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王国俊 著 / 高等教育出版社 / 2005-02 / 平装
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上书时间2021-05-06
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计算智能(第2册):词语计算与Fuzzy集
计算智能是以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。《计算智能》系统讲述计算智能的基本理论与基本方法。全书分三册出版:第一册从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论:第二册从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理;第三册从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。全书突出基础(特别是数学基础),强调背景(特别是生物与工程背景),着眼研究与发展。
《计算智能》除可作为信息与计算科学专业课或选修课教材使用外,也可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用,亦可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。
第1章结论1.1从数值变量到语言变量1.2走出传统二值逻辑的框架,树立程度化思想习题一第2章Fuzzy集2.1从语言变量到Fuzzy集2.1.1Fuzzy集及其边缘2.1.2用Fuzzy集表示不精确概念2.1.3修饰词的数学表示2.1.4极限定理2.2Fuzzy集的运算2.2.1t模与s模2.2.2Fuzzy集的基本运算2.2.3分解定理2.2.4Fuzzy集的乘积2.3Fuzzy集之间的距离2.3.1X上无结构时X的Fuzzy子集间的距离2.3.2X上有结构时X的Fuzzy子集间的距离2.3.3Hausdorff距离2.4Fuzzy集之间的映射2.4.1序同态2.4.2Zadeh型函数2.5Fuzzy数2.5.1实直线上的Fuzzy集2.5.2区间数及其运算2.5.3Fuzzy数习题二第3章Fuzzy积分、Fuzzy聚类与Fuzzy决策3.1Fuzzy测度与Fuzzy积分3.1.1Fuzzy测度3.1.2Fuzzy积分3.2Fuzzy关系与Fuzzy矩阵3.2.1Fuzzy关系3.2.2X上Fuzzy关系的等价闭包3.2.3Fuzzy矩阵3.2.4Fuzzy综合评价3.3Fuzzy聚类分析3.3.1Fuzzy相似矩阵的建立3.3.2等价闭包聚类法3.3.3Fuzzyc-值聚类算法3.4Fuzzy决策习题三第4章Fuzzy推理4.1Fuzzy控制与Fuzzy推理4.1.1Fuzzy推理是Fuzzy控制的理论基础4.1.2Fuzzy推理规则库的建立4.1.3Fuzzy推理规则库的使用4.2蕴涵算子的选取4.2.1推理的强度及其表示4.2.2蕴涵算子与三角模4.2.3不具有伴随三角模的蕴涵算子4.3求解FuzzyMP问题的算法4.3.1CRI算法4.3.2三I算法4.3.3三I算法的还原性4.3.4a-三I算法4.4多输入单输出Fuzzy控制器及其分明化4.4.1FATI方法的实现4.4.2FITA方法的实现4.4.3Fuzzy集的Defuzzify方法4.4.4Fuzzy控制的分明化习题四第5章评注与展望5.1基于Fuzzy集理论的一些新学科5.1.1Fuzzy拓扑学5.1.2Fuzzy分析学5.1.3Fuzzy逻辑学5.1.4Fuzzy代数学与Fuzzy聚类分析5.2Fuzzy集理论与若干新方法相结合的研究5.3Fuzzy集理论向深层推进的几个研究方向5.3.1Fuzzy推理的形式化问题5.3.2Fuzzy控制方法的细致化5.3.3词语计算才刚刚起步参考文献
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开播时间:09月02日 10:30