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刘承平 编; 谢季坚 / 华中科技大学出版社 / 2000-05 / 平装
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上书时间2018-10-03
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模糊数学方法及其应用(第二版)
本书讲述模糊数学方法及其应用,主要内容包括:模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用。 本书的特点是兼顾“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面,既注重模糊概念的直观描述,又有配套的应用软件,实际例子较多,可操作性强。 本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书,也可供广大科技工作者使用。
第1章 模糊集的基本概念 1.1 模糊数学概述 1.2 模糊理论的数学基础 一 经典集合 二 映射与扩张 三 二元关系 四 格 1.3 模糊子集及其运算 一 模糊子集的概念 二 模糊集的运算 三 模糊集的其他运算 1.4 模糊集的基本定理 一 λ-截集 二 分解定理 三 扩张原理 1.5 隶属函数的确定 一 隶属度的各观存在性 二 隶属函数的确定方法 1.6 模糊集的应和 习题1 第2章 模糊聚类分析 2.1 模糊矩阵 一 模糊矩阵的概念 二 模糊矩阵的运算及其性质 三 模糊矩阵的基本定理 2.2 模糊关系 一 模糊关系 二 模糊关系的合成 三 模糊等价关系 2.3 模糊等价矩阵 一 模糊等价矩阵及其性质 二 模糊相似矩阵及其性质 2.4 模糊聚类分析的 一 模糊聚类分析的一般步骤 二 最佳阈值λ的确定 2.5 模糊聚类分析的应用 习题2 第3章 模糊模型识别 3.1 模糊模型识别 一 模型识别 二 模糊模型识别 3.2 最大隶属原则 一 模糊向量 二 最大隶属原则 三 阈值原则 3.3 择近原则 一 贴近度 二 择近原则 三 多个特性的择近原则 四 贴近度的改进 3.4 模糊模型识别的应用 一 最大隶属原则在模糊识别中的应用 二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用 …… 第4章 模糊决策 第5章 模糊线性规划 附录 习题答案 参考文献
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开播时间:09月02日 10:30