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  • 智能优化算:rna遗传算 人工智能 王宁[等]著
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智能优化算:rna遗传算 人工智能 王宁[等]著

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  • 作者: 
  • 出版社:    科学出版社
  • ISBN:    9787030760845
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    B5
  • 页数:    128页
  • 字数:    160千字
  • 作者: 
  • 出版社:  科学出版社
  • ISBN:  9787030760845
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
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  • 开本:  B5
  • 页数:  128页
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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      313_9787030760845
      品相描述:全新
      正版特价新书
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      前言 

      外文缩写对照列表 

      章 绪论 1 

      1.1 基本遗传算 1 

      1.2 遗传算的特点 2 

      1.3 遗传算的研究进展 4 

      1.3.1 遗传算的理论研究 4 

      1.3.2 遗传算的编码问题 5 

      1.3.3 求解约束问题的遗传算 6 

      1.3.4 混合遗传算 7 

      1.3.5 融合分子作的遗传算 7 

      1.3.6 多目标遗传算 8 

      1.4 遗传算的系统建模 10 

      1.5 本书的主要内容 11 

      参文献 12 

      第2章 rna遗传算 17 

      2.1 引言 17 

      2.2 rna-ga 18 

      2.2.1 rna编码和解码 18 

      2.2.2 rna序列基本作算子 19 

      2.2.3 基本遗传算 20 

      2.2.4 rna遗传算及作算子 20 

      2.2.5 rna-ga算实现步骤 23 

      2.3 rna-ga全局收敛分析 23 

      2.4 rna-ga能分析 26 

      2.4.1 测试函数 26 

      2.4.2 rna-ga参数适应分析 29 

      2.4.3 rna-ga与sga寻优对比研究 31 

      2.5 小结 37 

      参文献 38 

      第3章 具有茎环作的rna遗传算 40 

      3.1 引言 40 

      3.2 srrna-ga 41 

      3.2.1 编码和解码 41 

      3.2.2 选择作 41 

      3.2.3 相似剔除作 42 

      3.2.4 交作 42 

      3.2.5 变异作 44 

      3.2.6 简单局部搜索 44 

      3.2.7 srrna-ga的实现步骤 45 

      3.3 测试函数寻优实验 46 

      3.3.1 测试函数 46 

      3.3.2 实验结果和分析 46 

      3.4 小结 50 

      参文献 50 

      第4章 受蛋白质启发的rna遗传算 52 

      4.1 引言 52 

      4.2 pirna-ga 52 

      4.2.1 编码和解码 52 

      4.2.2 选择作 54 

      4.2.3 交作 55 

      4.2.4 变异作 57 

      4.2.5 pirna-ga算的实现 59 

      4.3 测试函数寻优实验 60 

      4.3.1 测试函数 60 

      4.3.2 计算结果与分析 61 

      4.4 小结 66 

      参文献 67 

      第5章 信息熵动态变异概率的rna遗传算 69 

      5.1 引言 69 

      5.2 edmprna-ga 70 

      5.2.1 编码方式 70 

      5.2.2 选择作 70 

      5.2.3 交作 70 

      5.2.4 变异作 70 

      5.2.5 edmprna-ga算实现过程 72 

      5.3 约束处理 74 

      5.4 测试函数寻优实验 75 

      5.4.1 测试函数 75 

      5.4.2 寻优结果与分析 77 

      5.5 小结 79 

      参文献 80 

      第6章 自适应策略的rna遗传算 82 

      6.1 引言 82 

      6.2 arna-ga 83 

      6.2.1 编码方式 83 

      6.2.2 遗传作自适应策略 83 

      6.2.3 选择算子 85 

      6.2.4 交算子 85 

      6.2.5 变异算子 85 

      6.2.6 终止条件 87 

      6.2.7 arna-ga算的实施步骤 87 

      6.3 测试函数寻优实验与结果分析 88 

      6.3.1 测试函数 88 

      6.3.2 参数设置 89 

      6.3.3 实验结果与分析 89 

      6.4 小结 93 

      参文献 93 

      第7章 发夹交作rna遗传算的桥式吊车支持向量机建模 95 




      7.1 引言 95




      ……

      内容简介:

      智能优化算:rna遗传算介绍了智能优化算中的rna遗传算,包括rna遗传算、具有茎环作的rna遗传算、受蛋白质启发的rna遗传算、信息熵动态变异概率的rna遗传算、自适应策略的rna遗传算、发夹交作rna遗传算的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异作rna遗传算的桥式吊车神经网络建模方。智能优化算:rna遗传算体现了作者在rna遗传算及应用方面的部分研究工作。

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