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徐辰武 、章元明 编 / 高等教育出版社 / 2015-08 / 平装
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生物统计与试验设计
《生物统计与试验设计》系统地介绍了生物统计与试验设计的原理和方法。全书共分9章,在扼要介绍生物统计学发展简史和主要功能的基础上,着重讨论了描述性统计、概率和理论分布、抽样分布、统计推断、方差分析、常用试验设计及其方差分析、一元和多元线性回归与相关分析。
《生物统计与试验设计》密切联系生物和农业试验实际,内容安排力求由浅入深、循序渐进。
《生物统计与试验设计》可作为高等院校生命科学类、植物生产类和动物生产类相关专业本科生教材使用。
1生物统计学概论1.1生物统计学发展简史1.2生物统计学的主要功用1.3本书知识导图2描述性统计2.1变量与次数分布2.1.1变量2.1.2次数分布2.2次数分布表2.2.1间断性变量次数分布表2.2.2连续性变量次数分布表2.3次数分布图2.3.1间断性变量次数分布图2.3.2连续性变量次数分布图2.3.3频率和累积频率分布图2.4集中性度量统计量2.4.1算术平均数2.4.2几何平均数2.4.3调和平均数2.4.4中位数2.4.5众数2.5离散性度量统计量2.5.1极差2.5.2分位数2.5.3方差2.5.4标准差2.5.5变异系数2.6分布偏度和峰度度量统计量2.6.1偏度系数2.6.2峰度系数习题3概率和理论分布3.1事件与概率3.1.1事件和概率的定义3.1.2事件的相互关系3.1.3计算事件发生概率的法则3.2二项分布3.2.1二项总体3.2.2二项分布3.2.3二项成数(百分数)分布3.3多项分布3.4泊松分布3.5正态分布3.5.1正态分布及其性质3.5.2利用正态分布计算概率的方法3.6二项分布的正态近似习题4抽样分布4.1随机抽样和无偏估计4.1.1总体和样本4.1.2随机抽样4.1.3无偏估计4.2样本平均数的分布4.2.1正态总体样本平均数的分布4.2.2中心极限定理4.2.3样本平均数分布的概率计算4.3样本平均数差数的分布4.3.1样本平均数差数分布的理论推导4.3.2样本平均数差数分布的概率计算4.4t分布4.4.1t分布的特点及应用4.4.2t分布概率计算4.5X2分布4.5.1X2分布的特点及应用4.5.2X2分布概率计算4.6F分布4.6.1F分布的特点及应用4.6.2F分布概率计算习题5统计推断5.1统计假设测验5.1.1统计假设测验的基本步骤5.1.2假设测验的两类错误5.1.3一尾测验和两尾测验5.2平均数的假设测验5.2.1单个平均数的假设测验5.2.2两个平均数成组比较的假设测验5.2.3两个平均数成对比较的假设测验5.3方差的假设测验5.3.1单个方差的假设测验5.3.2两个方差的假设测验5.3.3多个方差的假设测验5.4成数的假设测验5.4.1单个成数的假设测验5.4.2两个成数的假设测验5.5X2测验5.5.1X2测验的原理和方法5.5.2适合性测验5.5.3齐性测验5.5.4独立性测验5.6参数估计5.6.1参数点估计与区间估计的原理5.6.2参数的点估计与区间估计5.6.3假设测验与区间估计的关系5.7样本容量的确定5.7.1样本容量估计的意义5.7.2几个常用样本容量估计习题6方差分析6.1方差分析的基本原理6.1.1数学模型6.1.2平方和与自由度的分解6.1.3F测验6.1.4多重比较6.2单向分组资料的方差分析6.2.1组内观测次数相等的方差分析6.2.2组内观测次数不相等的方差分析6.3双向分组资料的方差分析6.3.1无重复观测值双向分组资料的方差分析6.3.2有重复观测值双向分组资料的方差分析6.4系统分组资料的方差分析6.4.1二级系统分组资料的方差分析6.4.2应用实例6.5变量转换6.5.1方差分析的基本假定6.5.2常用变量转换方法习题7常用试验设计及其方差分析7.1试验设计概述7.1.1因素、水平和处理7.1.2效应与计算7.1.3试验误差7.1.4试验设计的基本原则7.1.5试验设计的小区技术7.2常用试验设计方法7.2.1完全随机化试验7.2.2随机区组试验7.2.3拉丁方试验7.2.4裂区试验7.2.5正交试验7.3完全随机试验设计的方差分析7.3.1单因素完全随机试验结果的方差分析7.3.2两因素完全随机试验结果的方差分析7.4随机区组试验设计的方差分析7.4.1单因素随机区组试验结果的方差分析7.4.2两因素随机区组试验结果的方差分析7.5拉丁方试验设计的方差分析7.5.1数据模式7.5.2变异分解7.5.3应用实例7.6裂区试验设计的方差分析7.6.1数据模式7.6.2变异分解7.6.3应用实例7.7正交试验设计的方差分析7.7.1数据模式7.7.2变异分解7.7.3应用实例7.8缺值估计7.8.1缺值估计原理7.8.2缺值估计实例习题8一元线性回归和相关分析8.1线性回归和线性相关的概念8.1.1变量间的函数关系与统计关系8.1.2散点图8.1.3自变量与依变量8.1.4回归分析和相关分析8.2线性回归方程和离回归标准误8.2.1线性回归方程及其参数估计8.2.2线性回归中的变异分解与离回归标准误8.3线性回归方程的假设测验8.3.1单个线性回归方程的假设测验8.3.2两个线性回归方程的假设测验8.4线性回归的区间估计8.4.1回归截距和回归系数的置信区间8.4.2条件总体平均数μY1X的置信区间8.4.3条件总体中个体观测值y(p)的预测区间8.4.4条件总体平均数及单个观测值预测区间的图示8.5线性相关分析8.5.1相关系数和决定系数8.5.2相关系数的假设测验8.5.3两个相关系数的假设测验8.5.4相关系数的区间估计8.6线性回归和相关的内在关系及应用注意事项8.6.1线性回归和相关的内在关系8.6.2线性回归和相关分析的注意事项习题9多元线性回归和相关分析9.1多元线性回归分析9.1.1多元线性回归模型9.1.2多元线性回归方程的求解和离回归标准误的计算9.1.3多元线性回归的假设测验9.1.4自变量的统计选择与相对重要性9.2多元线性相关分析9.2.1多元相关分析9.2.2偏相关分析习题主要参考文献附表1标准正态分布累积函数表附表2标准正态分布的双侧百分位数μα/2值表附表3t分布两尾临界值tα/2,df表附表4F分布右尾临界值Fα,df1,df2表附表5多重比较的qa值表附表6多重比较的SSRα值表附表7X2分布右尾临界值X2α,df表附表8γ与R临界值表附表9常用正交表
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开播时间:09月02日 10:30