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张红 著 / 科学出版社 / 2009-03 / 平装
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高分辨率SAR图像目标识别
本书系统地介绍合成孔径雷达(SAR)图像目标识别的概念、方法和系统实现。首先介绍SAR图像目标识别的特点和发展状况;接着以SAP图像目标识别的实现为主线,介绍SAR图像预处理、SAR目标检测与辨识、SAR目标特征提取和SAR目标识别;最后以实际开发的软件系统为例,介绍基于空间信息系统的SAR图像目标识别软件系统的实现。
《高分辨率SAR图像目标识别》是作者近年来在SAR图像目标识别领域的研究成果总结,内容系统、详尽,可供从事遥感、测绘、海洋、海事、交通、渔业、灾害等学科领域的科研和工程技术人员参考使用,也可供高等院校相关专业的教学和研究参考。
前言第1章绪论1.1SAR图像目标识别背景1.1.1SAR传感器的发展1.1.2SAR图像解译标准1.2SAR图像目标识别研究热点1.2.1SAR图像特点1.2.2SAR图像目标识别1.3目标识别技术流程与框架1.3.1国内外目标识别系统研究现状1.3.2识别系统框架与技术发展现状1.4本书的主要内容参考文献第2章SAR图像预处理技术2.1SAR图像斑噪抑制2.1.1基于统计模型的斑噪抑制2.1.2基于偏微分方程的斑噪抑制2.1.3小波软阈值斑噪抑制2.1.4斑噪抑制的评价标准2.2目标增强技术2.2.1基于引力场的目标增强技术2.2.2基于正则化的目标增强技术2.3几何纠正2.3.1多项式纠正方法2.3.2共线方程方法2.3.3R-D模型方法2.3.4基于DEM的模拟方法2.4图像配准2.4.1方法与流程2.4.2实验与分析参考文献第3章SAR图像目标检测3.1基于统计模型的检测技术3.1.1SAR图像杂波建模与参数估计3.1.2基于统计模型的CFAR检测技术3.2基于GIS信息库的目标检测3.2.1地理信息库3.2.2SAR图像与地理信息库的关联3.2.3地理信息库支持下的桥梁识别实例3.3陆地背景下SAR图像飞机目标检测3.3.1小波多尺度目标检测方法3.3.2目标辨识方法3.3.3检测策略3.3.4实验与分析3.4海洋背景下SAR图像舰船目标检测3.4.1海陆分割技术3.4.2自适应均质区域分割技术3.4.3目标预分割技术3.4.4目标辨识技术3.4.5实验与分析参考文献第4章特征提取技术4.1目标峰值特征提取与分析4.1.1目标峰值特征提取4.1.2目标峰值特征稳定性分析4.2阴影特征提取与分析4.2.1目标切片特性分析4.2.2阴影区提取方法4.2.3阴影特征表示与存储4.3目标小波低频特征提取与分析4.3.1目标小波低频特征提取4.3.2目标小波低频特征稳定性分析4.4属性散射中心特征提取与分析4.4.1目标散射模型4.4.2改进的属性散射中心特征提取方法4.4.3实验与分析参考文献第5章目标识别技术5.1目标方位角估计技术5.1.1目标方位角估计方法分析5.1.2峰值、阴影联合估计方法5.1.3实验与分析5.2基于峰值特征匹配的识别技术5.2.1峰值特征匹配方法5.2.2基于改进峰值的SAR目标识别方法5.2.3实验与分析5.3基于小波低频特征的目标识别5.3.1支持向量机分类原理5.3.2基于小波低频特征的SVM分类方法5.3.3实验与分析5.4多特征多分类器组合的目标识别方法5.4.1分类器组合策略5.4.2基于分类器组合的高分辨率SAR图像目标识别5.4.3实验与分析参考文献第6章基于空间信息的目标检测与分析系统实现6.1系统概述6.2系统体系结构与模块功能6.2.1开发平台与总体设计6.2.2功能模块6.3SAR图像船舶检测与统计分析实例6.3.1SAR图像船舶检测与分析6.3.2AIS数据处理与分析参考文献彩图
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开播时间:09月02日 10:30