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  • 李嫣怡,刘荣,丁维岱等  EViews统计分析

李嫣怡,刘荣,丁维岱等 EViews统计分析

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  • 作者: 
  • 出版社:   电子工业出版社
  • ISBN:   9787121200922
  • 出版时间: 
  • 版次:   最新版
  • 装帧:   平装
  • 开本:   16开
  • 作者: 
  • 出版社:  电子工业出版社
  • ISBN:  9787121200922
  • 出版时间: 
  • 版次:  最新版
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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    工程技术
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    本套资料几乎涵盖了市面上全部最新资料

    (1)《EViews统计分析与应用(修订版)(附DVD光盘)》正版图书
    (2)《Eviews统计分析与应用 樊欢欢》正版图书
    (3)《各种EViews统计分析与应用技术内部资料汇编》正版光盘(2张),有1000多页内容,独家资料

    详细目录如下:

    (1)《EViews统计分析与应用(修订版)(附DVD光盘)》正版图书

    内容简介
    EViews(Econometrics Views),是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件,是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具,其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前最流行的计量经济工具软件之一,EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能,程序语言简单易懂。 本书以EViews 7.2为依据,以案例为基础,突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理,然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤,并且结合实例演示EViews的操作并讲解输出结果的解读,使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews的计量分析功能,全书共20章按照EViews的六大功能模块的顺序编写:数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测与编程操作。本书内容丰富、结构清晰、语言简练,结合统计分析实例,图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法。
    目录
    第1章  Stata概述 1
    1.1  EViews 7.2简介 1
    1.1.1  EViews 7的新增功能 1
    1.1.2  EViews 7.2对运行环境的要求 2
    1.2  EViews的启动与退出 2
    1.3  EViews的主窗口 2
    1.4  工作文件的建立与工作文件窗口 4
    1.4.1  工作文件的建立 4
    1.4.2  工作文件窗口简介 5
    1.5  对象的建立和对象窗口 6
    1.5.1  对象的建立 7
    1.5.2  对象窗口简介 7
    第2章  EViews与数据处理 9
    2.1  工作文件的保存 9
    2.2  数据的导入 10
    2.3  新序列的公式生成 14
    2.4  数据的季节调整 15
    上机题 26
    第3章  EViews与绘图 29
    3.1  基于Graph的绘图功能 29
    3.1.1  由EViews主菜单进行绘图操作 29
    3.1.2  由序列或组界面进行绘图操作 33
    3.2  图形的改变、冻结、移动与打印 33
    3.2.1  图形的改变 33
    3.2.2  图形的冻结及其他操作 33
    3.2.3  图形的移动 36
    3.2.4  图形的打印 37
    上机题 37
    第4章  EViews与统计分析 41
    4.1  单序列统计量的计算及检验 41
    4.1.1  单序列的描述性统计量 42
    4.1.2  单序列描述统计量的检验 45
    4.1.3  单序列单因素统计表 48
    4.1.4  单时间序列的统计检验 49
    4.2  序列组统计量的计算及检验 52
    4.2.1  序列组的基本统计分析 52
    4.2.2  时间序列组基本统计分析 55
    上机题 57
    第5章  基本线性回归模型的OLS估计 61
    5.1  线性回归模型的OLS估计 61
    5.1.1  背景知识 61
    5.1.2  线性回归模型OLS估计的EViews操作 63
    5.1.3  线性回归模型OLS估计的案例操作 66
    5.2  标准回归结果的解释及残差检验 71
    5.2.1  背景知识 71
    5.2.2  Equation方程对象的EViews操作 72
    5.2.3  线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 80
    5.3  含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计 82
    5.3.1  背景知识 82
    5.3.2  虚拟变量设定的EViews操作 84
    5.3.3  含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作 84
    上机题 87
    第6章  模型的诊断和修正 89
    6.1  异方差与加权最小二乘法 89
    6.1.1  背景知识 89
    6.1.2  异方差检验及修正的EViews操作 91
    6.1.3  异方差检验及修正的案例操作 93
    6.2  内生变量问题与二阶段最小二乘法(TSLS) 97
    6.2.1  背景知识 97
    6.2.2  解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作 98
    6.3  自相关问题及广义最小二乘法(GLS) 100
    6.3.1  背景知识 100
    6.3.2  自相关检验及修正的EViews操作 101
    6.4  Chow稳定性检验 104
    6.4.1  背景知识 104
    6.4.2  Chow稳定性检验的EViews操作 105
    上机题 107
    第7章  几类特殊模型的估计 109
    第8章  基本时间序列模型的估计 125
    第9章  单位根检验与ARIMA模型的估计 145
    第10章  VAR与VEC的估计及解释 163
    第11章  ARCH效应与GARCH模型的估计 191
    第12章  面板数据模型与混合横截面模型的估计 217
    第13章  联立方程模型的估计 239
    第14章  模型预测专题 251
    第15章  EViews编程 261
    第16章  综合案例:行业视角下的 企业资本结构影响因素分析 279
    第17章  综合案例:中央银行货币 供给变动规律及预测的研究 293
    第18章  综合案例:我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 303
    第19章  综合案例:我国外贸行业资本市场系数稳定性分析 315
    第20章  综合案例:EViews在社会学中的应用

