多视图网络表示学技术(精) 大中专公共计算机 赵海兴，冶忠林 新华正版
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作者:
赵海兴，冶忠林
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030720061
-
出版时间:
2022-03
-
版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
148页
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字数:
202千字
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作者:
赵海兴，冶忠林
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030720061
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出版时间:
2022-03
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
148页
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字数:
202千字
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上书时间2024-05-01
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目录：
章绪论
1.1网络表示学基础知识
1.2网络表示学研究进展
1.2.1词表示学
1.2.2网络表示学
1.3本书研究内容
第2章word2vec与deepwalk
2.1word2vec
2.1.1neg
2.1.2hs
2.1.3cbow模型
2.1.4skip-gram模型
2.2deepwalk
2.2.1语言与网络
2.2.2游走
2.2.3模型建模
2.3word2vee与deepwalk的关系
第3章网络表示学中的游走
……
内容简介：
网络表示学在复杂网络数据挖掘领域有重要的影响力，其因能够有效编码网络结构特征与网络节点附属特征而得到广泛的应用。网络表示学旨在将研究对象之间的上下文关系、结构关系、层次关系等嵌入低维度的表示向量空间中，从而为后续的机器学任务提供更为优质的特征输入。本书共6章。其中，章主要介绍网络表示学的基本概念和研究进展；第2章主要介绍网络表示学的理论知识；第3章主要介绍如何改进网络表示学中的游走过程；第4章主要介绍如何联合网络的两类特征进行网络表示学任务；第5章主要介绍如何联合网络的3类特征进行网络表示学任务；第6章主要介绍网络表示学的应用。本书既可作为网络表示学、图神经网络、数据挖掘、社算、复杂网络等领域研究和开发人员的参书，也适用于企业开发者和项目经理阅读，还可供对图深度学感兴趣的本科生和参。
作者简介：
赵海兴，博士，现任青海师范大学副校长、教授、博士生导师，省部共建藏语智能信息处理及应用主任，“长江学者与创新团队”负责人；入选百千万人才工程，人才，享受院特殊津贴专家，青海省专家；中国五四青年奖章获得者，模范教师；运筹学会和组合与图论学会常务理事，青海省党外知识分子联谊会常务理事。主要从事网络科学、信息处理及服务等研究工作，现主持重点研发计划项目1项，自然1项；已主持完成1项科技部973前期研究专项、5项自然科学项目，其中3项成果分别获青海省科技进步、和。在学、计算机学报、theoretical puter cience等刊物发表80余篇。
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