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李颖晖 、 朱喜华 、 袁国强 、 李勐 著 / 国防科技大学出版社 / 2018-12 / 平装
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上书时间2024-03-16
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机载PHM系统传感器优化配置方法及应用
《机载PHM系统传感器优化配置方法及应用》从定性描述和定量计算两个方面全面阐述了PHM系统传感器优化配置的相关理论和方法,包括PHM系统的传感器选择方法、PHM系统传感器配置的建模及求解算法、基于传感器优化配置的故障诊断,传感器自身故障的诊断,传感器优化配置在机载EHA系统中的应用,以及机电作动系统的故障诊断、故障预测和健康状态评估等内容,基本涵盖了PHM领域相关的内容,可为从事PHM相关工作的广大教学科研人员、科技工作者和相关工程技术人员提供有益的参考和借鉴。
第一章 绪论1.1 PHM的内涵、功能和关键技术1.1.1 PHM的内涵和功能1.1.2 PHM的关键技术1.2 PHM的研究现状和发展趋势1.2.1 PHM的研究现状1.2.2 PHM的发展趋势1.3 传感器优化配置的研究现状1.4 本书内容及结构第二章 PHM系统传感器选择方法2.1 PHM系统传感器选择的总体思路2.2 扩展式故障模式影响及危害分析2.2.1 aFMECA方法描述2.2.2 aFMECA在PHM中的应用2.3 PHM系统传感器选择的考虑因素2.4 传感器选用的一般原则2.5 本章小结第三章 PHM系统传感器配置的建模及求解3.1 PHM系统传感器优化配置体系结构设计3.2 传感器与系统故障模式关系的描述3.3 传感器的故障检测能力分析3.4 PHM系统传感器配置模型的建立3.4.1 目标函数3.4.2 约束条件3.5 PHM系统传感器优化配置模型的求解算法3.5.1 粒子群算法的基本原理3.5.2 粒子群算法的收敛性分析3.5.3 粒子群算法的改进策略3.5.4 改进粒子群算法的收敛性分析3.5.5 改进粒子群算法性能检验3.6 仿真应用3.7 本章小结第四章 基于传感器优化配置及非线性观测器的故障诊断4.1 线性矩阵不等式及Schur补引理4.2 基于观测器的故障诊断方法的基本原理4.2.1 残差生成4.2.2 残差评价4.3 基于传感器优化配置的故障诊断问题描述4.4 鲁棒故障检测观测器的设计4.5 算法步骤及仿真应用4.5.1 算法步骤4.5.2 仿真应用4.6 本章小结第五章 基于自适应KPCA的传感器故障诊断5.1 传感器的故障类型及其测量模型5.2 基于主元分析的故障诊断原理5.2.1 PCA的算法原理5.2.2 基于PCA的故障检测及隔离5.3 基于自适应KPCA的传感器故障诊断5.3.1 KPCA的算法原理5.3.2 改进标准化处理5.3.3 自适应核函数的确定5.3.4 基于自适应KPCA的故障检测及隔离5.4 仿真应用5.5 本章小结第六章 传感器优化配置在机载EHA系统中的应用6.1 EHA系统的结构原理及数学模型6.1.1 EHA的结构原理6.1.2 EHA的数学模型6.2 EHA系统的传感器配置优化设计6.3 基于传感器优化配置和非线性观测器的EHA系统故障诊断6.4 基于自适应KPCA的EHA系统传感器故障诊断6.5 本章小结第七章 基于经验模式分解的机电作动系统故障诊断7.1 机电作动系统简介7.1.1 机电作动系统结构原理及功能描述7.1.2 机电作动系统扩展式故障模式影响及危害分析7.2 非平稳信号处理方法简介7.3 EMD的基本理论及算法7.3.1 瞬时频率和本征模函数7.3.2 基于EMD的HHT变换7.4 EMD算法的改进7.4.1 端点效应的处理7.4.2 局部均值的求解7.5 基于改进EMD算法的机电作动系统故障特征提取7.5.1 基于改进EMD算法的故障信号预处理7.5.2 基于改进EMD算法的故障信号时频分析7.5.3 本征模能量特征向量提取7.6 本章小节第八章 机电作动系统故障预测及健康状态评估8.1 预测技术简介8.1.1 参数模型预测法8.1.2 非参数模型预测法8.2 灰色预测理论8.3 支持向量机8.3.1 支持向量机的基本理论8.3.2 最小二乘支持向量机(LS-SVM)8.4 基于灰色-最小二乘支持向量机的机电作动系统故障预测8.5 基于EMD奇异值熵的机电作动系统健康状态评估8.5.1 信号的奇异值分解8.5.2 信息熵理论8.5.3 健康指数8.6 本章小结结语参考文献
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开播时间:09月02日 10:30