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杨高波 、 杜青松 著 / 电子工业出版社 / 2010-01 / 平装
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上书时间2025-01-07
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MATLAB图像/视频处理应用及实例
MATLAB具有编程高效、易学易用的特点,是目前工程上流行最广泛的编程语言。它提供了图像处理和图像捕获工具箱,与MATLAB的数据分析和可视化环境集成在一起,可使专业人士从繁杂的编程中解脱出来,而集中在问题的分析与算法设计上。然而,MATLAB对数字视频处理的支持目前还很有限。本书系统介绍了MATLAB在图像、视频信号处理中的应用,涵盖了它所涉及的数学基础、各种典型方法和实用的处理技术,并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验,列举了大量实例,以供读者参考。
本书的内容较为系统,重点突出,理论与实践并重,实例分析循序渐进,可作为高等院校计算机、信息工程、通信、电子技术和生物医学工程、电视技术等相关专业的高年级学生和研究生的图像处理教材,也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
第1章MATLAB7概述11.1MATLAB7简介11.1.1MATLAB7的新特点11.1.2MATLAB7的用户界面21.1.3MATLAB7的帮助系统41.1.4使用联机演示功能71.2MATLAB数据类型81.3MATLAB操作基础91.3.1命令和语句的输入91.3.2矩阵的输入101.3.3语句与变量101.3.4矩阵的基本操作111.3.5数学运算与函数131.4MATLAB脚本文件和函数文件131.5MATLAB程序设计基础141.5.1M文件的创建与编辑141.5.2数据的输入/输出151.5.3程序流程控制151.5.4MATLAB程序调试171.5.5MATLAB程序剖析181.6提高MATLAB程序运行效率191.6.1数组预分配191.6.2循环向量化211.6.3简单函数内联化21第2章MATLAB图像处理基础232.1数字图像处理基础232.1.1物理图像的数字化232.1.2数字图像的表示242.1.3数字图像处理的主要研究内容242.2MATLAB工具箱简介252.2.1图像处理工具箱252.2.2图像捕获工具箱292.3MATLAB中图像的数据类型302.4MATLAB中的图像类型312.5图像文件的读/写和显示332.6颜色空间352.6.1几种颜色模型352.6.2颜色空间的转换362.7数字图像的块处理382.7.1显式块操作382.7.2滑块邻域操作402.8图像质量的客观评价422.8.1峰值信噪比422.8.2测试图像和视频测试序列46第3章图像的运算473.1图像的代数运算473.1.1绝对值差函数imabsdiff()473.1.2图像的叠加函数imadd()483.1.3图像求补函数imcomplement()493.1.4图像的除法运算imdivide()493.1.5线性组合函数imlincomb()503.2几何操作513.2.1图像的缩放513.2.2图像的旋转533.2.3图像的剪切543.2.4图像的二维空间变换55第4章MATLAB视频处理基础574.1MATLAB图像处理工具箱中对视频处理的支持574.1.1常见的数字视频文件格式及其特点574.1.2MATLAB7.1图像处理工具箱中的视频操作574.2其他的视频文件读/写操作函数604.2.1MPEG压缩的AVI文件读/写604.2.2VideoIO工具箱614.2.3交互式MATLABMovie播放器624.3从静止图像向AVI视频文件的转换634.3.1BMP向AVI视频文件的转换634.3.2提取AVI视频文件的帧644.4YUV向MATLABMovie文件的转换654.4.1YUV文件类型介绍654.4.2YUV文件的转换664.5VFW视频捕获674.5.1VideoforWindows简介674.5.2视频捕获实例67第5章图像的正交变换715.1傅里叶变换715.1.1连续函数的傅里叶变换715.1.2离散函数的傅里叶变换725.1.3傅里叶变换的物理意义745.1.4图像傅里叶变换的MATLAB实现745.1.5二维离散傅里叶变换的若干