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刘次华 著 / 华中科技大学出版社 / 2008-08 / 平装
售价 ¥ 5.00 2.1折
定价 ¥24.00
品相 九品
上书时间2021-04-11
研究生教学用书·公共基础课系列:随机过程(第4版)
本书为研究生课程“随机过程”的教材,其主要内容有:随机过程的概念,泊松过程,马尔可夫链,连续时间的马尔可夫链,平稳随机过程,平稳随机过程的谱分析,时间序列分析等。
本书除介绍最基本的理论外,取材突出了实用较多的泊松过程,马尔可夫链和平稳过程。叙述尽可能通俗,例题较多并尽力结合实际应用。每章后面附有习题,书后附有习题解析,可供读者选用、参考。
本书可供理工科(含工程类型)硕士研究生的教材或参考书,也可供有关教学和工作技术人员参考。
第一章预备知识1.1概率空间1.2随机变量及其分布1.3随机变量的数字特征1.4特征函数、母函数和拉氏变换1.5n维正态分布1.6条件期望第二章随机过程的概念与基本类型2.1随机过程的基本概念2.2随机过程的分布律和数字特征2.3复随机过程2.4几种重要的随机过程习题二第三章泊松过程3.1泊松过程的定义和例子3.2泊松过程的基本性质3.3非齐次泊松过程3.4复合泊松过程习题三第四章马尔可夫链4.1马尔可夫链的概念及转移概率4.2马尔可夫链的状态分类4.3状态空间的分解4.4pij(n)的渐近性质与平稳分布习题四第五章连续时间的马尔可夫链5.1连续时间的马尔可夫链5.2柯尔莫哥洛夫微分方程5.3生灭过程习题五第六章平稳随机过程6.1平稳过程的概念与例子6.2联合平稳过程及相关函数的性质6.3随机分析6.4平稳过程的各态历经性习题六第七章平稳过程的谱分析7.1平稳过程的谱密度7.2谱密度的性质7.3窄带过程及白噪声过程的功率谱密度7.4联合平稳过程的互谱密度7.5平稳过程通过线性系统的分析习题七第八章时间序列分析8.1ARMA模型8.2模型的识别8.3模型阶数的确定8.4模型参数的估计8.5模型的检验8.6平稳时间序列预报8.7非平稳时间序列及其预报习题八第九章习题解析参考书目
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开播时间:09月02日 10:30