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正版现货新书数据分析与Stata软件应用(微课版) 9787115602930 宋志刚

全新正版现货，以书名为准，放心购买，购书咨询18515909251朱老师

作者: 宋志刚
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115602930

出版时间: 2023-03
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 宋志刚
出版社: 人民邮电出版社

ISBN: 9787115602930
出版时间: 2023-03

装帧: 平装
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综合性图书

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12217945

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作者简介
宋志刚，博士，郑州航空工业管理学院副教授，硕士研究生导师，河南省青年骨，河南省航空学会专家，河南省本科课程负责人、河南省优秀基层教学组织负责人。出版《SPSS统计分析实用教程》1本。主要科研方向为大数据供应链、物流系统分析。参加多项科研项目，在SCI、CSSCI期刊等发表学术论文10余篇，其中6篇被人大报刊复印资料转载，获郑州市社会科学优秀成果一等奖1项。谢蕾蕾，华北水利水电大学讲师，硕士研究生导师，河南省统计学会理事会理事。主编出版《SPSS16实用教程》、《SPSS统计分析实用教程》教材两部，《中国工业企业技术创新的出口行为影响研究》、《可持续生计视阈下库区移民生存质量研究》专著两部。主要科研方向为统计分析与数据挖掘。参加多项科研项目，获河南省科技进步奖三等奖1项，河南省教育厅优秀成果奖二等奖1项。

目录
第 1章数据分析与Stata软件概述 1学习目标 1知识框架 11.1 数据分析的数据类型 11.1.1 根据测量精度分类 11.1.2 根据使用途径分类 21.2 数据分析基本流程 31.3 数据分析基本方法 41.4 常用数据分析软件 51.5 Stata软件概述 61.5.1 Stata的特点 61.5.2 Stata的工作界面 61.5.3 Stata的命令输入形式 91.5.4 Stata的文件类型 10习题 11上机实训 11
第 2章数据的获取、整理与Stata实现 12学习目标 12知识框架 122.1 数据的获取与Stata实现 122.1.1 数据的直接输入 132.1.2 数据文件的读入 152.1.3 数据文件的存储 192.1.4 变量的定义 202.1.5 数据与变量的标签 232.1.6 数据与变量的注释 252.2 数据的整理与Stata实现 272.2.1 数据排序 272.2.2 数据子集选择 292.2.3 数据的保留和删除 312.2.4 新变量生成与变量赋值 322.2.5 虚拟变量的生成 352.2.6 变量类型转换 372.2.7 Stata中的常用函数 382.2.8 display命令的使用 41习题 41上机实训 41
第3章数据的描述与Stata实现 43学习目标 43知识框架 433.1 数值变量数据的分布特征描述 433.1.1 集中趋势描述 443.1.2 离散趋势描述 443.1.3 分布状态描述 453.1.4 Stata基本命令 463.1.5 案例详解与Stata实现：某跨国集团子公司研发现状描述统计分析 473.2 分类变量数据的分布特征描述 523.2.1 交叉列联表分析基本原理 523.2.2 Stata基本命令 533.2.3 案例详解与Stata实现：某校教职工基本情况列联分析 573.3 数据的图形描述 603.3.1 Stata绘图简介 603.3.2 直方图 603.3.3 散点图 633.3.4 饼图 653.3.5 条形图 66习题 67上机实训 67
第4章数据的均值比较、推断与Stata实现 69学习目标 69知识框架 694.1 单样本数据均值的比较与推断 704.1.1 单样本数据t检验的原理与步骤 704.1.2 Stata基本命令 704.1.3 案例详解与Stata实现：某班数学平均成绩的参数检验 714.2 两样本数据的均值比较与推断 744.2.1 两立样本的均值比较与推断 744.2.2 两配对样本的均值比较与推断 754.2.3 案例详解与Stata实现：两所高校“数学分析”课程平均成绩的比较分析 764.2.4 案例详解与Stata实现：一种新的运动减肥疗法效果分析 784.3 多样本数据的均值比较与推断 804.3.1 单因素方差分析 814.3.2 多因素方差分析 824.3.3 协方差分析 844.3.4 案例详解与Stata实现：班学习成绩的均值比较与统计推断 85习题 89上机实训 89
第5章数据内部关联结构分析与Stata实现 91学习目标 91知识框架 915.1 样本的关联结构分析——聚类分析 915.1.1 系统聚类分析与Stata实现 925.1.2 快速聚类分析与Stata实现 965.1.3 案例详解与Stata实现：手机品牌满意度调查结果的聚类分析 985.2 变量的关联结构分析——因子分析 1025.2.1 因子分析基本步骤 1025.2.2 Stata基本命令 1065.2.3 案例详解与Stata实现：汉城奥运会男子十项全能成绩分析 109习题 116上机实训 116
第6章变量间相关关系分析与Stata实现 118学习目标 118知识框架 1186.1 二元变量相关分析 1186.1.1 分析方法 1196.1.2 分析原理及步骤 1206.1.3 Stata基本命令 1216.1.4 案例详解与Stata实现：分地区居民人均可支配收入与人均消费支出关系分析 1236.2 偏相关分析 1266.2.1 基本原理 1266.2.2 Stata基本命令 1276.2.3 案例详解与Stata实现：分地区居民人均可支配收入与人均消费支出偏相关分析 127习题 128上机实训 128
第7章变量间回归关系分析与Stata实现 130学习目标 130知识框架 1307.1 经典线性回归分析与Stata实现 1307.1.1 经典线性回归分析步骤 1317.1.2 Stata基本命令 1357.1.3 案例详解与Stata实现：童装制造企业销售额影响因素分析 1367.2 含虚拟自变量的线性回归分析 1407.2.1 虚拟变量的设置 1407.2.2 虚拟变量的引入方式 1417.2.3 Stata基本命令 1417.2.4 案例详解与Stata实现：童装制造企业销售额的影响因素作用的地区差异 1417.3 可转化为线性形式的非线性回归分析 1437.3.1 常见的可转化为线性回归模型的非线性回归模型 1447.3.2 Stata基本命令 1457.3.3 案例详解与Stata实现：儿童年龄对锡克试验阴性率的作用分析 1467.4 Logistic回归分析 1487.4.1 Logistic回归基本原理 1487.4.2 Stata基本命令 1517.4.3 案例详解与Stata实现：高血压患病原因的Logistic回归分析 152习题 154上机实训 154
第8章 Stata综合案例分析 157
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