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李邓化 著 / 科学出版社 / 2012-01 / 平装
售价 ¥ 8.00 2.1折
定价 ¥38.00
品相 九品
上书时间2021-03-06
智能检测技术及仪表(第2版)
《智能检测技术及仪表(第2版)》旨在全面介绍智能检测技术的基本原理及典型应用。《智能检测技术及仪表(第2版)》共分13章,第1章主要介绍检测技术的基本知识与智能检测系统的基本组成;第2~8章分别介绍了各种常用传感器的基本原理与应用,主要包括热敏传感器、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、光电与光纤传感器、集成数字化传感器;第9章介绍模拟及数字仪表的基本原理及基本构成;第10章介绍多传感器信息融合技术;第11章介绍智能仪器与虚拟仪器技术;第12章介绍智能检测技术领域的新技术;第13章介绍典型前向神经网络在检测技术中的应用。书后还附有一些主要章节的思考和练习题。全书以应用为核心,体现了理论教学与实践教学并重的宗旨。
《智能检测技术及仪表(第2版)》图文并茂,突出了与工程应用技术相关的主要内容,并含有大量的应用实例,可作为高等学校电子信息类及仪器仪表类专业的教材或参考用书,也可供有关专业技术人员参考。
第二版前言第一版前言第1章检测技术基础1.1基础知识1.1.1概述1.1.2检测仪表(传感器)的品质指标1.1.3量值传递与仪表的校准1.2测量误差与数据处理基础1.2.1测量误差及其分类1.2.2系统误差的消除方法1.2.3随机误差及其估算1.2.4测量误差的合成及最小二乘法的应用1.2.5测量结果的数据处理1.3智能检测系统1.3.1智能检测系统中的传感器1.3.2数据采集1.3.3输入输出通道处理电路1.3.4智能检测系统中的软件第2章热敏元件、温度传感器及应用2.1热电偶2.1.1热电效应2.1.2热电偶的基本法则2.1.3热电偶冷端温度及其补偿2.2热电阻2.2.1铂电阻2.2.2铜热电阻2.2.3其他热电阻2.3热敏电阻2.3.1NTC热敏电阻的温度特性2.3.2NTC热敏电阻的温度系数2.3.3NTC热敏电阻的伏一安特性2.3.4NTC热敏电阻的安一时特性第3章应变式电阻传感器及应用3.1应变式电阻传感器的工作原理3.2测量电路3.2.1直流电桥3.2.2交流电桥3.3应变式传感器的温度特性3.3.1使应变片产生热输出的因素3.3.2电阻应变片的温度补偿方法3.4应变式电阻传感器的应用3.4.1几种常见的弹性元件的应变值e与外作用力F之间的关系3.4.2应变式电阻传感器的应用第4章电感式传感器及应用4.1变磁阻式传感器4.1.1工作原理4.1.2输出特性4.1.3测量电路4.1.4变磁阻式传感器的应用4.2差动变压器式传感器4.2.1工作原理4.2.2基本特性4.2.3差动变压器式传感器测量电路4.2.4差动变压式传感器的应用4.3电涡流式传感器4.3.1I作原理4.3.2基本特性4.3.3电涡流形成范围4.3.4电涡流式传感器的应用第5章电容式传感器及应用5.1电容式传感器的工作原理和结构5.1.1变极距型电容式传感器5.1.2变面积型电容式传感器5.1.3变介质型电容式传感器5.2电容式传感器的灵敏度和非线性5.3电容式传感器的信号调节电路5.3.1运算放大器式电路5.3.2电桥电路5.3.3脉冲宽度调制电路5.3.4调频测量电路5.4电容器式传感器的应用5.4.1电容式位移传感器5.4.2电容式荷重传感器5.4.3电容式压力传感器第6章压电传感器及应用6.1压电效应6.1.1压电材料的主要特性参数6.1.2压电晶体的压电效应6.1.