农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究原版内页全新

毛克彪 / 中国农业科学技术出版社 / 2018-01 / 其他

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图书 > 自然科学
农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究
作者: 毛克彪

出版社: 中国农业科学技术出版社

出版时间: 2018-01

版次: 1

ISBN: 9787511632685

定价: 56.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸
内容简介：

全球气候与人类活动密切相关，气候研究一直是现代科学家关注的重点问题之一。过去海面气象参数的研究主要借助于浮标和站点的观测，但是它们稀少的观测资料极大地限制了海面气象参数的研究。现在借助卫星观测大大地提高我们的认识能力，卫星可以对全球海洋进行连续观测，获取长期大范围的海洋气象资料，为全面深入地了解大洋甚至全球大气活动提供可能。

目录：

第一章绪论

第一节研究目的和意义

第二节国内外研究现状

第三节主要研究内容和技术路线

第四节本章小结

参考文献

第二章热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法

第一节电磁波谱

第二节热辐射的基本定律及基本概念

第三节大气窗口与热红外遥感

第四节热红外地表温度和发射率反演的常用方法

第五节微波模型简要介绍

第六节被动微波地表温度反演算法简要介绍

第七节本章小结

参考文献

第三章实验数据选择与分析

第一节ASTER

第二节MODIS

第三节AMSR?E

第四节VIIRS 数据

第五节本章小结

参考文献

第四章针对VIIRS数据的云检测方法研究

第一节引言

第二节云检测方法的数据介绍及理论原理

第三节算法流程

第四节应用分析和精度评价

第五节基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法

第六节VIIRS数据新特性和夜间云检测原理

第七节本章小结

参考文献

第五章针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究

第一节引言

第二节劈窗算法

第三节多波段算法

第四节本章小结

参考文献

第六章针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究

第一节引言

第二节劈窗算法

第三节从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM?NN

算法

第四节本章小结

参考文献

第七章针对被动微波数据AMSR?E的土壤水分反演研究

第一节引言

第二节被动微波土壤水分反演的理论基础

第三节针对AMSR?E数据的AIEM模拟分析

第四节土壤水分反演算法及敏感性分析

第五节算法验证及应用

第六节本章小结

参考文献

第八章基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究

第一节引言

第二节VIIRS数据介绍

第三节算法推导

第四节透过率和发射率参数获取

第五节算法精度分析

第六节实例应用分析

第七节本章小结

参考文献

第九章针对被动微波数据AMSR?E的地表温度反演研究

第一节引言

第二节被动微波地表温度反演的理论基础

第三节地表温度反演传统经验方法

第四节针对被动微波AMSR?E数据反演地表温度物理统计算法

第五节利用神经网络从被动微波数据AMSR?E中反演地表温度

第六节本章小结

参考文献

第十章几种干旱监测方法在2013年我国南方干旱监测分析

第一节数据源和研究区域介绍

第二节VCI、SVI和NDVI?Ts指数监测分析

第三节基于SPI指数的监测分析

第四节近60年来我国粮食主产区干旱变化趋势分析

第五节本章小结

参考文献

第十一章中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究

第一节引言

第二节数据来源与研究方法

第三节结果与分析

第四节本章小结

参考文献

第十二章星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究

第一节前言

第二节地球系统内部气候变化和生态系统自我调节

第三节地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置

决定

第四节以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型

第五节本章小结

参考文献

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