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正版现货新书多媒体信息安全 9787111797241 秦川，姚恒，杨晖编著

全新正版现货，以书名为准，放心购买，购书咨询18515909251朱老师

作者: 秦川，姚恒，杨晖编著
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111797241

出版时间: 2026-01
装帧: 平装
开本: 26cm

作者: 秦川，姚恒，杨晖编著
出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111797241
出版时间: 2026-01

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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

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200162547

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高等院校教师

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前言第1章多媒体加密1.1多媒体加密简介1.1.1多媒体加密的背景1.1.2密码学常见加密算法1.1.3多媒体加密的特点1.2非压缩图像加密1.2.1基于空间域的像素置乱1.2.2基于混沌系统的加密1.2.3基于变换域的加密1.2.4安全性分析和相关指标1.3压缩图像加密1.3.1压缩图像加密基本原理1.3.2JPEG图像压缩标准1.3.3基于DC系数的压缩图像加密1.3.4基于AC系数的压缩图像加密1.3.5基于霍夫曼码表和量化表的压缩图像加密1.4视频加密算法1.4.1视频加密基本原理1.4.2常见视频编解码标准1.4.3基于IPM的视频加密算法1.4.4基于MVD的视频加密算法1.4.5基于残差系数的视频加密算法1.4.6视频内容隐私保护本章小结习题参考文献第2章鲁棒图像水印2.1鲁棒图像水印简介2.1.1鲁棒图像水印的定义2.1.2鲁棒图像水印的应用场景2.1.3常见的水印攻击方式2.2鲁棒图像数字水印算法2.2.1基于传统方法的鲁棒图像数字水印2.2.2基于深度学习的鲁棒图像数字水印2.2.3鲁棒可逆数字水印2.3抗打印拍照的图像水印技术2.3.1抗打印拍照水印简介2.3.2基于传统方法的抗打印拍照水印算法2.3.3基于深度学习的抗打印拍照水印算法2.4抗屏摄的图像水印技术2.4.1抗屏摄水印简介和应用场景2.4.2屏摄过程引入的噪声2.4.3基于传统方法的抗屏摄水印算法2.4.4基于深度学习的抗屏摄水印算法本章小结习题参考文献第3章可逆信息隐藏3.1可逆信息隐藏简介3.2明文域位图图像可逆信息隐藏3.2.1明文域位图图像可逆信息隐藏简介3.2.2基于无损压缩的可逆信息隐藏3.2.3基于差值扩展的可逆信息隐藏3.2.4基于直方图移位的可逆信息隐藏3.2.5基于预测误差扩展的可逆信息隐藏3.3JPEG图像可逆信息隐藏3.3.1JPEG图像可逆信息隐藏简介3.3.2基于DCT系数修改的JPEG图像可逆信息隐藏3.3.3基于Huffman表修改的JPEG图像可逆信息隐藏3.4密文域可逆信息隐藏3.4.1密文域可逆信息隐藏技术简介3.4.2基于同态加密的密文域可逆信息隐藏3.4.3基于流加密的密文域可逆信息隐藏3.4.4密文域可逆信息隐藏的评测方法本章小结习题参考文献第4章密文域图像处理4.1密文域图像处理简介4.2密文域图像压缩4.2.1密文域图像压缩简介4.2.2基于渐进分辨率的密文域图像压缩算法4.2.3基于压缩感知的密文域图像压缩算法4.2.4可调压缩比的密文域图像压缩算法4.2.5基于可伸缩编码的密文域图像压缩算法4.3密文域图像变换和特征提取4.3.1密文域图像变换和特征提取简介4.3.2密文域DCT算法4.3.3密文域SIFT特征提取算法4.3.4密文域LBP特征提取算法4.4密文域图像检索4.4.1密文域图像检索简介4.4.2基于正交分解的密文域图像检索方案4.4.3结合水印的密文域图像检索方案4.4.4基于图像内容的密文域检索方案4.4.5密文域图像哈希算法本章小结习题参考文献第5章对抗样本5.1对抗样本简介5.1.1基础知识5.1.2对抗样本的分类5.1.3对抗样本的应用5.2典型的对抗样本算法5.2.1LBFGS算法5.2.2FGSM及其衍生算法5.2.3C&W算法5.2.4DeepFool和UAP算法5.2.5DDN算法5.3针对深度检索哈希的对抗样本攻击5.3.1深度检索哈希及其攻击概述5.3.2HAG算法5.3.3DHTA算法5.3.4NDHA算法本章小结习题参考文献第6章生成对抗网络6.1背景知识6.1.1人工智能、机器学习和深度学习的概念6.1.2神经网络基础6.2GAN的基本原理及衍生模型6.2.1GAN的基本原理6.2.2GAN的衍生模型6.3GAN的应用6.3.1图像内容生成6.3.2图像风格转换6.3.3图像超分辨率6.3.4图像水印攻击本章小结习题参考文献第7章数字图像取证7.1数字图像取证简介7.2图像复制粘贴篡改盲取证技术7.2.1图像复制粘贴篡改7.2.2图像复制粘贴篡改盲取证7.2.3基于图像块的复制粘贴篡改取证算法7.2.4基于特征点的复制粘贴篡改取证算法7.3图像重采样取证技术7.3.1数字图像重采样模型7.3.2重采样操作取证技术7.3.3重采样因子估计技术7.4JPEG压缩取证技术7.4.1JPEG压缩取证7.4.2JPEG位图图像取证7.4.3JPEG重压缩取证7.5基于噪声不一致性的图像取证技术7.5.1噪声的特性和噪声取证技术7.5.2噪声等级函数估计技术7.5.3基于PRNU模式噪声的相机来源识别7.6重捕获图像取证技术7.6.1重捕获图像7.6.2重捕获图像取证7.6.3LCD屏幕重捕获图像取证7.6.4打印图像重捕获取证7.7图像对比度增强取证技术7.7.1图像对比度增强简介7.7.2直方图均衡化的篡改检测7.7.3卷积神经网络在对比度检测中的运用 7.8DeepFake取证技术 7.8.1DeepFake简介7.8.2DeepFake取证数据集7.8.3DeepFake取证方法本章小结习题参考文献

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本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。

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人们的日常生活中充满着各种图像、音频和视频等多媒体信息，然而这些信息也时刻面临着泄露、篡改和伪造等安全挑战，为了应对这些挑战，多媒体信息安全研究应运而生。本书以多媒体信息安全技术为核心，内容涵盖了当前针对互联网和社交媒体上广泛传播的多媒体信息的加密、水印、攻击、生成和取证等研究方向的最新进展和应用案例。本书每章均从基本概念和使用场景引入，逐步深入介绍，使读者循序渐进地加强对多媒体信息安全的理解和重视，提高对数字媒体内容安全的保护意识。　　本书提供课件、教学大纲、习题答案等配套资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后下载。　　本书可作为高等院校网络空间安全、计算机科学与技术、信息与通信工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为从事数字媒体内容安全与版权保护等相关研究与开发的人员的参考读物。
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