【正版新书】DEEPSEEK助力图形图像处理AI绘图、修复合成、视频生成、PHOTOSHOP协同+9787302701125+清华大学出版社+易熙琼；袁勇；陈炯然

‘本书全面且系统地阐释了DeepSeek在图形图像生成与优化范畴的多元应用，内容覆盖理论基础、工具 实操、技术手段与行业实战。本书理论与实战相结合，助力读者从零基础起步，逐步精通AI图像生成与优 化的核心技艺。 全书共8章，依次对AIGC基础知识、DeepSeek基础操作、图形图像原理、文生图、图生图、AI修复与 增强，以及传统工具与AI协同后期处理等内容进行了讲解，在介绍理论的同时辅以案例实操，使读者更好 地理解和应用所学理论。最后一章列举了多个高频需求场景案例，为读者呈现一套完整且可借鉴的实践方 案，助力读者将前面所学的知识点融会贯通，切实提升解决实际问题的能力，真正实现从理论认知到实践 应用的跨越。‘

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第1章

认知基础：AIGC与多模态生成

1.1 AI与AIGC基础概念 2

1.1.1 什么是人工智能 2

1.1.2 人工智能的分类 3

1.1.3 人工智能的发展历程 4

1.1.4 AIGC的概念与特点 6

1.1.5 从人工智能到AIGC 7

1.2 AIGC的模态与工具 7

1.2.1?文本模态 7

动手练 使用DeepSeek生成营销文案 8

1.2.2?图像模态 8

动手练 使用通义万相生成艺术插画 9

1.2.3?音频模态 9

动手练 使用魔音工坊生成睡前故事音频 10

1.2.4?视频模态 11

动手练 使用可灵AI生成拟人化短视频 11

1.2.5?多模态融合 11

动手练 使用即梦AI将图像生成视频 12

1.3 常用的AIGC工具 13

1.3.1?DeepSeek 13

1.3.2?文心一言 13

1.3.3?豆包 14

1.3.4?即梦AI 14

1.3.5?通义万相 14

1.3.6?可灵AI 15

1.4 实战演练：多模态工具对比 15

第2章

DeepSeek：零基础操作指南

2.1 DeepSeek基础入门 19

2.1.1?核心功能 19

2.1.2?大模型版本 20

2.1.3?应用场景 21

动手练 通过DeepSeek解除疑惑 22

2.2 网页版操作指南 25

2.2.1?新用户注册与登录 25

2.2.2?界面布局 26

2.2.3?侧边栏功能 27

2.2.4?文件上传处理 28

2.2.5?模式的选择 28

动手练 策划六一活动方案 30

2.3 移动端操作指南 32

2.3.1?获取与登录 32

2.3.2?基础操作 32

2.3.3?特色功能 33

动手练 拍照提取图像中的文字 34

2.4 高效实用技巧 34

2.4.1?常见的提问风格 34

动手练 使用直接指令式提问 34

动手练 使用分步引导式提问 37

动手练 使用假设情境式提问 40

动手练 使用对比分析式提问 42

动手练 使用反向验证式提问 44

2.4.2?提示词的基础技巧 46

2.5 实战演练：多风格Logo设计生成 47

第3章

视觉通识：图形图像知识

3.1 色彩理论与应用 51

3.1.1?色彩三要素 51

3.1.2?色彩模式对比 52

3.1.3?色彩常见搭配方案 54

3.1.4?色彩心理学 57

3.2 构图与视觉设计 57

3.2.1?常见构图解析 57

3.2.2?视觉层次与焦点引导 59

3.2.3?图像比例规范 60

3.3 图像类型与参数 62

3.3.1?位图与矢量图 62

3.3.2?分辨率、DPI和清晰度 63

3.4 文件格式与输出 63

3.4.1?常见图像格式解析 63

3.4.2?格式选择与压缩优化 64

3.5 实战演练：优化图像尺寸 65

第4章

文生图：提示词与图像生成

