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史文中 著 / 科学出版社 / 2015-03 / 精装
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空间数据与空间分析不确定性原理
《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》共七篇计18章,系统地阐述空间数据与空间分析的不确定性理论体系。第一篇为概述,主要介绍不确定性的相关来源与概念,以及不确定性理论的数学理论基础。第二篇阐述空间数据不确定性理论,包括空间数据位置不确定性模型、属性不确定性建模以及位置与属性不确定性综合模型。第三篇介绍空间模型不确定性理论。第四篇讲述空间分析不确定性理论,包括叠置分析位置不确定性建模、缓冲区分析位置不确定性建模和线简化位置不确定性建模。
第五、六篇分别给出空间数据质量控制理论和空间数据质量信息表达方法。第七篇总结未来的发展方向。
《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》系统地反映了空间数据与空间分析不确定性处理的理论与方法,也叙述了国际上该领域的最新研究进展,可供GIS、遥感及相关专业研究人员、高校教师、研究生阅读使用。
史文中,教授,现为香港理工大学土地测量及地理资讯学系系主任、地理信息科学与遥感领域讲座教授,香港理工大学一武汉大学空间信息联合实验室主任。分别于1985年和1988年在武汉测绘科技大学(现为武汉大学)获学士和硕士学位,1994年在德国Osnabrueck大学获博士学位。曾任国际摄影测量与遥感学会第二专业委员会主席,是IJGIS等7个国际学术期刊的编委;是国家杰出青年科学基金(B类)获得者、中组部千人计划(短期)入选者、教育部长江学者讲座教授、国家测绘地理信息局科技领军人才;曾获国家自然科学二等奖和国际摄影测量与遥感学会奖;已发表学术期刊论文170多篇。其中SCI收录130多篇。主要研究方向包括:空间数据与分析的不确定性原理与质量控制、基于卫星影像与LiDAR数据的分类、目标提取和变化检测、多维动态GIS数据建模与空间数据挖掘。
序Foreword前言第一篇概述第1章绪论1.1不确定性1.2不确定性的普遍性1.3空间数据不确定性1.4本章小结参考文献第2章空间数据与空间分析不确定性来源2.1引言2.2客观世界的不确定性2.3人类认知局限带来的不确定性2.4量测不确定性2.5空间分析和数据处理的不确定性2.6本章小结参考文献第3章数学基础3.1引言3.2概率理论3.3数理统计理论3.4D-S证据理论3.5模糊集合理论3.6粗集理论3.7信息论和熵3.8本章小结参考文献第二篇空间数据不确定性模型第4章空间数据位置不确定性模型4.1引言4.2现有误差模型概述4.3空间实体的定义4.4点元的位置误差模型4.5置信域模型4.6线元的概率分布模型4.7线元的G带误差模型4.8线元的标准误差带及其质量指标4.9曲线的误差模型4.10多边形误差模型4.11本章小结参考文献第5章属性不确定性建模5.1引言5.2属性不确定性建模的方法5.3本章小结参考文献第6章位置与属性不确定性综合6.1引言6.2问题定义6.3“S带”模型6.4基于概率论的解决方案6.5基于确定因子的解决方案6.6一个综合不确定性建模的例子6.7本章小结参考文献第三篇空间模型不确定性建模第7章不确定性拓扑关系模型7.1拓扑关系模型综述7.2目标拓扑关系模型7.3拓扑关系的不确定性建模7.4应用实例7.5本章小结参考文献第8章数字高程模型中的不确定性理论8.1引言8.2地表建模8.3DEM误差的来源8.4TIN模型精度估计8.5规则格网DEM的精度估计8.6本章小结参考文献第四篇空间分析不确定性模型第9章叠置分析位置不确定性建模9.1引言9.2现有的矢量叠置分析模型的回顾9.3叠置分析生成的多边形的不确定性建模9.4本章小结参考文献?第10章缓冲区分析位置不确定性建模10.1引言10.2现有矢量缓冲区分析误差模型10.3基于概率论的缓冲区分析不确定性模型10.4本章小结参考文献第11章线简化位置不确定性建模11.1引言11.2线简化中的不确定性11.3基于线性属性度量的误差模型11.4本章小结参考文献第五篇空间数据质量控制第12章基于对象的空间数据质量控制12.1引言12.2区域对象误差的平差处理方法12.3地籍数据质量控制方法12.4实例研究12.5本章小结参考文献第13章基于场的空间数据的质量控制13.1引言13.2二维变换模型13.3像方空间到物方空间的三维变换模型13.4基于线的变换模型13.5基于点变换模型的实验研究13.6基于线变换模型的实验研究13.7本章小结参考文献第14章数字高程模型的改进插值方法14.1引言14.2混合插值方法14.3双方向性插值方法14.4本章小结参考文献第六篇空间数据质量信息表达第15章空间数据不确定性的可视化15.1引言15.2误差椭圆方法15.3矢量箭头的描述方法15.4灰度图方法15.5色彩图方法15.6其他基于符号的方法15.7三维方法15.8动画方法15.9本章小结参考文献第16章空间数据质量元数据16.1简介16.2元数据质量指标16.3面向对象的元数据系统16.4本章小结参考文献第17章GIS数据质量信息服务系统17.1引言30617.2SDQS数据质量检查系统17.3基于Web服务的数据质量服务系统DQIS17.4本章小结第七篇结束语第18章结束语18.1未来研究方向18.2有关数学理论18.3应用实践问题18.4与其他学科的相互关系18.5总彩图
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开播时间:09月02日 10:30