    (2)《Eviews统计分析与应用 樊欢欢》正版图书

    内容推荐
    本书精选83个专业案例,覆盖90%以上的统计模型,以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具,进行各种数据分析。
    全书共12章。第l章主要介绍了EVicws 5.1软件的各种功能操作;第2~11章通过49个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计,具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型;最后一章为EViews编程基础介绍,同时给出3个编程实例。
    对于每一个实验,都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解,同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选31个上机题,目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力,在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画。教学时长近200钟,全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。
    本书重实践兼理论,面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生,特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员,是一本优秀的EViews使用指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言,本书也可作为参考用书。
    目录
    第1章 EViews数据分析基础
    1.1 EViews窗口介绍
    1.2 工作文件基础
    1.2.1 建立工作文件
    1.2.2 多页工作文件的创建
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作
    1.3 对象基础
    1.3.1 建立对象
    1.3.2 序列对象窗口
    1.3.3 对象的其他操作
    1.4 数据处理
    1.4.1 数据输入
    1.4.2 数据输出
    1.4.3 生成新的序列和序列组(Group)
    1.5 统计图形绘制
    1.5.1 绘制图形
    1.5.2 Freeze(冻结)图形及其他图形操作
    本章小结
    第2章 描述统计分析与参数假设检验
    视频教学:9分钟
    实验2-1 序列基本统计分析
    实验2-2 序列组基本统计分析
    实验2-3 单个总体的假设检验
    实验2-4 两总体的假设检验
    实验2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验
    实验2-6 绘制序列组的散点图
    本章小结
    上机练习
    Exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析
    Exercise 2-2 GDP居民消费增长分析
    第3章 简单线性回归分析
    视频教学:14分钟
    实验3-1 简单线性回归模型估计
    实验3-2 回归方程的视图和过程
    实验3-3 Waid系数约束检验
    实验3-4 遗漏变量检验
    实验3-5 Chow稳定性检验
    实验3-6 Ramsey RESET检验
    实验3-7 递归0LS估计
    实验3-8 多重共线性与逐步回归
    本章小结
    上机练习
    Exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析
    Exercise 3-2 基建投资模型回归分析
    Exercise 3-3 对机电行业销售模型检验是否遗漏变量
    Exercise 3-4 商品售价模型的多重共线性分析
    第4章 非线性模型的回归估计方法
    视频教学:18分钟
    实验4-1 White异方差检验与WLS估计
    实验4-2 White异方差一致协方差估计
    实验4-3 序列自相关和Newey-West一致协方差估计
    实验4-4 两阶段最小二乘估计(TSLS)
    实验4-5 非线性最小二乘估计(NLS)
    实验4-6 广义矩估计(GMM)
    本章小结
    上机练习
    Exercise 4-1 人口数量与医疗机构数量关系分析比较
    Exercise 4-2 地区出口总值与GWP数据模型分析
    Exercise 4-3 计算工厂边际生产成本
    第5章 离散及受限因变量模型
    视频教学:14分钟
    ……
    第6章 传统时间序列分析
    第7章 ARMA模型及其应用
    第8章 动态计量经济模型
    第9章 自回归条件异方差模型
    第10章 多方程模型
    第11章 面板数据模型
    第12章 EViews编程基础及应用 


