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ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践

[美] 陈斌 / 机械工业出版社 / 2023-09 / 其他

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ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践
作者: [美] 陈斌

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2023-09

版次: 1

ISBN: 9787111733553

定价: 99.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 292页

字数: 299千字
内容简介：

这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。更为重要的是，本书能帮助架构师、开发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母开发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。

作者简介：

: 陈斌，资深支付技术专家，拥有超过30年的技术研发、系统运维和管理经验。在支付领域有丰富的实战经验，现任日本华人支付创业企业NETSTARS的CTO，曾担任易宝支付的CTO、eBay/PayPal的高级架构师、Nokia美国的首席工程师。此外，他在航空领域也有丰富的经验，曾就职于新加坡航空公司。中国IT技术领域的领袖人物，CTO领袖联盟的联席主席和中国互联网技术百人会的理事长。从传统的大型计算机核心技术，到互联网技术应用，再到大数据、云计算、生物特征识别和金融科技，他都有非常丰富的实践经验。努力推动互联网技术与传统产业的结合，曾经多次参加“互联网大篷车”活动，足迹遍及中国大江南北的传统企业。经常在中国、美国和日本的互联网行业论坛分享知识和经验，也在多所中国和日本的知名大学里教授互联网支付、金融科技和互联网技术管理等课程。曾翻译出版了《架构即未来》《架构真经》《数据即未来》《Python机器学习》《企业人工智能战略》和《区块链启示录》等多部著作。

目录：

目　录

序

前言

第1章　ChatGPT与软件开发　1

1.1　技术发展对软件开发的影响　1

1.2　ChatGPT对编程的影响　4

1.3　ChatGPT对软件开发模式的影响　7

1.4　适合ChatGPT的水母开发模式　13

1.5　ChatGPT对开发工程师的影响　16

1.6　与ChatGPT沟通的技巧　18

1.7　小结　21

第2章　ChatGPT驱动需求分析　22

2.1　借助ChatGPT收集用户需求　22

2.2　借助ChatGPT分析用户需求　28

2.3　借助ChatGPT优化用户需求　31

2.4　ChatGPT生成需求规格说明书　36

2.5　小结　52

第3章　ChatGPT驱动架构设计　54

3.1　架构设计的过程　54

3.2　微服务架构简介　56

3.3　微服务架构设计原则　58

3.4　架构设计的思维框架　58

3.5　ChatGPT生成TMS微服务架构　60

3.6　小结　65

第4章　ChatGPT驱动技术栈选择　66

4.1　技术栈的基本概念　66

4.2　目前的主流技术栈及其比较　67

4.3　选择技术栈的原则　69

4.4　TMS技术栈选择　71

4.5　小结　78

第5章　ChatGPT驱动高层设计　79

5.1　高层设计的主要文档　79

5.2　高层设计的原则　81

5.3　ChatGPT辅助TMS高层设计　81

5.4　小结　90

第6章　ChatGPT驱动数据库设计　91

6.1　数据库设计与ChatGPT的协作　91

6.2　生成数据库表结构应该遵循的

原则　92

6.3　利用ChatGPT完成数据库设计　94

6.4　利用ChatGPT基于数据生成

数据库表结构　103

6.5　ChatGPT驱动TMS数据库

创建　107

6.6　小结　115

第7章　ChatGPT驱动UI/UX设计　116

7.1　利用ChatGPT指导UI/UX 的

设计原则　116

7.2　利用ChatGPT从UI/UX角度

分析用户需求　118

7.3　利用ChatGPT完成TMS界面

设计　128

7.4　小结　132

第8章　ChatGPT驱动后端应用

开发　133

8.1　后端概述　133

8.2　API基本概念　135

8.3　API设计原则　136

8.4　ChatGPT助力Web API开发　142

8.5　ChatGPT助力数据库API开发　143

8.6　ChatGPT生成TMS后端代码　145

8.7　小结　155

第9章　ChatGPT驱动Web前端开发　156

9.1　利用ChatGPT优化HTML

结构　156

9.2　借助ChatGPT提升CSS样式

效果　159

9.3　使用ChatGPT加速JavaScript

开发　162

9.4　前端工程化与ChatGPT　166

9.5　ChatGPT辅助前端测试　169

9.6　利用ChatGPT提高Web可

访问性　172

9.7　ChatGPT生成TMS前端代码　175

9.8　小结　189

第10章　ChatGPT驱动软件测试　190

10.1　利用ChatGPT制订测试计划　190

10.2　利用ChatGPT生成测试场景　197

10.3　利用ChatGPT生成测试用例　201

10.4　利用ChatGPT生成测试数据　207

10.5　利用ChatGPT进行缺陷管理和

回归测试　210

10.6　利用ChatGPT为自动化测试

提供建议　211

10.7　ChatGPT生成测试报告　212

10.8　小结　213

第11章　ChatGPT驱动系统运维　214

11.1　ChatGPT在系统监控中的

应用　214

11.2　ChatGPT在故障定位中的

应用　217

11.3　ChatGPT在性能优化中的

应用　222

11.4　ChatGPT在漏洞检测中的

应用　225

11.5　小结　228

第12章　ChatGPT驱动技术管理　229

12.1　利用ChatGPT生成项目管理

计划　229

12.2　利用ChatGPT制定技术管理

规范和流程　232

12.3　利用ChatGPT撰写与维护技术

文档　233

12.4　利用ChatGPT进行知识管理　238

12.5　ChatGPT协助培训与技能

提升　239

12.6　小结　240

第13章　ChatGPT的伦理与法规　241

13.1　数据隐私与安全问题　241

13.2　人工智能的伦理原则与责任

归属　243

13.3　与ChatGPT相关的知识产权

保护　245

13.4　相关法律法规与政策导向　246

13.5　小结　247

第14章　软件开发的未来展望与

挑战　248

14.1　软件开发的未来展望　248

14.2　软件开发面临的挑战　250

14.3　应对软件开发未来挑战的

措施　252

14.4　小结　253

附录Ａ　相关资源与工具推荐　254

附录B　TMS需求分析文档　256

附录C　TMS架构设计文档　268

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货号：

9787111733553

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