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陈明 著 / 电子工业出版社 / 2012-06 / 平装
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脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册
美国MathWorks公司推出的MATLAB(MatrixLaboratory)与Mathematica、Maple并称为三大数学软件,是世界领先的理论和工程仿真软件之一。数量众多的函数在MATLAB中占据非常重要的地位,不学会使用函数,就无法有效地使用MATLAB进行计算与仿真。《脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册》较全面地介绍了MATLAB函数,涵盖了矩阵的生成和基本运算、矩阵运算进阶、数学函数、插值与数值微积分函数、绘图与图形处理、GUI程序设计、符号运算函数、概率统计、Simulink仿真及信号处理等方面的内容。
《脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册》注重基础,在讲解函数前简要介绍MATLAB的基础知识,使不熟悉MATLAB的用户可以初步掌握MATLAB语言的特点。本书的另一个突出特点是实用性,本书的函数较为全面,并挑选了各类函数中使用频率较高的部分加以讲解,大部分函数都附有实例和分析。
第1章初识MATLAB1.1MATLAB简介和使用1.1.1MATLAB的功能和优缺点1.1.2MATLAB产品系列和版本介绍1.1.3MATLAB的安装1.1.4MATLAB集成开发环境1.1.5搜索路径设定1.2MATLAB帮助和演示系统1.2.1联机帮助系统1.2.2命令窗口查询帮助系统1.2.3联机演示系统第2章MATLAB基础知识2.1MATLAB语言基础2.1.1MATLAB的数据类型2.1.2变量与数组2.1.3预定义变量2.1.4MATLAB运算符2.1.5流程控制语句2.1.6常用命令2.2M文件2.2.1M脚本文件2.2.2M函数文件2.3文件输入/输出(I/O)2.3.1load/save2.3.2dlmread/dlmwrite2.3.3imread/imwrite第3章矩阵的生成和基本运算3.1常用矩阵生成3.1.1zeros--创建零矩阵3.1.2eye--创建单位矩阵3.1.3magic--创建魔方矩阵3.1.4ones--创建全1矩阵3.1.5linspace--创建线性等分向量3.1.6logspace--创建对数等分向量3.1.7rand--创建均匀分布随机矩阵3.1.8randn--创建正态分布随机矩阵3.1.9randperm--生成随机整数排列3.1.10cat--创建多维数组3.1.11hilb--生成Hilbert(希尔伯特)矩阵3.1.12invhilb--生成逆希尔伯特矩阵3.1.13pascal--生成Pascal矩阵3.1.14toeplitz--生成托普利兹矩阵3.1.15compan--生成友矩阵3.1.16hankel--生成Hankel矩阵3.1.17blkdiag--生成以输入元素为对角线元素的矩阵3.1.18wilkinson--生成Wilkinson特征值测试矩阵3.1.19spaugment--生成最小二乘增广矩阵3.2矩阵基本运算3.2.1矩阵运算基础3.2.2dot--向量或矩阵的点乘3.2.3cross--向量或矩阵的叉乘3.2.4rank--求矩阵的秩3.2.5det--求矩阵的行列式3.2.6inv--求矩阵的逆3.2.7pinv--求矩阵的伪逆矩阵3.2.8trace--求矩阵的迹3.2.9norm--求矩阵和向量的范数3.2.10conv--向量的卷积和多项式乘法3.2.11deconv--反褶积和多项式除法3.2.12kron--张量积3.2.13intersect--求两个集合的交集3.2.14ismember--检测集合中的元素3.2.15setdiff--求两个集合的差3.2.16setxor--求两个集合交集的非(异或)3.2.17union--求集合的并集3.2.18unique--求集合的单值元素3.2.19diag--创建对角矩阵3.2.20tril--下三角矩阵的抽取3.2.21triu--上三角矩阵的抽取3.2.22reshape--矩阵变维3.2.23repmat--矩阵的复制和平铺3.2.24rot90--矩阵旋转3.2.25fliplr--矩阵左右翻转3.2.26flipud--矩阵上下翻转3.2.27flipdim--按指定维数翻转矩阵3.2.28expm--矩阵的指数函数3.2.29logm--求矩阵的对数3.2.30funm--矩阵的函数运算3.2.31sqrtm--矩阵的平方根3.2.32cond--求矩阵的条件数3.2.33condest--1-范数的条件数估计3.2.34normest--2-范数的条件数估计3.2.35rcond--矩阵可逆的条件数估值3.2.36condeig--特征值的条件数3.2.37rat/rats--用有理数形式表示矩阵3.2.38sym--数值矩阵转为符号矩阵3.2.39factor--符号矩阵的因式分解3.2.40expand--符号矩阵的展开3.2.41numel--矩阵的元素个数3.2.42cdf2rdf--复对角矩阵转化为实对角矩阵3.2.43orth--将矩阵正交规范化3.2.44rref--计算行阶梯矩阵第4章矩阵运算进阶4.1矩阵方程求解4.1.1eig--计算矩阵的特征值、特征向量4.1.2svd--奇异值分解4.1.3chol--Cholesky分解4.1.4lu--LU分解4.1.5qr--QR分解4.1.6qrdelete--对矩阵删除行/列后进行QR分解4.1.7qrinsert--对矩阵添加行/列后进行QR分解4.1.8schur--Schur分解4.1.9qz--特征值问题的QZ分解4.1.10gsvd--广义奇异值分解4.1.11rsf2csf--实Schur向复Schur转化4.1.12hess--海森伯格形式的分解4.1.13直接法求线性方程组的特解4.1.14用rref函数求线性方程组的特解4.1.15null--求线性齐次方程组的通解4.1.16symmlq--LQ法解线性方程组4.1.17bicg--双共轭梯度法解方程组4.1.18bicgstab--稳定双共轭梯度法解方程组4.1.19cgs--复共轭梯度平方法解方程组4.1.20lsqr--共轭梯度的LSQR方法4.1.21gmres--广义最小残差法解方程组4.1.22minres--最小残差法解方程组4.1.23pcg--预处理共轭梯度法解方程组4.1.24qmr--准最小残差法解方程组4.2稀疏矩阵技术4.2.1sparse--生成稀疏矩阵4.2.2full--将稀疏矩阵转化为满矩阵4.2.3spdiags--生成带状(对角)稀疏矩阵4.2.4speye--单位稀疏矩阵4.2.5sprand--生成均匀分布的随机稀疏矩阵4.2.6sprandn--生成正态分布的随机稀疏矩阵4.2.7sprandsym--对称随机的稀疏矩阵4.2.8spconvert--外部数据转化为稀疏矩阵4.2.9find--稀疏矩阵非零元素索引4.2.10spfun--针对稀疏矩阵中非零元素应用函数4.2.11spy--画稀疏矩阵非零元素的分布图形4.2.12colperm--非零元素的列变换4.2.13dmperm--Dulmage-Mendelsohn分解4.2.14luinc--稀疏矩阵的分解4.2.15eigs--稀疏矩阵的特征值分解4.2.16cholinc--稀疏矩阵的不完全Cholesky分解4.2.17nnz--统计矩阵中非零元素的个数4.2.18nonzeros--用矩阵中的非零元素构成列向量4.2.19nzmax--计算矩阵非零元素分配的存储空间数第5章数学函数5.1基本数学函数5.1.1sin和asin--正弦和反正弦函数5.1.2sinh和asinh--双曲正弦和反双曲正弦函数5.1.3cos和acos--余弦和反余弦函数5.1.4cosh和acosh--双曲余弦和反双曲余弦函数5.1.5tan和atan--正切和反正切函数5.1.6tanh和atanh--双曲正切和反双曲正切函数5.1.7cot和acot--余切和反余切函数5.1.8coth和acoth--双曲余切和反双曲余切函数5.1.9sec和asec--正割和反正割函数5.1.10sech和asech--双曲正割和反双曲正割函数……
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开播时间:09月02日 10:30