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正版现货新书概率论与数理统计 9787301370902 徐循，刘磊，朱长青主编

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作者: 徐循，刘磊，朱长青主编
出版社: 北京大学出版社
ISBN: 9787301370902

出版时间: 2026-02
装帧: 平装
开本: 26cm

作者: 徐循，刘磊，朱长青主编
出版社: 北京大学出版社

ISBN: 9787301370902
出版时间: 2026-02

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经济

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第一章随机事件与概率第一节随机事件与样本空间(一)随机试验(二)样本空间(三)随机事件(四)事件间的关系与事件的运算习题1-1第二节概率的概念与性质(一)频率(二)概率的公理化定义(三)概率的性质习题1-2第三节古典概型与几何概型(一)古典概型(二)几何概型习题1-3第四节条件概率与概率公式(一)条件概率(二)乘法公式(三)全概率公式与贝叶斯公式习题1-4第五节事件的独立性习题1-5第二章随机变量及其分布第一节随机变量第二节离散型随机变量及其分布律(一)离散型随机变量的分布律(二)常用的离散型随机变量习题2-2第三节随机变量的分布函数习题2-3第四节连续型随机变量及其概率密度函数(一)概率密度函数(二)常见的连续型随机变量习题2-4第五节随机变量函数的分布(一)离散型随机变量函数的分布(二)连续型随机变量函数的分布习题2-5第三章多维随机变量及其分布第一节二维随机变量的分布函数(一)联合分布函数(二)边缘分布函数习题3-1第二节二维离散型随机变量(一)联合分布律(二)边缘分布律(三)条件分布律习题3-2第三节二维连续型随机变量(一)联合概率密度函数(二)边缘概率密度函数(三)条件概率密度函数习题3-3第四节随机变量的独立性习题3-4第五节二维随机变量函数的分布(一)离散型随机变量函数的分布(二)连续型随机变量函数的分布习题3-5第四章随机变量的数字特征第一节数学期望(一)离散型随机变量的数学期望(二)连续型随机变量的数学期望(三)随机变量函数的数学期望(四)数学期望的性质习题4-1第二节方差(一)方差的定义(二)方差的计算公式(三)方差的性质(四)切比雪夫不等式习题4-2第三节协方差、相关系数与矩(一)协方差(二)相关系数(三)矩习题4-3第五章大数定律与中心极限定理第一节大数定律(一)依概率收敛的概念(二)大数定律习题5-1第二节中心极限定理(一)中心极限定理的概念(二)常用的中心极限定理习题5-2第六章数理统计的基本概念第一节总体与样本(一)总体与个体(二)随机样本习题6-1第二节统计量(一)统计量的概念(二)常用的统计量习题6-2第三节抽样分布(一)三大抽样分布(二)正态总体的样本均值与样本方差的分布习题6-3第七章参数估计第一节点估计(一)矩估计法(二)极大似然估计法习题7-1第二节估计量的评价标准(一)无偏性(二)有效性(三)相合性习题7-2第三节区间估计(一)区间估计的基本概念(二)区间估计的方法习题7-3第四节正态总体参数的区间估计(一)单个正态总体均值的区间估计(二)单个正态总体方差的区间估计(三)两个正态总体均值差的区间估计(四)两个正态总体方差比的区间估计习题7-4第八章假设检验第一节假设检验的基本思想与概念(一)统计假设(二)假设检验的思想方法习题8-1第二节单个正态总体参数的假设检验(一)单个正态总体均值的假设检验(二)单个正态总体方差的假设检验习题8-2第三节两个正态总体参数的假设检验(一)两个正态总体均值差μ1-μ2的假设检验(二)两个正态总体方差比δ12/δ22的假设检验习题8-3第四节非参数假设检验习题8-4第九章方差分析与回归分析第一节单因素试验的方差分析(一)单因素试验(二)总偏差平方和的分解(三)S_E,S_A的统计特性(四)假设检验问题的拒绝域(五)未知参数的估计习题9-1第二节双因素试验的方差分析(一)双因素等重复试验的方差分析(二)双因素无重复试验的方差分析习题9-2第三节一元线性回归分析(一)总体一元线性回归方程和样本一元线性回归方程的概念(二)a,b的估计(三)一元线性回归方程的拟合效果(四)回归的估计标准误差(五)线性假设的显著性检验(六)点预测和区间预测习题9-3第四节多元线性回归分析第十章 MATLAB在概率统计中的应用第一节 MATLAB简介(一)MATLAB的安装与启动(二)MATLAB的基本运算与函数(三)MATLAB的图形功能(四)MATLAB的程序设计(五)函数M文件第二节 MATLAB应用(一)随机变量分布的MATLAB求解(二)随机变量数字特征的MATLAB求解(三)参数估计和区间估计的MATLAB求解(四)假设检验的MATLAB求解附表1 泊松分布表附表2 标

精彩内容
本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的非数学专业概率论与数理统计课程的教学基本要求，结合编者多年来对概率论与数理统计课程教学内容和教学方法改革与创新的成果编写而成的数字化新媒体教材。全书共10章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、MATLAB在概率统计中的应用等。本书可作为高等学校工学、农学、医学、经济学等非数学类本科概率论与数理统计课程的教材，也可作为全国硕士研究生招生考试的参考书。
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