4.1 文生图基础入门 68

4.1.1?传统绘画与AI绘画对比 68

4.1.2?文本到图像的生成架构解析 70

4.1.3?常见应用场景 71

动手练 个性头像生成 72

4.2 文生图提示词工程 73

4.2.1?结构化描述框架 73

4.2.2?提示词优化技巧 74

4.2.3?负面提示词与约束条件 76

动手练 DeepSeek优化提示词 77

4.3 文生图风格词典 79

4.3.1?艺术风格关键词 79

动手练 侍女工笔画 82

4.3.2?色彩与光影控制 82

动手练 树林中的丁达尔效应 84

4.3.3?构图与视角技巧 84

动手练 俯视视角的雨天街道 85

4.3.4?动态与氛围强化 85

动手练 科技感氛围图像 86

4.4 DeepSeek赋能文生图操作指南 87

4.4.1?DeepSeek智能文案生成 87

动手练 中国风立春节气海报的构想 87

动手练 为立春海报生成多维创意方案 89

4.4.2?即梦AI图像生成与优化 90

动手练 绘制立春节气海报 90

4.4.3?DeepSeek与即梦AI协同应用 93

动手练 加速创意到视觉的转化 93

4.5 图像分析与反向生成 94

4.5.1?图像特征提取与描述 94

动手练 智能匹配图像场景方案 95

4.5.2?反向生成：从图像到文本 97

动手练 图像文字识别 97

4.6 实战演练：水墨荷塘月色 98

第5章

图生图：智能重构与衍生

5.1 图生图核心技术 103

5.1.1?传统修图与AI图生图 103

5.1.2?图生图定义与核心原理 104

5.1.3?常见应用场景 105

动手练 使用豆包将人物照片转换为水墨画风格 107

5.2 四大应用模式 108

5.2.1?风格迁移 108

动手练 使用通义万相将风景照转为油画风格 109

5.2.2?图像扩展 110

动手练 使用豆包扩展人物场景 111

5.2.3?局部编辑 112

动手练 使用豆包为模特换装 112

5.2.4?图像生成控制 113

动手练 使用即梦AI优化草图 114

5.3 基于图像的AI视频生成 115

5.3.1?图文内容动态化 115

动手练 使用可灵生成火山爆发效果 116

5.3.2?人物视频生成 117

动手练 使用即梦AI让古画人物动起来 118

5.3.3?商品3D视频生成 119

动手练 使用即梦AI生成模特展示视频 119

5.4 实战演练：古诗意境动态化——《江雪》 120

第6章

智能优化：AI修复与增强

6.1 图像的修复与增强 124

6.1.1?什么是AI图像修复 124

6.1.2?什么是图像增强 125

6.1.3?修复与增强的核心区别 125

6.2 常见的图像修复任务 126

6.2.1?划痕、污渍修复 126

动手练 使用Photoshop修复化妆包污渍 127

6.2.2?破损区域填补 128

动手练 使用即梦AI修复破损证件照 129

6.2.3?人物瑕疵修复 130

动手练 使用美图秀秀修复皮肤瑕疵 131

6.3 常见的图像增强任务 132

6.3.1?图像清晰度增强 132

动手练 使用佐糖实现超分辨率重建 133

6.3.2?色彩增强与校正 134

动手练 使用即梦AI为黑白图像上色 134

6.3.3?有效降低图像噪声 135

动手练 使用即梦AI为图像降噪 136

6.4 实战演练：胶片风格人物效果优化 137

第7章

后期处理：传统工具与AI协同

7.1 图像的尺寸调整 140

7.1.1?图像大小 140

动手练 调整图像的大小 140

7.1.2?存储为Web所用格式 141

动手练 优化图像大小 141

7.1.3?画布大小 141

动手练 扩展图像的画布大小 142

7.1.4?裁剪工具 142

动手练 调整图像的显示比例 142

