概率论与数理统计 大中专公共数理化 哈金才，马少娟，李海燕主编 新华正版
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作者:
哈金才，马少娟，李海燕主编
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030725684
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出版时间:
2022-09
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装帧:
其他
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开本:
16
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作者:
哈金才，马少娟，李海燕主编
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030725684
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出版时间:
2022-09
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章 事件及概率的计算1.1 事件1.1.1 现象1.1.2 试验和样本空间1.1.3 事件的定义1.1.4 事件的关系及其运算1.1.5 事件运算的质1.2 频率与概率1.2.1 频率的定义及质1.2.2 概率的定义1.2.3 概率的质1.3 古典概型与几何概型1.3.1 古典概型1.3.2 几何概型1.4 条件概率与乘法公式1.4.1 条件概率1.4.2 乘法公式1.5 全概率公式与贝叶斯公式1.5.1 全概率公式1.5.2 贝叶斯公式1.6 独立1.6.1 两个事件的独立1.6.2 多个事件的独立典型问题答疑解惑题1第2章 变量及其分布2.1 变量的定义2.2 离散型变量及其分布2.3 变量的分布函数2.4 连续型变量及其概率密度函数2.5 变量函数的分布2.5.1 离散型变量函数的分布2.5.2 连续型变量函数的分布典型问题答疑解惑题2第3章 多维变量及其分布3.1 二维变量3.1.1 二维变量的分布函数3.1.2 二维离散型变量及其联合分布律3.1.3 二维连续型变量及其联合概率密度函数3.1.4 两种重要的二维连续型变量的分布3.2 边缘分布与条件分布3.2.1 边缘分布3.2.2 条件分布3.3 变量的独立3.3.1 两个变量相互独立的定义3.3.2 独立的判别定理3.3.3 个变量的相互独立3.4 二维变量函数的分布3.4.1 二维离散型变量函数的分布3.4.2 二维连续型变量函数的分布典型问题答疑解惑题3第4章 变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 矩、协方差4.4 相关系数典型问题答疑解惑题4第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理5.2.1 中心极限定理概述5.2.2 中心极限定理的应用案例典型问题答疑解惑题5第6章 样本、经验分布函数与抽样分布6.1 样本6.1.1 体与样本6.1.2 统计量6.2 经验分布函数6.3 抽样分布典型问题答疑解惑题6第7章 参数估计7.1 参数的点估计7.1.1 矩估计法7.1.2 大似然估计7.2 估计量的优良7.2.1 无偏7.2.2 有效7.2.3 相合7.3 参数的区间估计7.3.1 置信区间的概念7.3.2 单个正态体的均值和方差的区间估计7.3.3 两个正态体的均值差和方差比的区间估计典型问题答疑解惑题7第8章 设检验8.1 设检验的基本概念8.1.1 设检验问题8.1.2 设检验的基本8.1.3 两类错误8.1.4 设检验的一般步骤8.2 单个正态体的均值与方差的检验8.2.1 方差 为已知时均值 的设检验8.2.2 方差 为未知时均值 的设检验8.2.3 均值 为已知时方差 的设检验8.2.4 均值 为未知时方差 的设检验8.3 两个正态体的均值差与方差的检验8.3.1 方差已知时均值差 的设检验8.3.2 方差未知但相等时 的设检验8.3.3 为未知时方差的设检验8.3.4 为已知时方差的设检验8.4 检验的值8.5 分布拟合检验8.5.1 拟合检验8.5.2 皮尔逊 检验典型问题答疑解惑题8*第9章 方差分析与回归分析9.1 单因素试验的方差分析9.1.1 数学建模9.1.2 方和的分解9.1.3 设检验的拒绝域9.1.4 未知参数的估计9.2 相关分析9.2.1 相关关系的概念9.2.2 相关系数9.3 一元线回归分析9.3.1 一元线回归模型9.3.2 模型中参数的估计9.3.3 回归方程的显著检验9.3.4 预测与控制9.3.5 可化为一元线回归的情形典型问题答疑解惑w题9参文献附录 数字资源二维码
内容简介：
本书是高等学校工科类非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材。本书共9章 前5章是概率论部分 后4章是数理统计部分 各章都选配了典型应用案例及典型例题 还提炼出了各章各节的主要内容概要和典型问题答疑解惑 并附有配套题及其等。其中 典型问题答疑解惑、题及其都附有二维码 后还给出了电子辅助内容附录部分 以二维码形式呈现。
精彩内容：
1.1.1现象在对自然界和人类社会进行察时，人们经常会遇到各种各样的现象，这些现象可分为不同质的两类.一类是在条件下必然发生的现象，称为确定现象.例如，在标准大气压下，水加热到100℃会沸腾；边长为a的正方形，其面积必为a²；太阳从东方升起.另一类是在条件下可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，且事先不能准确判断会出现哪一个结果的现象，称为现象.例如，掷一颗，观察出现的点数；新生婴儿的别；某天上午电话机接到的呼叫次数.在实际中，人们经常会遇到和处理现象，这种偶然发生的现象正是概率论的研究对象.如何研究这些现象呢？经过长期的实际观察，人们发现虽然个别现象没有规律，但质相同的现象在大量试验中却呈现出明显的规律，这种规律称为现象的统计规律.1.1.2试验和样本空间为了对现象的统计规律进行研究，往往需要对现象进行观察或试验，我们把对现象进行的观察或试验统称为试验(random experiment），简称为试验，记为e.一般地，一个试验要求满足三个特点：①试验可以在相同的条件下重复进行；②试验的所有可能结果是明确的；③每次试验有且仅有其中一个结果出现，但在试验之前不能断定哪一个结果出现.试验中的每一个可能的结果称为样本点，通常用ω表示.样本点的特点是每次试验必出现一个且只能出现一个，任何两个样本点都不可能同时出现.一个试验的所有可能的结果（样本点）是明确的，通常把一个试验的所有样本点组成的集合称为样本空间（pace)，通常用表示.对于一个具体的试验来说，样本空间可以根据试验的内容来决定.例如：（1）在掷一颗观察其出现的点数的试验中，试验的所有可能结果有6种：1点、2点、、6点，样本空间为={1点，2点，6点}，记@={出现i点}，i=12，6，则样本空间也可表示为={a，02，，@}，或将样本空间简记为={，2，，6.
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