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黎夏 著 / 科学出版社 / 2007-05 / 平装
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上书时间2020-11-13
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地理模拟系统:元胞自动机与多智能体
本书提出并阐述了基于元胞自动机、多智能体系统和GIS的地理模拟系统(GeographicalSimulationSystems)的新概念。地理模拟系统的核心技术是元胞自动机(CA)与多智能体系统(MAS)。本书首先对元胞自动机的发展历史进行了回顾,介绍了CA与GIS结合来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理和方法,以及对模型有效性进行验证的方法。接着根据作者近年来的研究成果,对CA最核心的内容,即转换规则,进行了深入分析。还对MAS与CA的结合进行了探讨,以处理地理模拟中所涉及复杂的人一地关系。并介绍了多智能体系统在地理模拟中的一些应用例子,包括城市形态模拟与优化、土地利用变化模拟、土地利用规划、传染病的模拟和交通模拟等。
读者对象包括从事GIS的高校教师和科研院所研究人员、GIS专业的本科和研究生以及地理学其他专业的研究生、计算机科学的有关学生、参加GIS研究生入学考试的学生等。
前言第1章绪论1.1地理元胞自动机1.2 空间多智能体系统主要参考文献第2章地理模拟系统2.1 地理学研究方法的回顾2.2 地理模拟系统的提出及定义2.3 地理模拟系统的发展历史2.4 地理模拟系统在地理研究中的重要性2.5 地理模拟系统的研究内容与手段2.6 地理模拟系统与GIS的关系2.7 地理模拟系统与多智能体系统的关系2.8 地理模拟系统与系统动力学的关系2.9 地理模拟系统与空间信息网格的关系主要参考文献第3章地理模拟系统的空间数据获取3.1 空间数据采集的一般方法3.2 利用各种GIS空间分析方法获取进一步数据3.3 利用GIS获取城市模拟的输入数据3.4 利用遥感获取地理模拟的输入数据主要参考文献第4章元胞自动机在地理模拟中的基本原理4.1 元胞自动机的发展历史4.2 元胞自动机进行地理模拟的原理及方法4.3 常用的CA模拟软件主要参考文献第5章转换规则获取的一般方法5.1 基于多准则判断的方法5.2 基于Logistic回归的CA5.3 基于5个因子的SLEUTH模型5.4 基于“灰度”的转换规则5.5 基于主成分分析的元胞自动机5.6 基于神经网络的元胞自动机主要参考文献第6章转换规则获取的智能式方法6.1 数据挖掘及转换规则6.2 遗传算法与CA的参数选择6.3 基于Fisher判别和离散选择的CA6.4 基于非线性核学习机自动提取地理元胞自动机的转换规则6.5 基于支持向量机的元胞自动机6.6 基于粗集的知识发现与地理模拟6.7 基于案例(Case-Based)的地理元胞自动机主要参考文献第7章元胞自动机:过程模拟与知识发现的工具7.1 利用逻辑回归模型进行城市模拟7.2 基于主成分分析的CA与城市模拟7.3 利用基于神经网络的CA模拟土地利用变化7.4 基于数据挖掘的CA及城市模拟7.5 城市形态演变“基因”的知识挖掘及优化模拟7.6 Fisher判别及元胞自动机转换规则的自动获取7.7 从高维特征空问中获取元胞自动机的非线性转换规则7.8 基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟7.9 基于粗集的知识发现与地理模拟7.10 基于案例推理的CA动态转换规则及大区域城市演变模拟主要参考文献第8章元胞自动机:城市与区域规划的工具8.1 引言8.2 约束性CA及可持续城市发展形态的模拟8.3 基于元胞自动机的城市发展密度模拟8.4 利用CA和GIS自动生成农田保护区8.5 基于神经网络的CA及真实和优化的城市模拟8.6 约束性CA在城市规划中的应用:以广东省东莞市为例8.7 基于城市扩张的动态选址模型——以深圳垃圾转运站选址为例主要参考文献第9章地理元胞自动机的不确定性研究9.1 引言9.2 城市CA的不确定性9.3 城市CA中的不确定性评价9.4 结论主要参考文献第10章元胞自动机在其他地学领域的应用10.1 CA在交通领域的应用10.2 CA在森林火灾模拟中的应用10.3 CA在景观模拟中的应用10.4 CA在地表流模拟中的应用10.5 元胞模型在岩石断裂演化模拟中的应用10.6 CA在传染病传播研究中的应用10.7 结论与展望主要参考文献第11章多智能体的基本原理11.1 多智能体的历史根源与基本概念11.2 多智能体系统(MAS)的原理11.3 基于计算机的多智能体11.4 基于地理空间的多智能体11.5 多智能在经济、资源环境中的应用11.6 多智能体与CA及GIS的集成11.7 多智能体系统的公共建模平台主要参考文献第12章基于多智能体系统的空间决策行为及土地利用格局演变的模拟12.1 引言12.2 基于多智能体的城市土地利用变化模拟模型12.3 模型的应用12.4 模型的检验12.5 结论主要参考文献第13章多智能体和元胞自动机:城市土地利用的微观规划模型13.1 可持续发展与城市土地资源规划13.2 城市发展预测的微观模型13.3 基于MAS和CA的城市土地资源可持续发展及规划模型13.4 模型的应用13.5 结论和讨论主要参考文献第14章基于多智能体系统的城市工业及基本就业空间增长过程的微观模拟14.1 引言14.2 工业企业及基本就业空间增长的CA-MAS微观模型14.3 应用14.4 结论主要参考文献附录:利用ArcObject9.O控件设计地理元胞自动机的例子
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开播时间:09月02日 10:30