9787030695659
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作者:
刘凌波
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030695659
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出版时间:
2021-08
上书时间2023-06-21
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商品描述：
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商品参数\
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ISBN编码：\
9787030695659 书 名：\
Excel计算思维与决策（第三版） 定 价：\
47 出版单位：\
科学出版社 出版时间：\
2021年08月 著 者：\
编 者：\
刘凌波 译 者：\
页 数：\
272 开 本：\
16 \
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内容介绍\
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本书以Excel 2016为背景，由浅入深、循序渐进地讲解了Excel的基础概念和基本操作，重点介绍了Excel在经济统计与分析领域中最常用的分析、处理工具和方法应用，每一章分别与一个相关的思维训练相结合，旨在培养学生良好的思维习惯，提升学生分析问题和解决问题的计算思维能力。\
本书内容丰富、结构清晰、图文并茂、通俗易懂，呈现大量案例演示。为了使学生更好地掌握相关知识，同时出版了与本书配套的实验指导书，力求提高学生在经营管理、金融统计、金融会计等众多领域进行数据计算、分析处理的能力，同时提升计算思维的意识和能力，大大提高在日常学习和工作中的能力及效率。\
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目录\
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目录\
总论 1\
第1章 Excel基础操作与全局思维 6\
1.1 Excel 2016工作界面 6\
1.2 工作簿的基本操作 10\
1.2.1 新建和打开工作簿 10\
1.2.2 保存工作簿 10\
1.2.3 加密工作簿 11\
1.2.4 隐藏和取消隐藏工作簿 12\
1.2.5 保护工作簿的结构和窗口 12\
1.3 工作表的基本操作 12\
1.3.1 插入与删除工作表 12\
1.3.2 设置工作表 13\
1.3.3 移动/复制工作表 14\
1.3.4 工作表的保护与隐藏 14\
1.3.5 工作表窗口的基本操作 15\
1.4 单元格的基本操作 16\
1.4.1 选择单元格和单元格区域 16\
1.4.2 插入单元格/单元格区域 17\
1.4.3 合并单元格和设置对齐方式 17\
1.4.4 设置字体格式和单元格格式 18\
1.4.5 单元格内容的复制粘贴及自动换行 19\
1.4.6 锁定单元格/单元格区域 20\
1.4.7 行和列的操作 21\
1.4.8 行高和列宽的设置 22\
1.4.9 查找和替换操作 22\
1.4.10 设置条件格式 22\
1.5 打印管理 23\
1.6 拓展应用 26\
1.6.1 个性化简历制作及版权保护 26\
1.6.2 常用快捷键及其功能 28\
本章小结 28\
思考与练习 29\
第2章 数据计算与函数思维 30\
2.1 初识Excel公式 30\
2.1.1 Excel公式的构成 30\
2.1.2 公式中的运算符及优先级 30\
2.2 单元格的引用方法 33\
2.2.1 相对引用 33\
2.2.2 绝对引用 33\
2.2.3 混合引用 34\
2.2.4 三维引用 34\
2.3 初识Excel函数 35\
2.4 Excel中的常用函数 35\
2.4.1 数学函数 36\
2.4.2 日期与时间函数 38\
2.4.3 文本函数 38\
2.4.4 统计函数 40\
2.4.5 逻辑函数 43\
2.4.6 查找与引用函数 44\
2.5 使用数组公式 46\
2.5.1 数组公式的使用方法 47\
2.5.2 数组公式的优缺点 47\
2.6 拓展应用 48\
2.6.1 公式审核方法 48\
2.6.2 高级函数应用 51\
本章小结 54\
思考与练习 54\
第3章 数据输入、数据透视表与信息思维 56\
3.1 数据输入 56\
3.1.1 输入数值型数据 56\
3.1.2 输入文本型数据 57\
3.1.3 输入日期型数据 58\
3.2 编辑数据 59\
3.2.1 删除操作 59\
3.2.2 替换操作 60\
3.2.3 修改操作 60\
3.3 数据填充 61\
3.3.1 使用鼠标拖动进行填充 61\
3.3.2 使用命令进行填充 61\
3.3.3 自定义序列及填充 63\
3.4 数据验证 63\
3.4.1 数据验证的设置 63\
3.4.2 数据验证提示信息 64\
3.4.3 出错信息 64\
3.4.4 输入列表的设置 65\
3.4.5 圈释数据 65\
3.5 导入外部数据 66\
3.5.1 导入文本文件 66\
3.5.2 导入Access数据库数据 68\
3.6 数据透视表 69\
3.6.1 建立数据透视表 69\
3.6.2 设计数据透视表 72\
3.7 数据透视图 80\
3.8 拓展应用 81\
3.8.1 大数据的数据透视表与切片器 81\
3.8.2 导入网站数据 83\
本章小结 83\
思考与练习 84\
第4章 数据管理与数据分析思维 86\
4.1 排序与筛选 86\
4.1.1 排序 86\
4.1.2 筛选 97\
