成功加入购物车
王大凯 、 侯榆青 、 彭进业 著 / 科学出版社 / 2008-06 / 平装
售价 ¥ 30.00 7.5折
定价 ¥40.00
品相 八五品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2020-09-29
卖家超过10天未登录
图像处理的偏微分方程方法
《图像处理的偏微分方程方法》系统地讨论了偏微分方程在图像处理中的应用,内容包括图像滤波、复原、分割、放大、图像增强、彩色增强等。全书突出了理论与实践紧密结合的特点,并在所附光盘中提供了若干典型数值方案的实验性MATLAB程序和可供实验用的图像素材。
前言第1章绪论1.1视觉系统特性1.1.1对光波的响应1.1.2对空间频率的响应1.1.3对时间频率的响应1.2图像的数学模型与分类1.2.1连续图像和数字图像1.2.2静止图像与运动图像1.2.3单值图像与矢量图像1.2.4二维图像与三维体数据1.3图像处理与计算机视觉1.4图像处理方法概述1.4.1基于点操作和代数运算1.4.2基于集合论的方法1.4.3基于Fourier变换的方法1.4.4基于小波变换的方法1.4.5基于偏微分方程的方法第2章数学准备2.1平面微分几何2.1.1平面曲线的微分性质2.1.2平面封闭曲线的水平集表示方法2.1.3平面曲线的全局性质2.2三维微分几何2.2.1第一基本形式2.2.2第二基本形式2.2.3曲面的曲率2.3仿射微分几何2.4偏微分方程基本概念2.4.1偏微分方程的建立2.4.2PDE的定解问题及其适定性2.4.3边界条件2.4.4偏微分方程的分类2.4.5极值原理2.5偏微分方程数值计算的有限差分法2.5.1有限差分格式2.5.2显式、隐式及半隐式方案2.5.3一致性,稳定性与收敛性2.5.4CFL条件2.5.5边界条件的离散化实现方法2.6守恒律偏微分方程的黏滞解2.6.1守恒律PDE及其奇异性2.6.2守恒律PDE的黏滞解2.6.3守恒律偏微分方程黏滞解的数值计算2.6.4应用于Hamilton-Jacobi方程的数值计算2.6.5推广到含有平流运动和曲率运动的情况2.7变分法和梯度下降流2.7.1变分原理2.7.2梯度下降流2.7.3举例第3章曲线与曲面的几何演化及其应用3.1曲线演化问题3.1.1曲线几何演化的一般方程式3.1.2求解演化方程的质点标注法3.2水平集方法3.2.1基本概念3.2.2嵌入函数的选用和初始化3.2.3速度场的延拓3.2.4自然延拓与重新初始化3.2.5水平集方法的优点3.3到达时间方法3.3.1基本概念3.3.2快速行进方法3.4变分水平集方法3.4.1基本概念3.4.2改进的变分水平集方法3.5数学形态学图像处理3.5.1数学形态学的基本概念3.5.2数学形态学算子离散实现3.5.3形态学算子与曲线演化的关系3.5.4灰度图像的水平集3.5.5灰度图像的形态学算法3.6尺度空间的基本概念3.7曲线演化的线性热流及其应用3.7.1线性几何热流3.7.2应用3.8非线性几何不变流3.8.1Euciidean不变流3.8.2MCM方程的数值实现3.8.3仿射不变几何流第4章图像分割的PDE方法4.1图像分割的传统方法4.1.1基于区域的图像分割4.1.2基于边缘的图像分割4.1.3基于纹理分析的图像分割4.1.4Gabor滤波器组4.2测地线活动轮廓模型4.2.1活动轮廓模型的基本概念4.2.2GAc模型的建立4.2.3GAC模型的行为分析4.2.4推广的GAc模型4.2.5GAC模型的数值实现4.2.6一种交互式方法4.2.7实验举例4.3矢量图像的GAC模型4.3.1矢量图像的边缘4.3.2矢量图像的GAc模型4.3.3应用于纹理图像的分割4.4无边缘活动轮廓模型4.4.1模型的建立4.4.2C-V模型的数值实现4.4.3推广到矢量图像4.4.4IAC模型4.5三维最小曲面模型第5章图像滤波的PDE方法5.1引论5.1.1扩散过程的物理学背景5.1.2线性扩散与图像线性滤波5.2利用各向同性非线性扩散的图像滤波5.2.1Perona-Malik方程的提出5.2.2P-M方程的行为分析5.2.3P-M方程的病态性质5.2.4正则化P-M方程5.3非线性扩散方程的数值方法5.3.1显式方案5.3.2半隐式方案5.3.3乘法算子分裂算法5.3.4加法算子分裂算法5.3.5实验结果5.4方向扩散与自蛇模型5.4.1方向扩散5.4.2自蛇模型5.5矢量图像的非线性扩散5.5.1矢量图像的方向扩散5.5.2矢量图像的中值滤波5.5.3彩色自蛇模型5.6利用张量扩散的图像滤波方法5.6.1散布矩阵与图像局部结构信息提取5.6.2扩散张量的设计5.6.3数值实现5.6.4矢量图像的张量扩散第6章图像复原的PDE方法6.1引论6.1.1图像复原问题6.1.2传统的图像复原方法6.2图像复原的TV模型6.2.1变分有界函数空间与全变分范数6.2.2TV复原模型6.2.3改进的TV复原模型6.2.4数值实现6.3自适应TV图像复原方法6.3.1插值范数6.3.2更一般形式范数6.4矢量图像的TV复原方法6.4.1TV复原模型推广到矢量图像6.4.2数值实现6.4.3实验示例6.4.4矢量图像全变分的其他定义第7章图像增强的PDE方法7.1灰度图像的直方图与灰度变换7.1.1灰度直方图7.1.2灰度变换7.2全局直方图均衡化7.2.1全局直方图均衡化的传统方法7.2.2分段线性拉伸的直方图均衡化方法7.2.3直方图均衡化的PDE方法7.2.4同时实现去噪与直方图均衡化7.3局部直方图均衡化7.3.1问题的提出7.3.2传统的局部反差增强方法7.3.3保持形状的局部反差增强7.3.4多级分层的保持形状局部反差增强7.4彩色图像增强7.4.1引言7.4.2保持矢量图像水平集的灰度图像的获取7.4.3应用于彩色增强第8章某些拓展课题8.1仿射不变的图像处理8.1.1仿射不变的边缘函数8.1.2仿射不变的非线性扩散8.2图像插值的PDE方法8.2.1绝对最小Lipschitz延拓8.2.2应用8.3PDE在图像放大后处理中的应用8.3.1图像的插值放大8.3.2利用“自蛇”模型的后处理方法8.3.3“彩色蛇”模型应用于彩色图形插值放大的后处理8.4MLlmford-Shah模型及其应用8.4.1模型的建立8.4.2数值实现8.4.3推广的M-S模型推广8.5图像修补的PDE方法8.5.1曲率驱动扩散方法8.5.2BSCB方法附录A1GAC模型的梯度下降流A2松弛算法A2.1Jacobi迭代法A2.2Gauss-Seidel迭代法A2.3超松弛算法A2.4非线性联立方程组的超松弛算法A3Thomas算法A4二维梯度、Laplace算子和散度算子的离散化格式A4.1梯度模值A4.2Laplace算子A4.3散度算子A5彩色空间A5.1CIEXYz彩色规范系统A5.2CIExyY彩色空间A5.3RGB与CIEXYZ之间的关系A5.4照度和亮度A5.5Y’cbcr彩色空间A5.6CIELUV和CIELAB彩色空间A5.7HSI彩色空间参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30