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  • 统计学(第四版)袁卫

统计学(第四版)袁卫

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    305页
  • 字数:    460千字
  • 版次:  4
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  305页
  • 字数:  460千字

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    • 商品分类:
      自然科学
      商品描述:
      基本信息
      书名:高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材:统计学(第4版)
      原价:39.00元
      作者:袁卫, 庞皓, 贾俊平, 杨灿高
      出版社:高等教育出版社
      出版日期:201471
      ISBN:9787040398984
      字数:
      页码:305
      版次:第4版
      装帧:平装
      开本:16
      商品重量:939 g
      编辑推荐
      《高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材:统计学(第4版)》可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材,也可作为人文、社会科学以及其他学科的本、专科教材或参考书,还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。
      内容提要
       
      目录
      第1章数据与统计学
      1.1统计数据与统计学
      1.2统计学的产生与发展
      1.3统计学的分科
      1.3.1描述统计和推断统计
      1.3.2理论统计和应用统计
      1.4数据的种类与来源
      1.4.1数据的种类
      1.4.2数据的来源,
      1.5统计数据的质量
      1.6统计学的基本概念
      1.6.1 总体
      1.6.2变量
      1.6.3样本
      本章小结
      思考与练习
      案例分析
      第2章统计数据的描述
      2.1统计数据的整理
      2.1.1统计数据的分组
      2.1.2次数分配
      2.1.3次数分配直方图
      2.1.4洛伦茨曲线与基尼系数
      2.2分布集中趋势的测度
      2.2.1众数
      2.2.2中位数
      2.2.3分位数
      2.2.4均值
      2.2.5几何平均数
      2.2.6切尾均值
      2.2.7众数、中位数和均值的关系
      2.3分布离散程度的测度
      2.3.1极差
      2.3.2内距
      2.3.3方差和标准差
      2.3.4离散系数
      2.4分布偏态与峰度的测度
      2.4.1偏态及其测度
      2.4.2峰度及其测度
      2.5统计表、统计图与辛普森悖论
      2.5.1统计表
      2.5.2统计图
      2.5.3辛普森悖论
      本章小结
      思考与练习
      案例分析
      附录
      第3章概率、概率分布与抽样分布
      3.1事件及其概率
      3.1.1试验、事件和样本空间
      3.1.2事件的概率
      3.1.3概率的性质和运算法则
      3.1.4条件概率与事件的独立性
      3.1.5全概率公式与逆概率公式
      3.2变量及其概率分布
      3.2.1变量
      3.2.2离散型变量的概率分布
      3.2.3离散型变量的数学期望和方差
      3.2.4几种常用的离散型概率分布
      3.2.5概率密度函数与连续型变量
      3.2.6常见的连续型变量的概率分布
      3.3常用的抽样方法
      3.3.1简单抽样
      3.3.2分层抽样
      3.3.3系统抽样
      3.3.4整群抽样
      3.4抽样分布
      3.4.1抽样分布的概念
      3.4.2 x抽样分布的形式
      3.4.3 x抽样分布的特征
      3.4.4样本比率的抽样分布
      3.4.5样本方差的抽样分布
      3.4.6两个样本统计量的抽样分布
      3.5中心极限定理的应用
      本章小结
      思考与练习
      案例分析
      第4章参数估计
      第5章假设检验
      第6章方差分析
      第7章 相关与回归分析
      第9章统计指数
      附录
      参考书目
      作者介绍
       
      文摘
      页:

      插图:

      4.2.3总体方差的区间估计
      这里只讨论正态总体方差的估计问题。由抽样分布的知识可知,样本方差服从自由度为(n—1)的x2分布。因此用x2分布构造总体方差的置信区间。
      怎样来构造总体方差的置信区间呢?我们给定一个显著性水平a,用X2分布构造的总体方差0r2的置信区间如图4.7所示。
      序言

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