4.2 分类汇总 102\
4.2.1 分类汇总的创建与清除 102\
4.2.2 使用分类汇总的结果 107\
4.3 模拟运算表 108\
4.3.1 单变量模拟运算表 108\
4.3.2 双变量模拟运算表 110\
4.4 拓展应用 112\
4.4.1 组合 112\
4.4.2 合并计算 115\
4.4.3 单变量求解 117\
本章小结 118\
思考与练习 118\
第5章 图表与形象思维 120\
5.1 认识图表 120\
5.1.1 图表的基本概念 120\
5.1.2 图表的构成 120\
5.1.3 图表的分类 121\
5.2 创建与编辑图表 125\
5.2.1 创建图表 126\
5.2.2 编辑图表 126\
5.2.3 高级饼图的制作 130\
5.3 控件的使用 133\
5.3.1 添加“开发工具”选项卡 133\
5.3.2 控件的分类 133\
5.3.3 常用的控件 135\
5.3.4 常用控件的应用举例 138\
5.4 动态图表 141\
5.4.1 组合框/列表框式动态图表 141\
5.4.2 选项按钮/复选框式动态图表 143\
5.4.3 数值调节按钮和文本框式动态图表 145\
5.5 拓展应用 147\
5.5.1 母子饼图 147\
5.5.2 迷你图表 149\
本章小结 149\
思考与练习 150\
第6章 投资决策模型与选择思维 151\
6.1 投资决策模型概述 151\
6.1.1 投资决策的基本概念 151\
6.1.2 货币的时间价值 151\
6.1.3 评价投资决策的指标 153\
6.1.4 基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤 153\
6.1.5 常用的财务函数 153\
6.2 企业经营投资决策模型 159\
6.2.1 企业经营投资决策模型概述 159\
6.2.2 应用举例 160\
6.3 金融投资决策模型 163\
6.3.1 金融投资决策模型概述 163\
6.3.2 应用举例 164\
6.4 拓展应用 167\
6.4.1 设备更新改造投资概述 167\
6.4.2 设备更新改造投资决策模型应用举例 167\
本章小结 167\
思考与练习 168\
第7章 经济订货量模型与成本管理思维 170\
7.1 经济订货量模型的基本概念 170\
7.1.1 存货费用 170\
7.1.2 经济订货量的前提条件 171\
7.2 经济订货量基本模型 171\
7.2.1 模型简介 171\
7.2.2 应用模型举例 172\
7.3 带阈限值折扣优惠的经济订货量模型 176\
7.3.1 模型简介 176\
7.3.2 应用模型举例 177\
7.4 拓展应用 181\
7.4.1 非连续价格折扣优惠的经济订货量模型 181\
7.4.2 连续价格折扣优惠的经济订货量模型 184\
本章小结 186\
思考与练习 186\
第8章 …优化模型与…优化思维 187\
8.1 …优化问题概述 187\
8.1.1 基本概念 187\
8.1.2 …优化问题分类 187\
8.1.3 规划求解的基本要素 188\
8.1.4 …优化问题的求解方法 189\
8.2 线性规划 190\
8.2.1 规划求解工具的加载 190\
8.2.2 线性规划问题举例 191\
8.2.3 规划求解参数 197\
8.3 线性规划问题应用举例 199\
8.3.1 运输问题 199\
8.3.2 选址问题 204\
8.3.3 指派问题 207\
8.3.4 生产问题 209\
8.3.5 原料配比问题 211\
8.4 拓展应用 213\
8.4.1 规划求解报告的生成与解读 213\
8.4.2 非线性规划求解问题 216\
本章小结 216\
思考与练习 216\
第9章 时间序列预测与逻辑思维 218\
9.1 时间序列的概念 218\
9.1.1 时间序列和预测的概念 218\
9.1.2 时间序列预测方法 218\
9.1.3 时间序列成分和一般预测步骤 219\
9.2 时间序列的移动平均 220\
9.2.1 移动平均概念与模型 220\
9.2.2 应用举例 220\
9.3 时间序列的指数平滑 227\
9.3.1 指数平滑概念与模型 227\
9.3.2 应用举例 228\
9.4 拓展应用 233\
9.4.1 加权移动平均预测 233\
9.4.2 趋势预测法 234\
9.4.3 季节指数法 235\
本章小结 236\
思考与练习 236\
第10章 回归分析预测与预见性思维 238\
10.1 回归分析概述 238\
10.1.1 回归分析的基本概念 238\
10.1.2 回归分析的基本步骤 239\
10.1.3 Excel中用于回归分析的方法 239\
10.2 一元线性回归分析预测 239\
10.2.1 一元线性回归分析原理简介 240\
10.2.2 一元线性回归分析模型的检验 240\
10.2.3 一元线性回归问题案例分析 241\
10.3 一元非线性回归分析预测 248\
10.3.1 一元非线性问题的线性化 248\
10.3.2 一元非线性回归问题案例分析 249\
10.4 拓展应用 254\
10.4.1 多元线性回归问题案例分析 254\
10.4.2 多元非线性回归问题案例分析 257\
本章小结 258\
思考与练习 258\
第11章 综合案例 260\
11.1 主要国家GDP对比 260\
11.2 中美GDP回归分析 262\
11.3 中国财经数据回归分析 264\
11.4 国内投资分析 265\
11.4.1 单一资产投资 266\
11.4.2 资产组合配置 268\
本章小结 272\
思考与练习 272\
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开播时间：09月02日 10:30
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