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王鹏 著 / 西南财经大学出版社 / 2013-07 / 平装
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金融市场波动的多标度分形测度以及应用研究
《金融市场波动的多标度分形测度以及应用研究》关键词:多标度分形理论;波动率测度;ARMA模型;波动率预测;金融风险测度;衍生品定价。多标度分形波动率测度(muhifractalvolatility,MFV)的建立及其建模。运用多标度分形分析中的一套基本语言,实证研究了金融市场的多标度分形波动特征,并探讨了这一重要典型特征与波动率测度的关系;提出了基于多标度分形奇异指数的全新波动率测度MFV,并对其进行了全面的统计特征检验,由此构建了用于刻画MFV动力学行为的lnMFV—ARMA模型;考察了基于多标度分形波动测度的条件收益率分布状况,并与基于常用GARCH模型的条件收益率分布状况进行了对比。
王鹏,男,管理学博士,西南财经大学金融学院副教授,硕士生导师。近年来致力于金融工程与风险管理、金融复杂性、金融计量学、资本市场理论与实务等领域的研究。目前已在《管理科学学报》、《金融研究》、《数量经济技术经济研究》、《管理工程学报》、《中国管理科学》、《系统管理学报》、《管理科学》、《管理评论》、《数理统计与管理》、《PhysicaA:StatisticalMechanismandItsApplication》等重要期刊和国际会议上发表(录用)论文二十余篇,并主持国家自然科学基金项目一项、中央高校基本科研业务费项目一项、西南财经大学211工程青年教师成长项目一项,主研国家自然科学基金项目三项。曾获评西南交通大学“实扬华”奖章、“四川省优秀毕业生”和“四川省优秀博士学位论文”,并担任《管理科学学报》、《中国管理科学》、《南开管理评论》、《数量经济技术经济研究》、《PhysicaA:StatisticalMechanicsandItsApplication》等重要期刊的匿名审稿人。
1绪论1.1研究背景1.1.1经典金融理论的困境及金融物理学研究的兴起1.1.2金融物理学研究概述1.2研究现状1.2.1现有金融波动率测度方法1.2.2多标度分形理论在金融研究中的应用1.3问题的提出与选题意义1.3.1问题的提出1.3.2研究意义1.4本书结构安排与主要创新1.4.1本书结构安排1.4.2本书主要创新2金融市场的复杂波动现象2.1引言2.2金融市场收益率分布特征研究2.2.1数据2.2.2研究方法2.2.3实证研究2.3金融市场的高阶矩波动特征研究2.3.1自回归条件方差——偏度——峰度:一个新的模型2.3.2模型参数估计2.3.3条件高阶矩波动效应检验2.3.4模型定阶2.3.5实证研究2.4金融市场波动的长记忆特征研究2.4.1R/S分析法2.4.2实证研究2.5本章小结3金融市场的多标度分形波动率测度及其动力学模型3.1引言3.2多标度分形理论的基本概念3.3金融市场多标度分形特征的实证研究3.3.1研究方法3.3.2实证结果3.4金融市场的多标度分形现象及与波动率测度的关系3.4.1价格序列的奇异指数和多标度分形谱分布3.4.2奇异指数标准差与价格波动3.5多标度分形波动率测度的建立3.6多标度分形波动率测度的统计特征检验3.6.1实际分布特征检验3.6.2时变特征检验3.6.3波动非对称效应检验3.7多标度分形波动率测度建模及其有效性研究3.7.1多标度分形波动率测度的动力学模型3.7.2基于条件收益率分布的多标度分形波动模型有效性检验3.8本章小结4基于多标度分形波动模型的金融市场波动率预测研究4.1引言4.2常用波动率预测模型4.2.1GARCH族模型4.2.2随机波动模型4.3市场真实波动率选择及波动率预测方法4.3.1市场真实波动率选择4.3.2波动率预测方法4.4波动模型预测精度的检验方法4.4.1损失函数法4.4.2M-Z回归法4.4.3SPA检验法4.5实证研究4.5.1各波动模型的参数估计及诊断检验4.5.2各波动模型的预测精度比较4.6本章小结5基于多标度分形波动模型的金融市场风险测度方法研究5.1引言5.2金融市场风险测度方法概述5.2.1金融风险测度的VaR法5.2.2金融风险测度的ES法5.3风险测度的后验分析方法5.3.1VaR风险测度的后验分析方法5.3.2ES风险测度的后验分析方法5.4实证研究5.4.1VaR风险测度的估计及其后验分析5.4.2ES风险测度的估计及其后验分析5.5本章小结6基于多标度分形波动模型的中国权证产品定价研究6.1引言6.2权证及中国权证市场概述6.3权证定价方法:经典B-s模型及其修正6.4实证研究6.4.1样本数据说明6.4.2标的股票的多标度分形波动率测度及模型估计6.4.3基于多标度分形波动率测度的权证定价准确性分析6.5本章小结7总结与展望7.1本书总结7.1.1金融市场的若干复杂波动特征研究7.1.2多标度分形波动率测度MFV的建立及其建模7.1.3MFV方法在金融波动率预测中的应用研究7.1.4MFV方法在金融风险测度中的应用研究7.1.5MFV方法在金融衍生品定价中的应用研究7.2研究展望7.2.1有待进一步解决的问题7.2.2未来研究方向参考文献致谢
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开播时间:09月02日 10:30