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朱起定 著 / 科学出版社 / 2008-05 / 平装
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有限元高精度后处理理论
《有限元高精度后处理理论》总结了近十几年来有限元高精度算法(即超收敛和超收敛后处理)的主要研究成果,共十二章。前五章介绍超收敛和超逼近理论,包括高次矩形的插值误差的弱估计和超逼近估计、双线性元的超收敛性和外推、高次三角形元中的问题等内容;后七章介绍超收敛后处理理论,包括调和方程边值问题的概率算法、多维离散Green函数理论、三维问题的超逼近和超收敛性、后验误差估计和超收敛等内容。
《有限元高精度后处理理论》可供计算数学、应用数学、计算物理和计算力学等专业的高年级大学生、研究生、教师与科技人员阅读,也可供研究泛函分析和函数逼近理论的学者参考。
代序前言第一篇概论第一章预备知识1.1记号和Sobolev空间1.2Sobolv空间的几个基本定理1.3有限元空间和函数插值1.4基本模型问题和分片Sobolev空间1.5Green函数和离散Green函数1.6逼近误差的阶的一个等价定义方法第二章超收敛理论的基本框架(兼论一维有限元问题的高精度后处理)2.1Legendre多项式与ω多项式(Lobatto多项式)2.2一维投影型插值2.3一维ω元和广义误差阶的定义2.4一维两点边值问题的有限元逼近的误差估计2.5Green函数与有限元的逐点误差估计2.6两个基本估计、一致超逼近和逐点超收敛性2.7插值后处理(对k=1的情形)2.8超收敛SPR处理2.9一个帮体的校正结果2.10后验误差估计2.11一个最佳校正结果第二篇插值误差的弱估计和超逼近估计第三章高次矩形元的插值误差的弱估计和超逼近估计3.1空间H(e)和投影型插值3.2ω矩形元及投影型插值误差估计3.3有限元解的一个平均超逼近估计3.4Qvk型投影型插值误差的基本弱估计3.5强基本估计3.6变系数问题的基本弱估计3.7最大模超逼近、强超逼近和天然超收敛性第四章双线性元的超收敛性和外推4.1引言:一个新估计方法4.2双线性插值误差的几个积分估计4.3变系数问题及其他4.4基本展开式和有限元外推4.5一般四边形元的新估计方法4.6补充:奇妙族矩形元上的展开问题第五章高次三角形元中的几个问题5.1三角形元上的函数展开5.2三角元上的Pvk型投影型插值及其基本估计5.3Pvk和Pk型插值误差的基本弱估计5.4Pvk(v≥1)型插值误差的超收敛弱估计问题讨论第三篇有限元超收敛后处理理论第六章离散Green函数和局部对称处理技巧6.1Green函数——局部对称的处理法6.2离散Green函数的逐点估计6.3二次三角形元的强超逼近6.4高次Pk型三角形元和Qok型矩形元的超逼近问题6.5Pvk(v≥1)型三角元和Qvk(v≥1)型矩形元的超逼近6.6国外的局部对称处理理论简介第七章超收敛后处理基本理论7.1超逼近和天然的超收敛性7.2单元片导数恢复算子和基本定理7.3插值的恢复导数及恢复导数佳点7.4Z—Z算法的超收敛性分析附录样本点的选取7.6Z—Z算法的强超收敛性处理的进一步探讨7.7林氏插值处理法简介第八章调和方程边值问题的一类高效算法8.1调和方程边值问题的Monte-Carlo概率算法8.2调和方程边值问题的概率算法8.3二维配置算法的超收敛性8.3.1解边值问题的延拓思想8.3.2边值问题的配置算法及其逐点强超收敛性8.3.3数值实例第四篇多维超收敛理论和后验误差估计方法第九章多维离散Green函数理论9.1Galerkin投影和离散Green函数9.2离散δ函数和L2投影9.3准Green函数及其L2估计9.4权范数及其性质9.5准Green函数的权范数估计及其他估计9.6准Green函数的Galerkin逼近及有限元的L∞估计9.7导数准Green函数δzG*Z及其Galerkin逼近附录d=3时δzG*Z的W1,1半范估计第十章三维问题的超逼近和超收敛性10.1三元函数在长方体单元的展开和三维投影型插值算子10.2三维投影型插值算子的等价构作方法10.3三维ω元和基本空间10.4张量积长方体有限元的超逼近10.5奇妙族长方体有限元的超逼近10.6弱估计的另一种证明方法第十一章ω有限元算法11.1Legendre和Lobatto多项式表11.2ω有限元算法11.3Lagrange算法和ω算法比较11.4二维ω有限元计算实例分析11.5三维ω有限元计算实例分析11.6一般区域的处理第十二章后验误差估计和超收敛12.1引言12.2基于残值的后验误差估计简介12.3基于超收敛后处理的后验误差估计:一维问题12.4基于超收敛后处理的后验误差估计:二维一次元问题12.5单元片应力超收敛后处理技巧12.6白适应过程探讨参考文献检索
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开播时间:09月02日 10:30