成功加入购物车
Edwin,K.P.Chong 著; 孙志强 、 刘伟 、 白圣建 、 郑永斌 译 / 电子工业出版社 / 2015-10 / 平装
售价 ¥ 23.00 2.6折
定价 ¥89.00
品相 八五品品相描述
上书时间2020-06-24
最优化导论
内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
宫二玲,女,河南郑州人。博士,国防科技大学副教授。主要学术方向为系统安全性建模与分析、试验数据处理与分析。是学校“自动控制原理”课程的骨干主讲教师,参与了“自动控制原理”精品课程和MOOC课程的建设工作,发挥了重大作用。承担教学改革项目2项,发表教学论文10余篇。目前,承担装备预先研究基金项目1项,装备横向合作项目3项,参与多项装备预先研究项目和自然科学基金项目。发表论文20余篇,出版教材3部。
目录第一部分数学知识回顾第1章证明方法与相关记法1.1证明方法1.2记法习题第2章向量空间与矩阵2.1向量与矩阵2.2矩阵的秩2.3线性方程组2.4内积和范数习题第3章变换3.1线性变换3.2特征值与特征向量3.3正交投影3.4二次型函数3.5矩阵范数习题第4章有关几何概念4.1线段4.2超平面与线性簇4.3凸集4.4邻域4.5多面体和多胞形习题第5章微积分基础5.1序列与极限5.2可微性5.3导数矩阵5.4微分法则5.5水平集与梯度5.6泰勒级数习题第二部分无约束优化问题第6章集合约束和无约束优化问题的基础知识6.1引言6.2局部极小点的条件习题第7章一维搜索方法7.1引言7.2黄金分割法7.3斐波那契数列法7.4二分法7.5牛顿法7.6割线法7.7划界法7.8多维优化问题中的一维搜索习题第8章梯度方法8.1引言8.2最速下降法8.3梯度方法性质分析习题第9章牛顿法9.1引言9.2牛顿法性质分析9.3Levenberg�Marquardt修正9.4牛顿法在非线性最小二乘问题中的应用习题第10章共轭方向法10.1引言10.2基本的共轭方向算法10.3共轭梯度法10.4非二次型问题中的共轭梯度法习题第11章拟牛顿法11.1引言11.2黑塞矩阵逆矩阵的近似11.3秩1修正公式11.4DFP算法11.5BFGS算法习题第12章求解线性方程组12.1最小二乘分析12.2递推最小二乘算法12.3线性方程组的最小范数解12.4Kaczmarz算法12.5一般意义下的线性方程组的求解习题第13章无约束优化问题和神经网络13.1引言13.2单个神经元训练13.3反向传播算法习题第14章全局搜索算法14.1引言14.2Nelder�Mead单纯形法14.3模拟退火法14.4粒子群优化算法14.5遗传算法习题第三部分线 性 规 划第15章线性规划概述15.1线性规划简史15.2线性规划的简单例子15.3二维线性规划15.4凸多面体和线性规划15.5线性规划问题的标准型15.6基本解15.7基本解的性质15.8几何视角下的线性规划习题第16章单纯形法16.1利用行变换求解线性方程组16.2增广矩阵的规范型16.3更新增广矩阵16.4单纯形法16.5单纯形法的矩阵形式16.6两阶段单纯形法16.7修正单纯形法习题第17章对偶17.1对偶线性规划17.2对偶问题的性质习题第18章非单纯形法18.1引言18.2Khachiyan算法18.3仿射尺度法18.4Karmarkar算法习题第19章整数规划19.1概述19.2幺模矩阵19.3Gomory割平面法习题第四部分有约束的非线性优化问题第20章仅含等式约束的优化问题20.1引言20.2问题描述20.3切线空间和法线空间20.4拉格朗日条件20.5二阶条件20.6线性约束下二次型函数的极小化习题第21章含不等式约束的优化问题21.1卡罗需库恩塔克(Karush�Kuhn�Tucker)条件21.2二阶条件习题第22章凸优化问题22.1引言22.2凸函数22.3凸优化问题22.4半定规划习题第23章有约束优化问题的求解算法23.1引言23.2投影法23.3求解含线性约束优化问题的投影梯度法23.4拉格朗日法23.5罚函数法习题第24章多目标优化24.1引言24.2帕累托解24.3帕累托前沿的求解24.4多目标优化到单目标优化的转换24.5存在不确定性的线性规划习题参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30