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李小华 / 人民卫生出版社 / 2023-07 / 其他
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品相 九五品
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上书时间2025-09-09
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新一代信息技术与健康医疗融合应用
本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。第一章 概述(概括介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容。) 第二章 数字化转型(健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,健康医疗领域数字化转型的内涵和发展,新一代信息技术在数字化转型中的作用等。) 第三章 互联网与物联网(互联网 、物联网、智能传感网等技术原理,以及健康医疗领域应用方法和场景。) 第四章 大数据(大数据技术原理,以及健康医疗应用领域方法和场景。) 第五章 云计算与虚拟化(云计算、虚拟化等技术原理,以及健康医疗领域应用方法和场景。) 第六章 人工智能(包括知识图谱、机器学习、深度学习等人工智能技术原理,以及健康医疗领域应用方法和场景。) 第七章 无线通信与5G通信(WiFi6、蓝牙、RFID和5G等通信技术原理,以及健康医疗领域应用方法和场景。) 第八章 区块链(区块链技术原理,以及健康医疗领域应用方法和场景。) 第九章 数字孪生(数字孪生技术原理,以及在健康医疗领域应用的方法、场景和展望。) 第十章 未来技术(包括元宇宙等未来信息技术的简介,以及在健康医疗领域应用远景)
广州军区广州总医院信息中心(全军卫生信息技术基地)主任;医学博士(中国协和医科大学影像医学与核医学专业);中国医院协会信息管理专业委员会副主任委员;广东医院协会医院信息化专业委员会主任委员;南方医科大学、广州中医药大学、遵义医学院客座教授;《中国数字医学》杂志、《中国医学计算机成像杂志》编委;发表论文60多篇、主编和参编专著8部。
第一章 概述/ / 1 第一节 新一代信息技术/ 1 第二节 融合与应用/ 4 第三节 展望/ 13 第二章 数字化转型/ 16 第一节 数字健康的机遇与挑战/ 16 第二节 数字健康的建设/ 26 第三节 数字健康的发展历程/ 30 第三章 互联网 医疗/ / 35 第一节 概述/ 35 第二节 技术原理/ 37 第三节 主要应用/ 40 第四节 展望/ 49 第四章 医疗物联网/ 52 第一节 概述/ 52 第二节 技术原理/ 54 第三节 健康物联一体化管理平台/ 60 第四节 医疗健康物联网的应用/ 60 第五节 展望/ 67 第五章 医学大数据/ 70 第一节 概述/ 70 第二节 技术原理/ 74 第三节 主要应用/ 78 第四节 展望/ 84 第六章 医疗云计算/ 87 第一节 概述/ 87 第二节 技术原理/ 92 第三节 应用场景及解决方案/ 98 第四节 展望/ 104 第七章 医学人工智能(医疗数据)/ / 107 第一节 概述/ 107 第二节 技术原理/ 109 第三节 主要应用/ 115 第四节 展望/ 117 第八章 医学人工智能(医学文档)/ / 119 第一节 概述/ 119 第二节 技术原理/ 121 第三节 主要应用/ 127 第四节 展望/ 131 第九章 医学人工智能(医学影像)/ / 133 第一节 概述/ 133 第二节 技术原理/ 135 第三节 主要应用/ 140 第四节 展望/ 145 第十章 医学人工智能(医疗机器人)/ / 148 第一节 概述/ 148 第二节 技术原理/ 151 第三节 主要应用/ 159 第四节 展望/ 161 第十一章 5G 健康医疗/ / 164 第一节 概述/ 164 第二节 技术原理/ 166 第三节 主要应用/ 170 第四节 展望/ 180 第十二章 医疗区块链/ 181 第一节 概述/ 181 第二节 技术原理/ 182 第三节 与医疗行业应用场景的融合/ 185 第四节 展望/ 191 第十三章 网络与信息安全/ / 193 第一节 概述/ 193 第二节 技术原理/ 194 第三节 深度融合应用探讨及建议/ 202 第四节 展望/ 207 第十四章 数字孪生/ 209 第一节 概述/ 209 第二节 技术原理/ 212 第三节 数字孪生与医学融合应用/ 217 第四节 展望/ 220 第十五章 未来技术/ 223 第一节 元宇宙/ 223 第二节 类脑智能/ 232 第三节 其他未来技术/ 245
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开播时间:09月02日 10:30