互联网数据采集技术与应用 大中专理科计算机 周林娥主编
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作者:
周林娥主编
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302619109
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出版时间:
2022-11
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作者:
周林娥主编
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302619109
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¥49.00
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上书时间2024-04-17
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主编:
本书在内容编排上采用“基础知识”“代码示例”“应用案例”的模式,涵盖了互联网数据采集中主要的知识点,通过真实的案例使用场景,让读者能举一反三,从而将技术应用到实际工作中。
目录:
项目1基础开发环境的安装与配置
任务1.1通过anaconda3安装基础开发环境
任务1.2常见问题与解决方案
项目结
项目巩固与提高
项目2通过院新闻网官方api获取时政新闻
任务2.1从开放的api采集数据
任务2.2将数据存储到excel文件
项目结
项目巩固与提高
项目3采集巨潮资讯网的股票财经信息
任务3.1chrome网络抓包工具的使用
任务3.2通过截获xhr请求采集数据
任务3.3采集更多信息
……
内容简介:
本书基于“基础知识”“代码示例”“应用案例”的模式编写,共包括7个项目。项目1主要介绍互联网数据采集的入门知识;项目2通过一个入门级的简单案例,介绍互联网数据采集的基本流程;项目3通过一个的案例,详细介绍在没有给出官方开放api的情况下,如何通过抓包工具获取xhr请求地址;项目4主要介绍html文档数据的采集,对html进行解析,以及如何提取数据的属与文本;项目5主要讲解批量获取数据的整理与合并;项目6重点讲解如何通过python的pymyql库对myql进行读写;项目7给出了对半结构化数据进行处理的很好实践。本书内容条理清晰、案例丰富,可以作为职业院校大数据、人工智能、云计算等相关专业的教材,也可以作为行业从业人员的参用书。
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