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薛毅 著 / 科学出版社 / 2019-03 / 平装
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上书时间2026-09-19
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最优化:理论、计算与应用
本书包括**化理论、计算和应用三个方面的内容,共6章,分别是**化问题概述、一维搜索与信赖域方法、无约束**化方法、非线性方程与*小二乘问题、线性规划、约束**化方法。《BR》将**化的理论、计算和应用结合在一起是本书**的特点,其目的是让学习者掌握求解**化问题的基本理论,理解相关算法的设计思想,了解**化问题的求解过程,学会使用MATLAB软件(优化工具箱中的函数)计算**化问题。
: 章 很优化问题概述 1.1 很优化问题的数学模型与分类 1.2 很优化问题 1.2.1 无约束很优化问题 1.2.2 线性规划问题 1.2.3 二次规划问题 1.2.4 约束优化问题 1.3 无约束问题的很优性条件 1.3.1 无约束问题的很优解 1.3.2 很优性条件 1.4 约束问题的很优性条件 1.4.1 约束问题的全局解与局部解 1.4.2 约束问题很优解的很优性条件 1.5 凸集与凸函数 1.5.1 凸集 1.5.2 凸函数 1.6 约束问题很优性条件的证明 1.6.1 一阶必要条件的证明 1.6.2 二阶充分条件的证明 1.7 MATLAB优化工具箱 1.7.1 MATLAB概述 1.7.2 MATLAB优化工具箱概述 1.7.3 MATLAB优化工具箱中的函数 习题1第2章 一维搜索与信赖域方法 2.1 求解无约束问题的结构 2.1.1 一维搜索策略的下降算法 2.1.2 信赖域方法 2.2 一维搜索 2.2.1 准确一维搜索算法 2.2.2 非准确一维搜索算法 2.2.3 正定二次函数的一维搜索方法 2.3 下降算法的收敛性 2.3.1 算法的收敛性 2.3.2 算法的收敛速率 2.3.3 ...
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开播时间:09月02日 10:30