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  • 应用数值分析(第四版)

应用数值分析(第四版)

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ISBN:9787502192013;作者:张明 主编;出版社:石油工业出版社;应用数值分析(第四版)

  • 作者: 
  • 出版社:   石油工业出版社
  • ISBN:   9787502192013
  • 出版时间: 
  • 装帧:   平装
  • 开本:   16开
  • 纸张:   胶版纸
  • 作者: 
  • 出版社:  石油工业出版社
  • ISBN:  9787502192013
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸

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  • 商品分类:
    工程技术
    货号:
    23804497
    品相描述:全新
    正版全新
    商品描述:


    【内容简介】:
      《应用数值分析(第4版)》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分 析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础,线性代数方程组的数值解 法,代数特征值问题,函数插值,数值积分与数值微分,函数逼近,非线 性方程和方程组的数值解法,常微分方程初、边值问题的数值解法。每章 附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台,深入浅出,脉 络分明。
       《应用数值分析(第4版)》可作为理工科专业“数值分析”课程的教材 ,也可供学习数值分析与Matlab建模的科技人员参考。本书由中国石油大 学(北京)张明任主编。


    【目  录】:
    第一章  绪论
      第一节  数值分析的研究对象和特点
      第二节  数值问题与数值算法
      第三节  数值计算的误差分析
      第四节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题一
      数值实验题一
    第二章  数值分析基础
      第一节  线性空间与赋范线性空间
      第二节  内积空间与内积空间中的正交系
      第三节  初等变换阵与特殊矩阵
      第四节  Matlab命令
      本章小结
      习题二
      数值实验题二
    第三章  线性代数方程组的数值解法
      第一节  引言
      第二节  高斯消元法
      第三节  矩阵的三角分解法
      第四节  误差分析和解的精度改进
      第五节  大型稀疏方程组的迭代法
      第六节  极小化方法
      第七节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题三
      数值实验题三
    第四章  代数特征值问题
      第一节  特征值的估计与数值稳定性
      第二节  幂法与反幂法
      第三节  求实对称矩阵特征值的雅可比方法
      第四节  求矩阵全部特征值的QR方法
      第五节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题四
      数值实验题四
    第五章  函数插值
      第一节  插值基本问题
      第二节  两种基本的代数插值
      第三节  Hermite插值
      第四节  分段低次插值
      第五节  样条插值
      第六节  多维插值
      第七节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题五
      数值实验题五
    第六章  数值积分与数值微分
      第一节  等距节点的牛顿-柯特斯公式
      第二节  复化求积法
      第三节  提高求积公式精度的外推方法
      第四节  高斯型求积公式
      第五节  二重积分的数值方法
      第六节  数值微分
      第七节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题六
      数值实验题六
    第七章  函数逼近
      第一节  函数逼近的基本问题
      第二节  连续函数的最佳平方逼近
      第三节  离散数据的最小二乘曲线拟合
      第四节  非线性最小二乘曲线拟合
      第五节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题七
      数值实验题七
    第八章  非线性方程和方程组的数值解法
      第一节  预备知识
      第二节  非线性方程求根的迭代法
      第三节  非线性方程组的简单迭代法
      第四节  求解非线性方程组的牛顿型算法
      第五节  无约束优化算法
      第六节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题八
      数值实验题八
    第九章  常微分方程初边值问题的数值解法
      第一节  求解初值问题数值方法的基本原理
      第二节  高精度的单步法
      第三节  线性多步法
      第四节  一阶微分方程组的解法
      第五节  边值问题的打靶法和差分法
      第六节  Matlab与应用实例
      本章小结
      习题九
      数值实验题九
    参考文献

    配送说明

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