迈克尔·莱维特:探索边界,“像个7岁孩子一样提问” ·2013年诺贝尔化学奖得主 ·世界很好科学家协会副主席·斯坦福大学癌症研究、结构生物学和计算机科学冠名教授·复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长“很多有趣的事都是偶然发生的”“不妨问问AI”“创新需要逆流而上”采访手记 充分准备才能松弛提问 大咖说 重大基础性发现需要开放的基础科学 兰迪·谢克曼:促进知识自由流通和共享,“我将不断发声” ·2013年诺贝尔生理学或医学奖得主 ·世界很好科学家协会副主席·世界很好科学家协会奖“生命科学或医学奖”遴选委员会主席·霍华德·休斯医学研究所研究员 ·加州大学伯克利分校细胞与发育生物学教授科学与生活的无限共融,“在挑战中寻找和谐” 功与名之外的选择,“科学只有一条边界”顶科论坛提供了一个机会,“让我们来到这里”采访手记 兰迪·谢克曼:白发未终声 大咖说 揭示帕金森病病因的挑战 塞尔日·阿罗什:追光游戏,捉住那只“薛定谔的猫” ·2012年诺贝尔物理学奖得主 ·世界很好科学家协会指导委员会成员·法兰西公学院名誉教授“奇妙而丰富的游乐场” 捉住“薛定谔的猫” “光的传递,无远弗届” “让基础研究科学家安心工作” “我的人生,不只有量子物理”采访手记 他眼中有波动的量子、开放的世界、具体的人 大咖说 论科学在当今复杂世界中面临的挑战 卡罗尔·格雷德:好奇心和怀疑态度,“这是创造新事物的关键” ·2009年诺贝尔生理学或医学奖得主·加州大学圣克鲁兹分校分子、细胞与发育生物学杰出教授“人工智能将带来更多革命性发现” “发现端粒酶那天,我回到家开心地跳起舞来” “多样化的团队能够带来更好的决策” “不要害怕去挑战已经建立起来的东西” 采访手记 机会总是留给有准备且勇敢的人 / 068大咖说 端粒:新兴技术为疾病防治开辟新途径 / 073乔恩·克莱因伯格:击穿算法偏见,顶科大奖慧眼识珠 ·2024年世界很好科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主·康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授时隔31年,科学魔杖在复旦校园接力点燃天马行空,家庭“朋友圈”堪称牛人扎堆对算法公平的关注,比业界提前了一大步 学生喜欢叫他“叛逆之王”“康奈尔爸爸” 采访手记 全力搜、勇敢问、千遍改:学生记者的“实战”经验 大咖说 算法如何看待世界——计算与高风险决策 杰瑞米·内森斯:“把自己想象成牛顿,没什么不可能” ·2024年世界很好科学家协会奖“生命科学或医学奖”得主·约翰斯·霍普金斯大学医学院分子生物学与遗传学、神经科学和眼科学讲席教授·霍华德·休斯医学研究所研究员“一个沉迷于科学的高中生”“一个纯粹的学者”“一个充满人格魅力的导师” 采访手记 理性背后有温度:走近内森斯教授 大咖说 色觉、X染色体失活与女性优势 丹妮拉·罗兹:“女性无须模仿他人,只应成为自己” ·2023年世界很好科学家协会奖“生命科学或医学奖”得主·剑桥MRC分子生物学实验室名誉课题组负责人“让年轻科学家有更多的时间做科研”“我们的大脑比任何计算机都重要” “女性无须模仿和伪装,只应成为自己” “学会等待,有些难题只是时间问题” 采访手记 “她”力量,绽放在台前幕后 大咖说 我的科学之旅 迈克尔·I. 乔丹:我一直在追随“下一步是什么” ·2022年世界很好科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主·世界很好科学家协会奖“智能科学或数学奖”遴选委员会主席·加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出冠名教授“跨学科探索能提供未曾考虑过的视角,让我感到兴奋”“相比于用模型来定义,我更想用协作与洞见眺望AI的未来”“探索并不总是顺利的,不要畏惧困难,不要急功近利”采访手记 新闻实践:最有意义的是过程 大咖说 机器学习:计算、推理和经济等多方面的展望安德烈·盖姆:科研不是“哈利·波特”,但更能创造奇迹 ·2010年诺贝尔物理学奖得主·曼彻斯特大学物理学皇家教授 “创造奇迹需要时间,我们要做的,是让奇迹一点点显现” “我不是用岁月来衡量生活,而是用经历来衡量生活”“科学不存在国界之分,科技进步依赖合作与知识共享” 采访手记 在“实战”中感受新闻学的意义 大咖说 好奇心的重要性 埃菲·杰曼诺夫:“我的心留在了中国,我们处在开端” ·1994年菲尔兹奖得主·南方科技大学杰曼诺夫数学中心主任“南科大数学中心是我留在中国的原因”“她”论坛上专享的男性嘉宾希望学生“不要太听老师的话” 采访手记 一场跨越学科与国界的破壁之旅 大咖说 何为数学 附:大咖说英文报告Basic Science is Needed for Significant and Fundamental Discoveries The Challenge of Uncovering the Basis of Parkinson’s Disease On the Challenges Facing Science in Today’s Dangerous World Telomeres: How New Technology Allows New Approaches to Disease How Do Algorithms See the World? Computing and High-Stakes Decision-Making Color Vision, X-chromosome Inactivation, and the Female Advantage A Life in Science: A Personal and European Prospective Machine Learning: Computational, Inferential and Economic Perspective On Importance of Curiosity A Perspective of A Mathematician