可信云服务评估及选择 通讯 杨明 等 新华正版
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作者:
杨明 等
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030697684
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出版时间:
2023-03
-
版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
116页
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字数:
172千字
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作者:
杨明 等
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030697684
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出版时间:
2023-03
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
116页
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字数:
172千字
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章绪论1
1.1云服务可信研究的价值及意义2
1.2研究内容简介3
1.2.1云服务的可信评估体系研究3
1.2.2云服务可信评估方法研究4
1.2.3可信评估结果表示方法研究4
1.2.4云服务服务选择方法研究5
1.2.5云服务管理对策及建议5
1.3研究成果5
1.4研究路线及组织结构6
第2章相关理论及研究方法介绍9
2.1云服务及其特点9
2.1.1云服务模式9
2.1.2云服务的可信特点10
2.2云服务的可信定义及其属模型11
2.3研究方法及理论12
2.3.1fahp12
2.3.2信息熵理论15
2.3.3模糊熵理论17
2.3.4马尔可夫相关理论18
第3章外研究综述21
3.1可信评估的研究21
3.2云服务选择方法23
3.3本章小结24
第4章云服务可信评估支撑体系25
4.1概述25
4.2云服务可信属25
4.2.1层次结构25
4.2.2可信风险类26
4.2.3可信风险指标27
4.3云服务可信风险分级28
4.4云服务可信证据29
4.5本章小结32
第5章基于fahp和风险矩阵法的云服务可信评估33
5.1基于fahp的可信评估权重赋值33
5.1.1建立并定义fahp的层次结构33
5.1.2计算方案层相对于目标层的评估权重34
5.1.3计算指标层相对于不同方案层的评估权重35
5.1.4计算得到各指标相对于云服务可信的评估权重36
5.2基于风险矩阵法的可信评估36
5.3案例研究37
5.4方法合理及特点41
5.4.1方法合理41
5.4.2方法优势及不足42
第6章基于模糊熵的云服务可信研究43
6.1云服务的可信环境43
6.2基于模糊熵的可信描述43
6.3云服务可信模糊集隶属度函数的构建44
6.4案例分析47
6.4.1计算过程47
6.4.2评估结果分析48
6.4.3方法比较48
6.5本章小结49
第7章基于马尔可夫链的云服务动态评估50
7.1基于马尔可夫链的可信矩阵及转移矩阵50
7.1.1云服务的可信矩阵50
7.1.2云服务的可信转移矩阵51
7.2基于马尔可夫链的动态评估方法52
7.3案例研究53
7.3.1计算步骤53
7.3.2评估结果分析55
7.4方法合理及特点55
7.4.1方法合理55
7.4.2方法比较56
第8章可信评估结果的表示方法研究57
8.1可信评估结果对云服务选择的影响57
8.2用户需求及可信评估结果的特点57
8.3基于模型的可视化评估结果表示方案58
8.4本章小结60
第9章面向用户应用场景的云服务选择研究61
9.1面向用户应用场景的服务选择方法61
9.1.1服务选择的过程61
9.1.2转换规则62
9.1.3选择结果的表示64
9.2案例分析64
9.2.1案例计算过程64
9.2.2结果表示及配套分析说明67
9.3本章小结70
0章基于改进fahp的可信风险权重评估方法研究71
10.1基于模糊一致矩阵的评估权重计算71
10.1.1模糊一致矩阵的定理及质71
10.1.2模糊一致矩阵的构建步骤72
10.1.3云服务可信风险的模糊一致矩阵73
10.2案例分析73
10.2.1案例计算过程73
10.2.2结果分析74
10.3基于模糊一致矩阵的变权方法75
10.4方法结76
1章基于改进d-s和模糊理论的可信风险等级评估方法研究77
11.1基于d-s理论的评估权重融合方法77
11.2基于d-s证据理论的风险级别评估78
11.3基于三角模糊值的风险等级表示方法81
11.4案例分析82
11.4.1案例评估过程82
11.4.2结果表示86
11.5方法结88
2章改进后的可信云服务评估及选择方法90
12.1方法的实施过程90
12.2输入与输出91
12.2.1脱离应用场景的评估输入与输出91
12.2.2用户服务选择时评估所需的输入和输出91
12.3方法具有的功能和效果91
12.4方法的不足92
3章可信云服务的管理及对策建议93
13.1服务商职能及管理对策建议93
13.2台商职能及管理对策建议94
13.3应用商职能及管理对策建议94
13.4用户选择须知及管理对策建议95
13.5多方合作的云服务管理及监督模式95
4章结论与展望97
14.1研究工作回顾97
14.2未来工作展望98
参文献99
内容简介:
本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开研究。主要内容包括:建立了云服务可信评估支撑体系,该体系由可信属模型、可信证据以及可信分级所构成,为云服务的可信评估研究提供了重要保障;以云服务可信评估支撑体系为基础,通过交研究,提出了基于fahp、风险矩阵、模糊熵等相关理论的可信评估方法;基于马尔可夫链,建立了云服务的可信矩阵以及转移矩阵,实现了对云服务可信变化的预测评估;分析了当前市场关于云服务可信描述的特点,为满足用户需求,提出了一种基于模型的可信评估结果表示方法;提出了一种面向用户的服务选择方法,该方法能够帮助用户根据自身应用场景进行服务选择;为规范云服务市场,提升云服务的可信,针对云服务交易过程中的各角进行了职能分析,并提出了相应的对策建议。
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开播时间:09月02日 10:30
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