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张茂军 、 刘煜 、 王炜 著 / 科学出版社 / 2014-09 / 平装
售价 ¥ 120.00
品相 九五品
上书时间2021-04-08
计算摄影学基础
《计算摄影学基础》将计算摄影学所涵盖的主要技术囊括其中。《计算摄影学基础》全面地介绍了计算摄影学中各种技术的基础知识,清晰地阐明了各基础知识的原理,以及目前最先进的技术成果,并对计算摄影学的未来进行了分析。《计算摄影学基础》特别关注计算摄影技术在工程中的实际应用,将各种技术应用后的效果作为实例呈现给读者,在加强理论和实践关联的同时,也让读者更直观地感受计算摄影技术给我们生活带来的改变。《计算摄影学基础》可作为计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的研究生教材,也可供计算机视觉领域科研人员、摄像机研制与生产相关工程技术人员以及数字摄影爱好者阅读。
前言第1章概述1.1计算摄影学的起源1.2计算摄影学的相关概念1.3计算摄影学涉及的研究领域1.4计算摄影学的未来参考文献第2章摄影学基础知识2.1传统摄影学基础2.1.1摄影是用光的艺术2.1.2镜头与焦距2.1.3快门与曝光2.2数字摄影学基础2.2.1数码相机的基本原理2.2.2图像分辨率2.2.3图像信号处理器2.2.4压缩与存储2.3摄影学的技术性与艺术性参考文献第3章颜色与颜色空间3.1颜色知觉与可见光3.2颜色视觉理论3.3颜色感知特性3.4颜色空间3.5基于彩色滤镜阵列的彩色感知3.5.1Bayer格式的CFA彩色滤镜阵列设计3.5.2其他创新的CFA彩色滤镜阵列设计参考文献第4章数字感光器件4.1数字感光器件的发展历程4.2数字感光器件的结构4.2.1CCD的结构4.2.2CMOS的结构4.3数字感光器件的指标4.3.1感光度4.3.2成像质量的衡量指标参考文献第5章自动聚焦技术5.1概述5.2对比度检测自动聚焦5.2.1聚焦值计算5.2.2聚焦峰值搜索5.3图像模糊度评估5.3.1模糊度与锐度的关系5.3.2基于视觉模糊阈的模糊度量5.4总结参考文献第6章自动曝光与自动白平衡技术6.1概述6.1.1自动曝光与自动白平衡的必要性6.1.2曝光的基本概念6.1.3白平衡的基本概念6.2自动曝光技术6.2.1常用测光技术6.2.2更先进的自动曝光控制6.3自动白平衡技术6.3.1基于图像统计特征的方法6.3.2基于学习训练的方法6.4总结参考文献第7章高动态范围成像技术7.1概述7.2HDRI技术的处理机制和步骤7.2.1HDR图像的获取简介7.2.2全亮度图的合成简介7.2.3色调映射技术简介7.3HDR图像的获取7.4全亮度图合成7.4.1照相机响应曲线的估计7.4.2HDR合成图像存储格式7.4.3照度图的合成方法7.5色调映射技术7.5.1全局色调映射算法7.5.2局部色调映射算法7.6总结与展望参考文献第8章全景成像技术8.1概述8.1.1全景图像8.1.2全景成像方法8.2拼接式全景成像8.2.1基于单相机旋转拍摄的全景成像8.2.2基于多相机同时拍摄的全景成像8.2.3投影算法8.3鱼眼全景成像8.3.1鱼眼镜头8.3.2成像投影模型8.3.3鱼眼图像的校正算法8.4折反射全景成像技术8.4.1折反射全景成像原理8.4.2单视点折反射全景成像8.4.3全向图像的展开8.4.4互补结构折反射全景成像系统参考文献第9章图像拼接技术9.1概述9.2图像配准9.2.1基于特征的图像配准9.2.2基于区域的图像配准9.3最佳缝合线查找9.3.1静态图像的最佳缝合线查找9.3.2视频拼接的最佳缝合线查找参考文献第10章图像融合技术10.1概述10.2加权平均融合法10.3金字塔融合法10.3.1算法思想10.3.2算法流程10.3.3融合结果10.4梯度域融合法10.4.1算法思想10.4.2算法流程10.4.3融合结果10.5结构变形10.5.1算法思想10.5.2算法流程10.5.3融合结果参考文献第11章光场成像技术11.1概述11.2光场的数学定义11.3照相机阵列光场成像技术11.3.1照相机阵列的结构和图像采集11.3.2照相机阵列的数字重聚焦原理11.4微透镜光场成像技术11.4.1微透镜光场照相机计算成像原理11.4.2微透镜光场照相机的数字重聚焦原理11.5总结与展望参考文献第12章图像去噪技术12.1概述12.2图像去噪的基本概念12.2.1图像噪声的分类12.2.2去噪效果评价指标12.3传统去噪算法12.3.1基于空间域的中值滤波12.3.2基于小波域的小波阈值去噪12.3.3基于PDE的图像去噪12.3.4全变分图像去噪12.4非局域均值去噪算法12.4.1NLM12.4.2BM3D12.5基于稀疏模型的去噪算法12.5.1稀疏表示简介12.5.2稀疏去噪原理及模型12.5.3字典构建算法12.5.4稀疏分解算法12.5.5稀疏表示去噪效果12.6总结参考文献第13章压缩成像技术13.1概述13.2压缩感知基本理论13.2.1稀疏表示13.2.2测量矩阵13.2.3重构算法13.3压缩成像技术13.3.1单像素照相机13.3.2基于编码孔径的压缩成像13.3.3CMOS压缩成像13.4总结参考文献第14章模糊图像复原技术14.1概述14.2图像模糊的类型14.2.1大气模糊14.2.2散焦模糊14.2.3运动模糊14.3图像复原的数学模型14.3.1盲卷积14.3.2模糊核的估计14.3.3非盲卷积14.4计算摄影中的技术应用14.4.1编码曝光技术14.4.2编码孔径技术14.5总结与展望参考文献
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开播时间:09月02日 10:30