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作者:
胡玉荣 等 编著 编
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302703181
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出版时间:
2025-09
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787302703181
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出版时间:
2025-09
售价
￥
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8.0折
定价
￥79.00
品相
全新
上书时间2026-06-01
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商品描述：
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作者简介
胡玉荣，女，1970年7月生，湖北钟祥人，汉族，中共党员，博士，教授，硕士生导师，湖北省第十三届人民代表大会代表，荆楚理工学院学术带头人，荆门市首届“荆门英才”，荆门市“三八红旗手标兵”，湖北省科技厅科技专家库入库专家，湖北省中小企业公共服务特聘服务专家，现任荆楚理工学院人工智能学院院长。长期从事人工智能、数据挖掘和智能计算领域的研究工作，近几年主持科研项目20余项，经费到账500万元以上；出版学术专著和教材5部，发表论文30余篇，其中20余篇论文被SCI/EI检索，2篇论文获湖北省优秀学术论文二等奖和荆门市优秀学术论文一等奖；软件著作权登记7项，发布荆门市大数据标准5项；荣获湖北省高等学校教学成果奖2项，指导多名学生参加全国计算机学科A类竞赛，获全国二等奖和省级一、二等奖，指导本科生毕业论文获湖北省优秀学士学位论文。
目录
第1章计算思维与计算机基础
1.1计算机系统概述
1.1.1计算机的发展与分类
1.1.2计算机系统组成
1.1.3信息编码和数据表示
1.1.4计算机工作原理
1.2办公软件与信息处理
1.2.1Word文字处理
1.2.2Excel电子表格处理
1.2.3PowerPoint演示文稿处理
1.3计算思维与算法基础
1.3.1算法与程序设计
1.3.2计算思维
小结
习题
第2章人工智能基础认知
2.1人工智能的定义与内涵
2.1.1人工智能的定义
2.1.2人工智能的要素
2.1.3人工智能的类型
2.1.4人工智能的特点
2.2人工智能的发展历程
2.2.1图灵测试与起源
2.2.2人工智能的诞生
2.2.3人工智能的发展阶段
2.3人工智能的主要研究内容
2.3.1知识与推理
2.3.2搜索与求解
2.3.3机器学习
2.3.4自然语言处理
2.3.5计算机视觉
2.3.6计算机听觉
2.4人工智能的典型应用
2.4.1智能医疗
2.4.2智能家居
2.4.3智能制造
2.4.4智能物流
2.5人工智能伦理与社会影响
2.5.1人工智能的伦理问题
2.5.2人工智能的伦理原则
2.5.3人工智能的伦理治理
小结
习题
第3章知识表示与推理
3.1知识表示概述
3.1.1知识
3.1.2知识表示
3.2常见的知识表示方法
3.2.1谓词逻辑
3.2.2产生式
3.2.3语义网络
3.3知识的获取与管理
3.3.1知识的人工获取与自动获取
3.3.2知识的存储、更新与管理
3.4推理与知识图谱
3.4.1推理
3.4.2知识图谱
小结
习题
第4章问题求解与搜索
4.1问题求解
4.1.1问题求解概念
4.1.2搜索技术概述
4.2状态空间
4.2.1状态空间方法
4.2.2状态图搜索
4.3盲目搜索
4.3.1广度优先搜索
4.3.2深度优先搜索
4.4启发式搜索
4.4.1启发式信息
4.4.2评估函数
4.4.3A*算法
4.5搜索问题的典型应用
4.5.1路径规划
4.5.2智力游戏
小结
习题
第5章自然语言处理
5.1自然语言处理概述
5.1.1自然语言处理的概念
5.1.2自然语言处理的发展历程
5.2自然语言处理技术与方法
5.2.1自然语言处理的层次
5.2.2自然语言处理的技术
5.2.3自然语言处理的方法
5.3语料库和语言知识库
5.3.1语料库
5.3.2语言知识库
5.4自然语言处理的典型应用
5.4.1机器翻译
5.4.2智能问答
小结
习题
第6章计算机视觉基础
6.1计算机视觉概述
6.1.1计算机视觉的定义
6.1.2计算机视觉的应用领域
6.2计算机视觉的主要研究内容
6.2.1图像处理
6.2.2目标检测
6.2.3图像分割
6.3常用的计算机视觉工具
6.3.1图像处理工具
6.3.2深度学习与机器学习框架
6.3.3计算机视觉库
6.4计算机视觉的应用实例——人脸识别
6.4.1人脸识别概述
6.4.2人脸识别技术的发展
6.4.3人脸识别的基本步骤
6.4.4人脸识别的代码示例
小结
习题
第7章计算机听觉基础
7.1计算机听觉概述
7.1.1计算机听觉的定义
7.1.2计算机听觉的应用领域
7.2计算机听觉的主要研究内容
7.2.1音频信息处理
7.2.2语音处理
7.2.3声音识别
7.3常用的计算机听觉工具
7.3.1音频处理工具
7.3.2语音处理工具
7.3.3声音识别工具
7.4计算机听觉的应用实例——语音识别
7.4.1语音识别概述
7.4.2语音识别技术的发展
7.4.3语音识别的实现流程
7.4.4语音识别的代码示例
小结
习题
第8章大模型与具身智能
8.1大模型概述
8.1.1大模型的定义
8.1.2大模型的发展历程
8.1.3大模型的产品
8.1.4大模型的基本原理
8.1.5大模型的分类
8.1.6智能体
8.2具身智能概述
8.2.1具身智能的定义
8.2.2具身智能的发展历程
8.2.3具身智能的关键技术
8.3机器人： 具身智能的载体
8.3.1机器人的定义
8.3.2机器人的发展
8.3.3机器人的结构与分类
8.4具身智能的典型应用
8.4.1教育与娱乐
8.4.2自动驾驶
8.4.3康复医疗
小结
习题
第9章综合实践项目
9.1百度飞桨(Paddle Paddle)——国产AI框架介绍
9.1.1飞桨AI框架概述
9.1.2飞桨AI框架的基本功能
9.1.3飞桨AI框架的应用案例
9.2OpenCV开源库
9.2.1OpenCV简介
9.2.2OpenCV基础
9.2.3OpenCV的典型应用
9.3道路识别
9.3.1道路识别的主要步骤
9.3.2传统OpenCV实现道路识别
9.3.3百度飞桨结合OpenCV实现道路识别
小结
习题
参考文献
内容摘要
本书系统地介绍了人工智能与计算机科学的核心知识，涵盖计算思维、知识表示、搜索算法、自然语言处理、计算机视觉与听觉等关键技术，并深入探讨大模型、具身智能等前沿领域。通过理论与实践结合的方式，以Python代码实现算法，帮助读者从基础认知跃升到实战应用。
全书分为三部分：基础认知(计算机与AI概述)、核心技术(知识推理、问题求解、多模态AI技术)和综合实践(完整项目开发)。内容由浅入深，兼顾传统理论与最新进展，确保读者既能掌握经典方法，又能紧跟技术趋势。
本书适合作为高等学校人工智能通识课程教材，也适合对AI感兴趣的初学者自学使用。无论你是想入门AI领域，还是希望提升工程实践能力，本书都能为你提供清晰的学习路径和实用的技术指导。
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