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刘潇 、杨建梅 著 / 科学出版社 / 2015-03 / 平装
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上书时间2026-03-14
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系统与决策丛书:基于数据科学的复杂元网络方法及应用
复杂性是系统研究的前沿,复杂网络是复杂系统结构的模型,元网络则刻画了社会网络的复杂性。《系统与决策丛书:基于数据科学的复杂元网络方法及应用》基于元网络与复杂网络,提出了复杂元网络的概念与分析方法。由于具有大规模性与多样性,复杂元网络与大数据科学有着天然的联系,所以按照知识论域体系,《系统与决策丛书:基于数据科学的复杂元网络方法及应用》属于方法、技术与应用层面的专著,其特色具体体现在复杂网络与元网络糅合的建模方法、大数据处理的技术以及在国际贸易研究中的应用上。
第1章数据科学概述1.1数据世界演化及特征1.2数据科学的概念1.3数据科学的学科体系1.4大数据关键技术1.5本章小结第2章网络方法概述2.1网络方法起源与演化2.2元网络方法2.3网络方法比较2.4本章小结第3章复杂元网络模型3.1复杂元网络模型概述3.2复杂元网络模型实例3.3复杂元网络应用面临的挑战3.4复杂元网络知识论域体系3.5本章小结第4章复杂元网络方法论4.1复杂元网络方法论框架4.2网络表达方法研究4.3网络建模技术研究4.4复杂元网络建模实例4.5本章小结第5章复杂元网络分析方法5.1静态元网络分析方法5.2网络社团分析算法5.3网络改变诊断方法5.4网络数据挖掘方法5.5本章小结第6章复杂元网络分析工具6.1元网络分析工具ORA6.2R语言与网络分析6.3R语言与数据挖掘6.4本章小结第7章复杂元网络实例建模与分析7.1实例背景7.2数据与模型7.3网络结构演化分析7.4仿真与情景分析7.5agent行为模式挖掘7.6关联结构挖掘和社团分析7.7本章小结参考文献附录实例分析R代码后记
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开播时间:09月02日 10:30