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黄竞伟 、 朱福喜 、 康立山 编 / 科学出版社 / 2010-06 / 平装
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品相 九五品品相描述
上书时间2021-03-23
计算智能
《计算智能》共4个部分,分别介绍了计算智能的4个典型代表:演化计算、群体智能算法、人工神经网络和Fuzzy计算,第1部分介绍了遗传算法、遗传程序设计、演化策略和演化规划4种主要的演化计算技术;第2部分介绍了粒子群优化和蚁群优化两种具有代表性的群体智能算法;第3部分介绍了人工神经网络的基本概念和学习算法;第4部分介绍了Fuzzy计算的基本理论及应用。
《计算智能》可作为相关专业的高年级本科生或研究生教材,也可供从事计算智能研究的相关教师和研究人员参考。
前言第一部分 演化计算第1章 演化计算导引1.1 演化计算1.2 演化算法的基本结构1.3 演化算法的设计1.4 演化算法的特点1.5 演化算法的性能评估第2章 遗传算法2.1 遗传算法的基本结构2.2 一个例子2.3 遗传算法的实现技术2.4 遗传算法的理论基础习题第3章 遗传算法在优化中的应用3.1 无约束优化3.2 约束优化3.3 组合优化习题第4章 遗传程序设计4.1 遗传程序设计框架4.2 程序的表示4.3 程序归纳4.4 遗传程序设计的实现技术4.5 应用实例习题第5章 演化策略5.1 演化策略的基本结构5.2 演化策略的实现技术5.3 应用实例习题第6章 演化规划6.1 演化规划的基本结构6.2 演化规划的实现技术6.3 应用实例习题第二部分 群体智能算法第7章 粒子群优化7.1 PSO算法的基本结构7.2 PSO算法的实现7.3 应用实例习题第8章 蚁群优化8.1 ACO算法的原理8.2 ACO算法8.3 应用实例习题第三部分 人工神经网络第9章 人工神经网络的基本概念9.1 人工神经网络的特点9.2 人工神经网络的基本原理9.3 人工神经网络的基本结构模式9.4 人工神经网络互联结构9.5 神经网络模型分类9.6 人工智能与人工神经网络9.7 人工神经网络的应用领域习题第10章 人工神经网络的学习算法10.1 几种基本的学习算法介绍10.2 几种典型神经网络简介习题第四部分 Fuzzy计算第11章 Fuzzy计算的基本理论11.1 Fuzzy集合11.2 隶属函数11.3 Fuzzy集合的特征11.4 Fuzzy集合的运算11.5 Fuzzy关系习题第12章 Fuzzy计算的应用12.1 Fuzzy推理系统12.2 Fuzzy控制器设计12.3 Fuzzy聚类习题参考文献
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开播时间:09月02日 10:30