3压电陶瓷的压电效应6.2压电方程6.2.1电场为零6.2.2应力为零6.3电荷放大器6.3.1电荷放大器的输出电压6.3.2实际电荷放大器的运算误差6.3.3电荷放大器的下限截止频率6.3.4电荷放大器的噪声及漂移特性6.4压电传感器的应用6.4.1压电水下声学接收换能器——水听器6.4.2压电式加速度传感器6.4.3压电式压力传感器第7章光电与光纤传感器及应用7.1光电效应7.1.1外光电效应7.1.2内光电效应7.2光敏电阻7.2.1光敏电阻的原理和结构7.2.2光敏电阻的主要参数和基本特性7.2.3光敏电阻与负载的匹配7.3光电池7.3.1光电池的结构原理7.3.2基本特性7.3.3光电池的转换效率及最佳负载匹配7.4光敏二极管和光敏三极管7.4.1光敏管的结构和工作原理7.4.2光敏管的基本特性7.4.3光敏晶体管电路的分析方法7.5光电传感器的类型及应用7.5.1光电传感器的类型7.5.2应用7.6光纤传感器7.6.1光导纤维导光的基本原理7.6.2光纤传感器及其应用第8章集成化与数字化传感器及应用8.1集成传感器8.1.1概述8.1.2集成压阻式传感器8.1.3集成霍尔式传感器8.2数字传感器8.2.1概述8.2.2振弦式传感器8.2.3压电式谐振传感器8.2.4光栅传感器及应用第9章模拟及数字式仪表9.1模拟式显示仪表9.1.1动圈式显示仪表9.1.2自动平衡电位差计9.1.3自动平衡电桥9.2数字式显示仪表9.2.1概述9.2.2数字式显示仪表的构成及工作原理9.2.3数字显示仪表举例——热电偶数字温度表第10章多传感器信息融合10.1概述10.1.1多传感器信息融合技术的产生与发展10.1.2多传感器信息融合的必要性10.1.3多传感器信息融合的定义10.2多传感器信息融合的层次与结构模型10.2.1信息的融合的层次模型10.2.2信息融合的结构模型10.3多传感器信息融合算法10.3.1算法分类10.3.2贝叶斯推理算法10.3.3D-S证据推理算法10.3.4神经网络融合算法10.4多传感器信息融合的应用第11章智能仪器与虚拟仪器11.1智能仪器概述11.1.1智能仪器的工作原理11.1.2智能仪器的特点11.1.3智能仪器的基本结构11.1.4智能仪器的现状与发展趋势11.2智能仪器的数据采集与处理11.3智能仪器的人机接口11.4虚拟仪器概述11.5虚拟仪器的数据采集11.5.1被测信号的实时采集11.5.2数据采集卡的性能指标11.5.3数据采集卡功能及应用11.6典型控制算法在虚拟仪器中的实现11.6.1数字PID控制算法原理11.6.2基于位置式PID控制算法的转盘转速控制系统第12章智能检测新技术12.1智能传感器与网络智能传感器12.1.1概述12.1.2智能传感器网络化的实现12.1.3网络化智能传感器技术标准IEEE145112.2软测量技术简介12.2.1概述12.2.2软测量技术的构成要素12.2.3软测量技术的实现与应用12.3基于混沌理论的微弱信号检测技术简介第13章典型前向神经网络及其应用13.1生物神经网络13.2人工神经元13.3人工神经网络13.4感知器网络13.4.1感知器的网络结构及其功能13.4.2感知器权值的学习规则与训练13.5自适应线性元件13.5.1自适应线性神经元模型和结构13.5.2W-H学习规则及其网络的训练13.6BP网络13.6.1BP网络模型与结构13.6.2BP算法13.6.3BP网络的设计13.6.4BP网络的限制与不足13.7人工神经网络的应用举例思考与练习题参考文献
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开播时间:09月02日 10:30