    (3)《各种EViews统计分析与应用技术内部资料汇编》正版光盘(2张),有1000多页内容,独家资料

    目录如下:

    Eviews数据统计与分析教程

    第1章 EViews软件基础
    1.1 EViews软件简介
    1.1.1 EViews的产生和发展
    1.1.2 EViews的特点
    1.2 EViews软件的安装与启动
    1.2.1 EViews软件的安装
    1.2.2 EViews软件的启动
    1.3 EViews软件的主要功能简介
    1.3.1 EViews主要窗口简介
    1.3.2 EViews主要功能
    1.4 EViews相关的概率与统计基础知识
    1.4.1 概率分布
    1.4.2 常见估计
    1.4.3 假设检验
    1.5 本章小结
    1.6 习题
    第2章 EViews工作界面介绍
    第3章 序列对象的基本操作
    第4章 图形和统计量分析
    第5章 基本回归模型的OLS估计
    第6章 单方程模型的其他估计方法
    第7章 含虚拟变量的回归模型
    第8章 时间序列模型
    第9章 条件异方差模型
    第10章 离散因变量和受限因变量模型
    第11章 VAR模型和VEC模型
    第12章 面板数据模型
    第13章 状态空间模型
    第14章 联立方程模型
    第15章 EViews程序设计


    EViews应用实验教程

    第1章 EViews软件快速入门
     1.1 实验目的
     1.2 实验原理
     1.3 案例分析
     1.4 实验小结
    第2章 数据文件的建立和预处理
     2.1 实验目的
     2.2 实验原理
     2.3 案例分析
     2.4 实验小结
     2.5 备择实验
    第3章 线性回归模型
     3.1 实验目的
     3.2 实验原理
     3.3 案例分析
     3.4 实验小结
     3.5 备择实验
    第4章 非线性回归模型
     4.1 实验目的
     4.2 实验原理
     4.3 案例分析
     4.4 实验小结
     4.5 备择实验
    第5章 异方差性
     5.1 实验目的
     5.2 实验原理
     5.3 案例分析
     5.4 实验小结
     5.5 备择实验
    第6章 序列相关性
     6.1 实验目的
     6.2 实验原理
     6.3 案例分析
     6.4 实验小结
     6.5 备择实验
    第7章 多重共线性
     7.1 实验目的
     7.2 实验原理
     7.3 案例分析
     7.4 实验小结
     7.5 备择实验
    第8章 联立方程模型
     8.1 实验目的
     8.2 实验原理
     8.3 案例分析
     8.4 实验小结
     8.5 备择实验
    第9章 分布滞后模型
     9.1 实验目的
     9.2 实验原理
     9.3 案例分析
     9.4 实验小结
     9.5 备择实验
    第10章 时间序列模型
     10.1 实验目的
     10.2 实验原理
     10.3 案例分析
     10.4 实验小结
     10.5 备择实验
    第11章 面板数据模型
     11.1 实验目的
     11.2 实验原理
     11.3 案例分析
     11.4 实验小结
     11.5 备择实验
    第12章 自回归条件异方差模型
     12.1 实验目的
     12.2 实验原理
     12.3 案例分析
     12.4 实验小结
     12.5 备择实验
    第13章 向量自回归模型
     13.1 实验目的
     13.2 实验原理
     13.3 案例分析
     13.4 实验小结
     13.5 备择实验

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