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玄光男 、 程润伟 著; 于歆杰 、 周根贵 译 / 清华大学出版社 / 2004-01 / 平装
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上书时间2023-08-30
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遗传算法与工程优化
本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章:遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展,又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出,并有大量图形和表格,便于读者深入理解其内容。
本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。
译者的话序言第1章遗传算法的基础1.1引言1.2遗传算法的适应性1.3遗传优化1.4近期遗传算法的论文第2章组合优化问题2.1引言2.2集覆盖问题2.3装箱问题2.4背包问题2.5最小生成树问题第3章多目标优化问题3.1引言3.2多目标优化的基本概念3.3遗传多目标优化3.4向量评价遗传算法3.5Pareto排序和竞争方法3.6权重和方法3.7距离方法3.8妥协方法3.9目标规划方法第4章模糊优化问题4.1引言4.2模糊线性规划4.3模糊非线性规划4.4模糊非线性混合整数目标规划4.5模糊多目标整数规划第5章可靠性设计问题5.1引言5.2网络可靠性设计5.3基于树的网络可靠性和局域网设计5.4多目标可靠性设计第6章调度问题6.1引言6.2作业车间调度6.3群体作业调度问题6.4资源约束的项目调度6.5并行机器调度6.6多处理器调度问题第7章高级运输问题7.1引言7.2基于生成树的方法7.3多目标运输问题7.4固定费用运输问题7.5容器限制的工厂选址问题7.6带模糊系数的双目标运输问题第8章网络设计与路径8.1引言8.2最短路径问题8.3有适应能力的网络路由8.4集中式网络设计8.5计算机网络扩展8.6多阶段工序计划8.7网络上的M/G/s队列设备定位第9章制造元设计9.1引言9.2制造元设计9.3传统的制造元设计方法9.4遗传算法方法9.5可选加工计划的制造元设计9.6独立单元的设计参考文献索引
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开播时间:09月02日 10:30