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  • {正版现货新书} 多源遥感影像融合――基于脉冲耦合神经网络的方法 9787121485602 李小军 等 著
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{正版现货新书} 多源遥感影像融合――基于脉冲耦合神经网络的方法 9787121485602 李小军 等 著

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  • ISBN:  9787121485602
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      17595319
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      目录
      本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发, 研究了结合PCNN的配准算法及基于PCNN的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先, 简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次, 回顾了PCNN的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提, 本书提出了两种基于自适应PCNN分割的遥感影像配准算法。

      精彩内容
      本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发,研究了结合PCNN 的配准算法及基于PCNN 的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR 影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先,简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次,回顾了PCNN 的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提,本书提出了两种基于自适应PCNN 分割的遥感影像配准算法。在后续章节中,本书主要研究并提出了结合PCNN 分割特性的全色锐化融合算法、参数优化的PCNN 全色锐化融合算法、改进PCNN 的全色锐化融合模型、基于PCNN 的卫星多光谱影像与无人机航拍影像融合算法和基于PCNN 的高光谱影像融合算法等。本书内容为作者团队多年来取得的科研成果,涵盖了基于PCNN 及其改进模型在全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR 影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合中的最新成果。这些成果不仅丰富了遥感影像配准与融合理论,也为相关领域的研究提供了借鉴与支持。

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