7.1.5?AIGC智能裁剪与压缩 143

动手练 使用佐糖制作证件照 143

7.2 图像的抠取 145

7.2.1?手动抠取 145

动手练 抠取无背景图像 145

动手练 抠取轮廓清晰的图像 146

动手练 精细抠取图像 147

7.2.2?半手动抠取 147

动手练 抠取颜色差异显著的图像 148

动手练 抠取纯色背景图像 148

动手练 抠取边缘复杂对象 149

7.2.3?阈值抠取 149

动手练 抠取颜色差异明显的图像 150

动手练 抠取长发美女图片 151

7.2.4?自动抠取 152

动手练 自动抠取图像 152

动手练 快速抠取特定图像 153

7.2.5?AIGC智能抠图 153

动手练 使用豆包一键抠图 153

7.3 图像的瑕疵修复 154

7.3.1?污点修复画笔工具 154

动手练 快速修复脸上瑕疵 155

7.3.2?修补工具 155

动手练 移除多余元素 155

7.3.3?仿制图章工具 156

动手练 无痕修复格纹背景 156

7.3.4?内容感知移动工具 156

动手练 无痕移动人物位置 156

7.4 图像的光影处理 157

7.4.1?曲线 157

动手练 调整图像的明暗对比 157

7.4.2?色阶 158

动手练 调整曝光不足的图像 158

7.4.3?亮度/对比度 159

动手练 细微调整图像的亮度与对比度 159

7.4.4?色相/饱和度 159

动手练 增强画面色彩冲击力 159

7.4.5?色彩平衡 160

动手练 图像的风格化色彩调整 160

7.5 蒙版合成 160

7.5.1?图层蒙版 160

动手练 径向渐隐效果 161

7.5.2?剪贴蒙版 162

动手练 创建剪贴蒙版 162

7.6 滤镜特效 162

7.6.1?图层样式 162

动手练 添加描边效果 163

7.6.2?滤镜库 164

动手练 为图像添加纹理化效果 165

7.6.3?Camera Raw滤镜 165

动手练 电影感画面效果 166

7.6.4?液化滤镜 167

动手练 瘦身调整 167

7.6.5?其他独立滤镜 168

动手练 丁达尔光束效果 170

7.7 图像的矢量化编辑与优化 171

7.7.1?图像描摹 171

7.7.2?全局色彩管理 172

动手练 建筑图像的矢量化转绘 172

7.7.3?符号复用 173

7.8 实战演练：极坐标旋涡效果 174

第8章

场景实战：DeepSeek+行业应用案例详解

8.1 插画绘制——环保主题插画设计 178

8.2 平面广告——好人好事公益广告 180

8.3 包装设计——非遗手工制品包装设计 184

8.4 标志设计——公益环保组织标志设计 185

8.5 游戏设计——非遗传承主题游戏场景构建 187

8.6 图像修复——去除图像上的水印 193

8.7 人像处理——证件照背景多色替换 194

8.8 电商设计——电商产品直通车制作 194

8.9 智能滤镜——人物氛围特效 195

8.10?视频制作——公益宣传短片生成 196

内容摘要

本书全面且系统地阐释了DeepSeek在图形图像生成与优化范畴的多元应用，内容覆盖理论基础、工具实操、技术手段与行业实战。本书理论与实战相结合，助力读者从零基础起步，逐步精通AI图像生成与优化的核心技艺。全书共8章，依次对AIGC基础知识、DeepSeek基础操作、图形图像原理、文生图、图生图、AI修复与增强，以及传统工具与AI协同后期处理等内容进行了讲解，在介绍理论的同时辅以案例实操，使读者更好地理解和应用所学理论。最后一章列举了多个高频需求场景案例，为读者呈现一套完整且可借鉴的实践方案，助力读者将前面所学的知识点融会贯通，切实提升解决实际问题的能力，真正实现从理论认知到实践应用的跨越。

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