例，为数据法治与人工智能法治的协同发展提供了重要的学术参考与实践启示。
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