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伯特西马斯、弗罗因德、 李新中 著 / 中信出版社 / 2004-06 / 平装
售价 ¥ 98.00
品相 八五品
上书时间2021-04-22
数据、模型与决策:管理科学基础
《数据、模型与决策:管理科学基础》是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材,也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书,同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。
迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授,研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟,获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖,负责给管理系学生讲授定量方法达12年。
罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授,研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟,负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年,获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。
李新中于1997年
第1章决策分析1.1一个决策树模型及分析1.2决策分析的一般方法概述1.3另一个决策树模型及分析1.4概率系统理论的预备知识1.5有关决策分析的进一步讨论及要点1.6案例分析1.7练习第2章离散概率基础2.1结果、概率和事件2.2概率定律2.3应用概率和概率表进行工作2.4随机变量2.5离散概率的分布2.6二项分布2.7概率分布的基本测量2.8随机变量的线性函数2.9协方差与相关性2.10联合概率分布与独立性2.11两个随机变
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开播时间:09月02日 10:30