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塑封消毒,正版书,套装书只有一本
梁鑫 ;田垠;杨一龙 / 清华大学出版社 / 2022-07 / 其他
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品相 九品
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上书时间2026-06-24
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线性代数入门
线性代数是当代大学生的必修科目, 也是当前科学技术领域的数学基础和通用语言. 随着数据科学的发展, 线性代数的地位越来越重要. 本书前六章是线性代数的基础, 主要讨论 .n的结构, 内容包括向量、矩阵、子空间、内积、行列式、特征值等; 后两章是对基础内容的升华, 主要讨论抽象的线性空间、线性映射、内积等内容.
梁鑫,清华大学丘成桐数学科学中心助理教授。分别于2009年和2014年在北京大学数学科学学院获得学士和博士学位,2018年起在清华大学丘成桐数学科学中心任职,主要从事数值线性代数、矩阵分析方向的研究。
绪论 1 第 0章预备知识 7 0.1逻辑与集合7 0.2间接证明法9 0.3映射 13 第 1章线性映射和矩阵 16 1.1基本概念 16 1.2线性映射的表示矩阵 27 1.3线性方程组37 1.4线性映射的运算 49 1.4.1线性运算 49 1.4.2复合52 1.5矩阵的逆 65 1.5.1初等矩阵 65 1.5.2可逆矩阵 66 1.5.3等价关系 71 1.6分块矩阵 76 1.7 LU分解87 第 2章子空间和维数94 2.1基本概念 94 2.2基和维数 104 2.2.1向量的线性关系104 2.2.2基和维数 108 2.3矩阵的秩 112 2.4线性方程组的解集120 第 3章内积和正交性130 3.1基本概念 130 3.1.1内积130 3.1.2标准正交基133 3.2正交矩阵和 QR分解139 3.2.1正交矩阵 139 3.2.2 QR分解142 3.3子空间和投影149 3.3.1正交补151 3.3.2正交投影 153 3.3.3最小二乘问题 155 第 4章行列式162 4.1引子 162 4.2行列式函数165 4.3行列式的展开式 176 第 5章特征值和特征向量187 5.1引子 187 5.2基本概念 191 5.3对角化和谱分解 199 5.4相似 208 第 6章实对称矩阵219 6.1实对称矩阵的谱分解 219 6.2正定矩阵227 6.3奇异值分解234 6.3.1基本概念 235 6.3.2辜低秩逼近239 第 7章线性空间和线性映射 246 7.1线性空间 246 7.2基和维数 253 7.3线性映射 260 7.4向量的坐标表示 266 7.5线性映射的矩阵表示 274 目录 V 第 8章内积空间 287 8.1欧氏空间 287 8.2欧氏空间上的线性映射297 8.3酉空间305 8.3.1基本概念 305 8.3.2辜快速 Fourier变换 310 名词索引318 人名表 324 符号表 325
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开播时间:09月02日 10:30