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百面大模型

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【新时代正版】百面大模型人民邮电包梦蛟刘如日朱俊达

包梦蛟；刘如日；朱俊达 / 人民邮电出版社 / 2025-05 / 平装

售价 88.50 8.1折

定价￥109.80

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图书 > 计算机与互联网
百面大模型
作者: 包梦蛟；刘如日；朱俊达

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2025-05

版次: 1

ISBN: 9787115662217

定价: 109.80

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 388页

字数: 541千字
内容简介：

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本的实用指南。
本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。

作者简介：

包梦蛟，北京航空航天大学硕士，美团北斗计划高级算法专家，负责大众点评大模型应用落地开发，曾获得Kaggle Grandmaster称号、KDD CUP 2024冠军，业余时间撰写知乎专栏和公众号“包包算法笔记”，全网关注数5万+。刘如日，北京航空航天大学硕士，研究兴趣为机器学习与自然语言处理。曾以第一作者身份发表顶会论文并多次在顶会竞赛中取得冠军等优异成绩。现于美团从事大模型相关技术研究与产业应用。朱俊达，北京航空航天大学硕士，研究兴趣为大模型架构优化方向，有多家大厂实习经历，发表了多篇大模型相关论文。

目录：

第1章语义表达 1

1.1 词向量与语义信息 1

1.1.1 稀疏词向量 2

1.1.2 分布式语义假设 2

1.1.3 稠密词向量 3

1.2 溢出词表词的处理方法 6

1.3 分词方法的区别与影响 11

1.3.1 词（word） 11

1.3.2 子词（subword） 12

1.3.3 字符（char） 16

1.4 词向量与语义相似度 17

1.5 构建句子向量 19

1.6 预训练的位置编码 22

1.7 BERT的不同嵌入类型 25

1.8 大模型语义建模的典型架构 27

第 2章大模型的数据 31

2.1 大模型训练开源数据集 31

2.2 大模型不同训练环节与数据量 35

2.3 大模型数据预处理 39

2.3.1 数据的质量 39

……

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