智能优化算:rna遗传算 人工智能 王宁[等]著
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作者:
王宁[等]著
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030760845
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出版时间:
2023-07
-
版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
B5
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页数:
128页
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字数:
160千字
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作者:
王宁[等]著
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030760845
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出版时间:
2023-07
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
B5
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页数:
128页
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字数:
160千字
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章 绪论 1
1.1 基本遗传算 1
1.2 遗传算的特点 2
1.3 遗传算的研究进展 4
1.3.1 遗传算的理论研究 4
1.3.2 遗传算的编码问题 5
1.3.3 求解约束问题的遗传算 6
1.3.4 混合遗传算 7
1.3.5 融合分子作的遗传算 7
1.3.6 多目标遗传算 8
1.4 遗传算的系统建模 10
1.5 本书的主要内容 11
参文献 12
第2章 rna遗传算 17
2.1 引言 17
2.2 rna-ga 18
2.2.1 rna编码和解码 18
2.2.2 rna序列基本作算子 19
2.2.3 基本遗传算 20
2.2.4 rna遗传算及作算子 20
2.2.5 rna-ga算实现步骤 23
2.3 rna-ga全局收敛分析 23
2.4 rna-ga能分析 26
2.4.1 测试函数 26
2.4.2 rna-ga参数适应分析 29
2.4.3 rna-ga与sga寻优对比研究 31
2.5 小结 37
参文献 38
第3章 具有茎环作的rna遗传算 40
3.1 引言 40
3.2 srrna-ga 41
3.2.1 编码和解码 41
3.2.2 选择作 41
3.2.3 相似剔除作 42
3.2.4 交作 42
3.2.5 变异作 44
3.2.6 简单局部搜索 44
3.2.7 srrna-ga的实现步骤 45
3.3 测试函数寻优实验 46
3.3.1 测试函数 46
3.3.2 实验结果和分析 46
3.4 小结 50
参文献 50
第4章 受蛋白质启发的rna遗传算 52
4.1 引言 52
4.2 pirna-ga 52
4.2.1 编码和解码 52
4.2.2 选择作 54
4.2.3 交作 55
4.2.4 变异作 57
4.2.5 pirna-ga算的实现 59
4.3 测试函数寻优实验 60
4.3.1 测试函数 60
4.3.2 计算结果与分析 61
4.4 小结 66
参文献 67
第5章 信息熵动态变异概率的rna遗传算 69
5.1 引言 69
5.2 edmprna-ga 70
5.2.1 编码方式 70
5.2.2 选择作 70
5.2.3 交作 70
5.2.4 变异作 70
5.2.5 edmprna-ga算实现过程 72
5.3 约束处理 74
5.4 测试函数寻优实验 75
5.4.1 测试函数 75
5.4.2 寻优结果与分析 77
5.5 小结 79
参文献 80
第6章 自适应策略的rna遗传算 82
6.1 引言 82
6.2 arna-ga 83
6.2.1 编码方式 83
6.2.2 遗传作自适应策略 83
6.2.3 选择算子 85
6.2.4 交算子 85
6.2.5 变异算子 85
6.2.6 终止条件 87
6.2.7 arna-ga算的实施步骤 87
6.3 测试函数寻优实验与结果分析 88
6.3.1 测试函数 88
6.3.2 参数设置 89
6.3.3 实验结果与分析 89
6.4 小结 93
参文献 93
第7章 发夹交作rna遗传算的桥式吊车支持向量机建模 95
7.1 引言 95
……
内容简介:
智能优化算:rna遗传算介绍了智能优化算中的rna遗传算,包括rna遗传算、具有茎环作的rna遗传算、受蛋白质启发的rna遗传算、信息熵动态变异概率的rna遗传算、自适应策略的rna遗传算、发夹交作rna遗传算的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异作rna遗传算的桥式吊车神经网络建模方。智能优化算:rna遗传算体现了作者在rna遗传算及应用方面的部分研究工作。
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