性质765.2离散余弦变换775.2.1一维离散余弦变换785.2.2二维离散余弦变换785.2.3离散余弦变换的MATLAB实现795.2.4DCT的应用805.3离散小波变换DWT835.4Hough变换855.4.1Hough变换原理855.4.2基于Hough变换的简单形状检测865.5Radon变换895.5.1Radon变换原理895.5.2用Radon变换检测直线89第6章图像增强926.1空间域图像增强926.1.1直接灰度变换926.1.2灰度级线性变换增强946.1.3直方图均衡化966.1.4直方图规定化976.2空域滤波增强996.2.1空域滤波原理及分类996.2.2平滑滤波器996.2.3锐化滤波器1036.3频域增强1056.3.1低通滤波1056.3.2高通滤波1086.3.3同态滤波1126.4彩色增强113第7章图像的压缩编码1187.1概述1187.2JPEG静止图像压缩的基本原理1187.3JPEG编码的关键技术1207.3.1变换编码1207.3.2量化1247.3.3熵编码1257.3.4JPEG压缩1337.4JPEG20001347.5基于DCT的图像水印实例134第8章形态学图像处理1378.1集合论中的基本概念1378.2数学形态学基本运算1388.2.1膨胀1388.2.2腐蚀1398.2.3开操作1418.2.4闭操作1418.3击中/击不中变换1428.4形态学图像处理应用1438.4.1边缘提取1438.4.2区域填充1458.4.3细化与骨架提取1478.5灰度图像形态学1478.5.1膨胀和腐蚀1488.5.2开运算和闭运算1498.5.3基于多尺度形态学梯度的边缘检测1498.6数学形态学的应用实例151第9章图像分割1539.1图像分割概述1539.2阈值分割法1539.2.1全局阈值法1549.2.2局部阈值法1559.3区域分割法1569.3.1区域生长法1579.3.2分裂合并法1599.4分水岭分割法162第10章图像的特征提取与分析16810.1概述16810.2纹理特征提取16810.2.1直方图统计特征16910.2.2图像的自相关函数17010.2.3灰度共生矩阵17110.3颜色特征提取17310.4形状特征提取17410.4.1区域内部的统计特征17510.4.2基于边界的形状特征17810.5结构特征提取182第11章光流场计算与基于块的运动估计18511.1光流场基础18511.1.1光流和光流场的概念18511.1.2光流场计算基本原理18511.2光流场计算18611.2.1Horn-Schunck算法18611.2.2Horn-Schunck算法的MATLAB实现的基础函数介绍18711.2.3Lucas-Kanade算法19111.2.4Lucas-Kanade算法编程实现19211.3基于块的运动估计基础19811.3.1块运动估计原理19811.3.2块运动估计技术指标19811.3.3块运动估计基础函数介绍20011.4几种常见的基于块运动估计算法20211.4.1全搜索算法20211.4.2三步搜索算法20511.4.3四步搜索算法20811.4.4菱形搜索算法21211.4.5不同块运动估计算法的比较及分析22211.5光流场计算与基于块的运动估计比较228第12章视频压缩编码22912.1视频编码标准基础22912.1.1MPEG系列标准22912.1.2H.26x系列标准23012.2MPEG-2编码器的原理23012.2.1MPEG-2编码模型23012.2.2MPEG-2视频压缩层码流结构23112.3基于MATLAB的MPEG-2编/解码器实现23312.3.1基础函数实现23312.3.2MPEG-2编码器实现23812.3.3MPEG-2解码器实现24612.3.4结果显示等辅助函数实现24812.4压缩域视频信号处理25312.4.1运动矢量致密化和准确化25312.4.2DC系数获得及重建257第13章数字视频水印实例26213.1视频水印技术基础26213.1.1视频水印的分类26213.1.2视频水印主要应用领域26213.1.3视频水印的特殊要求26313.2视频水印的嵌入26413.2.1水印算法原理框图26413.2.2水印嵌入过程26413.3视频水印的提取27013.3.1水印提取过程27013.3.2几种常见攻击下的水印性能测试结果272参考文献274
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开播时间:09月02日 10:30