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贾俊平 著 / 中国人民大学出版社 / 2014-03 / 平装
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统计学基础(第二版)/21世纪通识教育系列教材
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域,是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书是在21世纪通识教育系列教材《统计学基础》(第一版)的基础上修订而成的。在修订过程中,对时间序列分析和预测一章进行了重新编写,增加了多阶曲线等内容,对例题和练习题数据做了全面更新,章后思考与练习部分增加了选择题,并给出了选择题和练习题的答案,供读者学习参考。
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
第1章 统计和统计数据 1.1 统计及其应用领域 1.1.1 什么是统计学1.1.2 统计的应用领域1.2 数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据1.2.2 观测数据和实验数据1.2.3 截面数据和时间序列数据1.3 数据来源1.3.1 数据的间接来源1.3.2 数据的直接来源1.3.3 调查方案设计1.3.4 数据质量1.4 统计中的几个基本概念1.4.1 总体和样本1.4.2 参数和统计量1.4.3 变量关键术语思考与练习第2章 数据的图表展示2.1 数据的预处理2.1.1 数据审核2.1.2 数据排序2.1.3 数据筛选 2.1.4 数据透视表2.2 品质数据的整理与展示2.2.1 分类数据的整理与图示2.2.2 顺序数据的整理与2.3 数值型数据的整理与展示2.3.1 数据分组2.3.2 数值型数据的图示2.4 合理使用图表2.4.1 鉴别图形优劣的准则2.4.2 统计表的设计关键术语思考与练习第3章 数据的概括性度量3.1 集中趋势的度量3.1.1 平均数3.1.2 中位数和分位数3.1.3 各度量值的比较3.2 离散程度的度量3.2.1 极差和四分位差3.2.2 平均差3.2.3 方差和标准差3.2.4 离散系数:比较几组数据的离散程度3.3 偏态与峰态的度量3.3.1 偏态及其测度3.3.2 峰态及其测度关键术语思考与练习 第4章 抽样与参数估计4.1 抽样与抽样分布4.1.1 概率抽样方法4.1.2 抽样分布4.2 参数估计的基本原理4.2.1 估计量与估计值4.2.2 点估计与区间估计 4.3 总体均值的区间估计4.3.1 正态总体、方差已知,或非正态总体、 大样本 4.3.2 正态总体、方差未知、小样本4.4 总体比例的区间估4.5 样本量的确定4.5.1 估计总体均值时样本量的确定4.5.2 估计总体比例时样本量的确定关键术语思考与练习第5章 假设检验5.1 假设检验的基本原理5.1.1 假设的陈述 5.1.2 两类错误与显著性水平5.1.3 检验统计量与拒绝域5.1.4 利用 P值进行决策5.2 总体均值的检验5.2.1 大样本的检验方法5.2.2 小样本的检验方法5.3 总体比例的检验关键术语 思考与练习第6章 相关与回归分析 6.1 变量间关系的度量 6.1.1 变量间的关系6.1.2 相关关系的描述与测度6.1.3 相关关系的显著性检验 6.2 一元线性回归6.2.1 一元线性回归模型6.2.2 参数的最小二乘估计6.2.3 回归直线的拟合优度6.2.4 显著性检验6.2.5 利用回归方程进行估计和预测关键术语思考与练习第7章 时间序列分析和预测 7.1 时间序列及其分解7.2 时间序列的描述性分析7.2.1 图形描述7.2.2 增长率分析7.3 时间序列预测的程序7.3.1 确定时间序列的成分 7.3.2 预测方法的选择与评估7.4 平稳序列的预测7.4.1 移动平均法7.4.2 指数平滑法7.5 趋势型序列的预测 7.5.1 线性趋势预测7.5.2 非线性趋势预测 7.6 复合型序列的分解预测7.6.1 确定并分离季节成分7.6.2 建立预测模型并进行预测 7.6.3 计算最后的预测值关键术语 思考与练习第8章 指数8.1 引言8.2 加权指数 8.2.1 加权综合指数8.2.2 加权平均指数8.2.3 价值指数与指数体系8.3 几种常用的价格指数 8.3.1 零售价格指数8.3.2 消费者价格指数8.3.3 生产者价格指数8.3.4 股票价格指数关键术语思考与练习附录 用Excel生成概率分布表参考文献
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开播时间:09月02日 10:30